我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。TradeSmith 的首席執行官 Keith Kaplan 解釋了他的團隊如何利用數十年的市場數據識別出數千只股票中的重複季節性模式。這些 “綠色日” 代表了特定的時間窗口,在這些窗口中,某些股票歷史上以 83% 的準確率表現優於市場。該方法旨在通過將投資者的勝算堆疊在有利的一方來改善市場時機,而不是預測未來。Kaplan 將在 7 月 16 日的免費 Breakthrough 2026 活動中演示這一季節性工具
大多數投資者花時間試圖弄清楚_買什麼_。
但根據 Keith Kaplan 的説法,同樣重要——如果不是更重要的話——是_什麼時候_買。
在今天的週五_摘要_中,TradeSmith 的首席執行官 Keith 解釋了他的團隊如何在數千只股票中發現重複的季節性模式——特定的時間窗口,在這些時間裏某些股票歷史上表現出色且一致性極高。
目標不是預測未來,而是利用數十年的市場數據來提高成功的概率。
Keith 還分享了這些模式為何成為 TradeSmith 季節性工具的基礎,以及他為何相信幾個重要的機會即將到來。
如果你想看看這個系統是如何運作的,Keith 將在他免費的 突破 2026 活動中進行演示,時間是 7 月 16 日星期四,上午 10 點(東部時間)。
要註冊並今天免費試用該工具,請點擊這裏。
無論你是否使用這種方法,我相信你會以非常不同的方式看待市場時機。
我將讓 Keith 繼續講吓去。
祝你晚上愉快,
Jeff Remsburg
1944 年 6 月,當盟軍準備入侵諾曼底時,他們的計劃依賴於一個人,集團隊長詹姆斯·斯塔格。
他告訴德懷特·D·艾森豪威爾將軍:“不要這樣做!”
結果證明,他是對的。
每個人都知道盟軍在 1944 年 6 月 6 日衝上海灘。你可能不知道的是,諾曼底登陸原本應該在前一天——6 月 5 日進行。
如果艾森豪威爾忽視了斯塔格的警告……並提前一天進行入侵……盟軍可能會失敗。
一天的時間真的會有那麼大的差別嗎?
絕對會。因為斯塔格的警告涉及到海上入侵計劃中最基本的要素:天氣。
你看,斯塔格通往盟軍指揮部的路徑與戰爭室中更傳統的軍官不同。
他是一位氣象學家,以 1932 年領導北極探險而聞名。當戰爭開始時,他是基尤天文台的主管——英國的天氣預報總部。
現在,艾森豪威爾向斯塔格詢問他職業生涯中最關鍵的觀察:諾曼底登陸前英吉利海峽的天氣情況。而斯塔格的皇家空軍氣象員網絡告訴他,一場大風暴正在逼近。
幸運的是,對於英國、美國、加拿大、法國和全世界來説,艾森豪威爾聽取了斯塔格的意見。登陸行動在 1944 年 6 月 6 日進行,正好在風暴過去之後。11 個月後,盟軍在歐洲慶祝勝利。
對於我們投資者來説,時機也很重要。依賴直覺來做買賣決策是很誘人的。但在 TradeSmith,我們相信——就像斯塔格一樣——要遵循數據。
其中一個信號就是我們所稱的 “季節性”——每年重複出現的模式,表現出驚人的一致性。
今天我將向你展示它是如何運作的……以及季節性交易如何在 18 年的回測中產生 857% 的總增長。
在這些 “綠色日子” 買入
我不是從華爾街來到 TradeSmith 的。我是受過培訓的軟件工程師。
因此,當我和我的團隊尋找投資者的優勢時,我們沒有先問_應該_如何推動股票。我們先問數據已經顯示了什麼。
我們構建了一個掃描超過 5000 只股票的軟件——數十年的價格歷史——並提出一個簡單的問題。這隻股票在一年中的某些時候是否表現得不同於其他時候?
答案一次又一次都是肯定的。
我們在數千只股票中發現了歷史上可靠的窗口——一年中某些特定的時間,它們往往會上漲或下跌。
我們將看漲的窗口稱為 “綠色日子”。我們圍繞這些窗口建立了一個交易系統,能夠以 83% 的歷史準確率識別這些季節性模式。
換句話説,它們在每 10 年中大約出現 8 年。這並不能保證它們會再次出現。但這是一個統計優勢,你可以利用它來提高成功的概率。
季節性並不新鮮:
- 商品交易者一直在追蹤種植和收穫週期。
- 能源市場隨着供暖和製冷需求而波動。
- 黃金長期以來顯示出與印度和中國的珠寶需求及年度購買模式相關的季節性強度。
- 股票投資者追蹤季節性模式,如一月效應和聖誕老人反彈。
新鮮的是,我們現在可以精確測量——跨越數千只股票,數十年的數據,甚至到具體的日期。
例如,Target Corp. (TGT) 在同一個 29 天的窗口——從 6 月底到 7 月底——在連續 15 年中上漲,平均增長 5.2%:

Home Depot Inc. (HD) 在 15 年中也在 6 月中旬到 7 月底之間表現相同,93.3% 的時間上漲,平均增長 4.7%:

但競爭對手家居改善商店 Lowe’s Cos. Inc. (LOW) 的最佳窗口幾乎晚了兩個月。
在過去 15 年中,LOW 在 8 月 10 日至 9 月 11 日期間上漲的概率為 86.7%,平均回報為 6.1%:

在 18 年的回測中,這些季節性交易產生了 857% 的總增長——是同期標準普爾 500 指數的兩倍多。即使在 2007 年,測試中最糟糕的一年,該策略仍然表現優異。
你不必只聽我的話。我已經要求我的團隊提供我們的季節性工具的免費試用版,以便你可以親自嘗試。
今天試用我們的季節性軟件
你可以使用 這個免費的限時試用版 在你擁有的股票上試用我們的軟件。
我們在我們的 突破 2026 活動之前提供它。活動的主題是你需要在這一關鍵年份關注的季節性模式。
這就是為什麼我們為您提供了一個版本的 季節性軟件供您現在探索。
我們已解鎖訪問權限,以便您可以查看數千只股票的季節性 “綠色日” 信息,提前瞭解我們的 突破 2026 活動。
活動將於 7 月 16 日星期四上午 10 點(東部時間) 開始。
我將向您介紹我們是如何發現這些模式的,為什麼它們在混亂的市場中依然存在,以及您如何利用它們來指導現實世界的交易決策。
更重要的是,我將詳細講解您需要了解的即將到來的季節性模式。
知道何時窗口打開和關閉,可能對您的財富比您做出的任何單一決策更為重要。
您日曆上第一個需要標記的日期是 7 月 16 日。如果今年的季節性模式成立,這可能會在市場上最熱門的 AI 股票中開啓一個有利可圖的交易機會。
在這裏預留您的位置。 希望您能加入我們。
祝一切順利,
Keith Kaplan
首席執行官,TradeSmith
附言。 Keith 在這裏僅僅觸及了表面。在他於 7 月 16 日星期四上午 10 點(東部時間) 舉行的免費 突破 2026 活動中,他將解釋交易週期背後的研究,展示他的團隊如何識別數千只股票中的重複季節性機會,討論他為何認為市場正接近一個重要的轉折點,並分享 三個免費股票推薦。參加是免費的,但您需要提前預留座位。點擊這裏註冊。
