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title: "Meta 股價大漲：AI 基礎設施成本僅為預期一半"
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description: "Meta 股價大漲，主要因內部備忘錄披露其 AI 基礎設施成本僅為預期一半。實際每吉瓦算力建設成本約 220 億美元，遠低於華爾街預期的 450 億美元。公司計劃 2026-2027 年新增 14 吉瓦算力，並將於秋季量產自研 AI 芯片以補充 GPU 供應。這一高效垂直整合的 AI 工廠模式有效回應了投資者對資本支出回報率的疑慮。"
datetime: "2026-07-10T12:47:59.000Z"
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# Meta 股價大漲：AI 基礎設施成本僅為預期一半

Meta Platforms 股價近日大幅走高，儘管市場目光多聚焦於其新發布的 AI 模型及付費開發者模式，但真正推動股價上漲的卻是一份內部備忘錄中隱藏的成本突破信息。

這份內部備忘錄顯示，Meta 正以遠超華爾街預期的效率構建 AI 基礎設施。該公司計劃在 2026 年和 2027 年合計新增高達 14 吉瓦的算力容量，僅在 2026 年就已部署 1 吉瓦，並預計下半年再增加 5.5 吉瓦。

更令市場振奮的是成本端的重大突破。此前市場估計，Meta 每吉瓦算力的建設成本約為 450 億美元。但根據備忘錄披露的數據及 Meta 預計的 1450 億美元資本支出，實際成本已接近每吉瓦 220 億美元，僅為華爾街預期的一半左右。

分析指出，若備忘錄中的 2026 年容量數據接近準確，Meta 可能已實現顯著的成本節約，使單位容量成本遠低於市場預期。以低於每吉瓦 300 億美元的成本構建 AI 算力，相較於其他科技巨頭的同類業務，將具有顯著的正向經濟效益。

此外，備忘錄還披露 Meta 計劃於今年秋季開始量產自研 AI 芯片，以補充 GPU 採購，並與博通和台積電簽署了多年供應協議。不過，由於該芯片要到 9 月才進入量產階段，其並非 2026 年成本節約的來源，芯片路線圖更多是面向未來的額外利好。

華爾街正在意識到，Meta 並非在盲目追趕競爭對手，而是構建了一座高度高效、垂直整合的 AI 工廠。通過將預期算力成本削減近半，並建立自有芯片供應鏈，Meta 有效回應了投資者對其龐大資本支出回報率的最大疑慮。

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