在斯坦福 - 哈佛的獨立研究中,Doximity 在臨牀 AI 安全性方面的表現優於 OpenEvidence 和 Frontier Models | DOCS 股票新聞
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。Doximity(紐約證券交易所代碼:DOCS)宣佈,其符合 HIPAA 標準的臨牀人工智能平台 Doximity Ask 在斯坦福和哈佛研究人員進行的 NOHARM 基準研究中排名第一。獨立評估顯示,Doximity Ask 在真實臨牀樣本中超越了前沿模型,如 GPT-5.6 和 Claude,以及 OpenEvidence。這一成功歸功於通過 PeerCheck 項目進行的廣泛醫生評審,該項目涉及超過 11,000 名專家
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Doximity Ask 超越了 OpenEvidence、GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5 和其他前沿模型
舊金山--(商業新聞)--Doximity, Inc.(紐約證券交易所代碼:DOCS),美國醫療專業人士領先的數字平台,今天宣佈其符合 HIPAA 的臨牀 AI 平台 Doximity Ask 在 NOHARM(醫學風險的眾多選項危害評估)基準測試中表現優異,這是迄今為止對臨牀 AI 安全性最全面的獨立評估之一。

Doximity 在獨立的斯坦福 - 哈佛臨牀 AI 安全性研究中超越了 OpenEvidence 和前沿模型
該研究由 ARISE 進行,這是一個由斯坦福和哈佛醫學院的醫生領導的臨牀 AI 研究團隊,評估了 AI 模型在研究人員用模擬患者案例提示時的表現。
Doximity Ask 在研究的真實臨牀樣本中排名第一,該樣本最接近醫生在實踐中使用這些工具的方式。在更廣泛的自動化評估中,專門構建的臨牀 AI 系統的表現遠超通用前沿模型。
Doximity Ask 為何表現優異
Doximity Ask 是一個專為臨牀工作流程構建的符合 HIPAA 的 AI 助手。
我們的表現直接源於我們對醫生創作的規模投資。通過我們的 PeerCheck™ 計劃,超過 11,000 名被引用的醫生專家 評估並改進了 Doximity Ask 的輸出。
“我們一直相信,值得信賴的醫療 AI 的道路是通過醫生,而不是繞過他們,” Doximity 醫療 AI 負責人 Louis-Antoine Mullie 博士説。“持續的醫生審查不是一個差異化因素,而是一個必要條件。這一結果強調了將先進的 AI 系統與嚴格的臨牀監督和獨立安全評估(如 NOHARM)相結合的重要性。”
Doximity 的臨牀 AI 套件,包括 Ask,已在超過 150 個醫療系統中進行了審查、批准和部署,包括全國前 20 名醫院中的八家。
該平台包括端到端加密、基於角色的訪問控制、審計日誌和會話隔離,以幫助醫療組織在保持企業級安全和隱私標準的同時部署 AI。
要了解更多關於 Doximity Ask 的信息,請訪問 www.doximity.com。
在 Doximity 博客 上閲讀更多關於研究方法的信息。
編輯註釋:
- 要查看完整研究,請點擊 這裏。
- 左側的圖表顯示了美國頂級模型在 F1 分數上的表現,該分數平衡了精確度和召回率,在案例和答案公開之前。
- 右側的圖表顯示了在超過 1,100 個場景中跨越 10 個醫學專業的自動化測試。該基準由超過 50 名研究人員開發,29 名獲得認證的醫生提供了貢獻。
關於 Doximity
Doximity 成立於 2010 年,是美國醫療專業人士領先的數字平台。該公司的網絡成員包括超過 85% 的美國醫生,涵蓋所有專業和實踐領域。Doximity 為其經過驗證的臨牀會員提供專為醫學設計的數字工具,使他們能夠與同事合作,跟進醫學新聞和研究,管理職業生涯和值班時間,簡化文檔和行政工作,並進行虛擬患者訪問。憑藉新的 AI 驅動的臨牀參考和搜索能力,Doximity 還幫助醫生獲取可信的、經過同行評審的信息和醫學文獻。Doximity 的使命是幫助醫生提高工作效率,以便為患者提供更好的護理。
在 businesswire.com 查看源版本:https://www.businesswire.com/news/home/20260715030379/en/
媒體聯繫
Richard George
pr@doximity.com
投資者聯繫
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ir@doximity.com
來源:Doximity
