日本的企業和初創公司正在利用 NVIDIA Nemotron 開放模型開發行業專用的人工智能 | NVIDIA 股票新聞

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新聞摘要：

• 東京科學研究所、軟銀公司的 SB Intuitions 和 Stockmark 正在採用 NVIDIA Nemotron 構建本地開發的 AI 模型，旨在服務於日本用户、企業和機構，以應對該國的人口和勞動力轉型。
• 日本企業 avatarin、ENEOS Holdings、日立和 NTT DATA 正在利用 NVIDIA Nemotron 構建日語 AI 應用，從遠程存在機器人到企業代理和專業醫療及呼叫中心。
• Sakana AI 正在將 NVIDIA Nemotron 集成到其 Fugu 模型路由平台中，擴展 Fugu 可以智能編排的 AI 模型集，以動態選擇每個任務的最佳模型。

東京，2026 年 7 月 15 日（全球新聞通訊社）—— NVIDIA 今日宣佈，領先的日本企業、初創公司和研究機構正在利用 NVIDIA Nemotron™ 開放模型、數據和庫構建行業專業的 AI 模型和應用，加速針對日本語言、行業和勞動力量身定製的 AI 的發展。

開放模型是國家 AI 生態系統的基礎，使組織能夠定製、部署和管理他們控制的 AI。

在日本，這些能力變得越來越重要，因為該國正在應對老齡化人口和勞動力轉型，推動對量身定製的 AI 的需求，以幫助增強勞動力、維持生產力並加速創新。

“每個國家和每個公司都應該擁有和控制其智能基礎設施。開放模型使這一切成為可能，” NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示。“它們使國家、企業和研究人員能夠自由檢查、改進、適應、保護和部署 AI，以滿足他們自己的需求。與日本的 AI 領袖們一起，我們正在推進一個開放的 AI 生態系統，加速發現，增強國家能力，確保每個社會都能參與並從 AI 革命中受益。”

與 NVIDIA Nemotron 一起為日本構建專業化 AI

在日本，各地開發者正在利用 NVIDIA Nemotron 開放模型和數據集構建專業化 AI，針對該國的行業和公共部門需求進行定製。

東京科學研究所利用 NVIDIA Nemotron 數據集和 NVIDIA NeMo™ 軟件棧開發了其 Swallow 系列開放基礎模型，進行持續的預訓練和後訓練。Swallow 模型在增強日語語言和推理性能的同時，保留了基礎模型的核心英語、數學和編碼能力。企業正在定製和部署 Swallow 以滿足包括金融文件翻譯和資產管理報告生成在內的專業用例。

軟銀公司的生成 AI 研究子公司 SB Intuitions Corp. 使用 NVIDIA Nemotron 訓練了其 Sarashina 系列本土生成 AI 模型，包括 NVIDIA NeMo RL 和 Megatron-LM 庫。Sarashina3 mini 已被日本數字局選中用於專業 AI 用例。軟銀公司還開發並部署了一個大型電信模型，利用 NVIDIA Nemotron 實現自主電信網絡操作。

Stockmark 今日發佈的專業日語文檔理解模型基於 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型。該公司還正在利用 NVIDIA NeMo Retriever™ 和 Nemotron-Personas-Japan 數據集開發企業知識應用，通過日本的生成 AI 加速器挑戰國家項目服務於日本的製造、能源和化工行業客户。

利用 NVIDIA Nemotron 轉型日本的行業

日本企業正在利用 NVIDIA Nemotron 現代化基本服務，提高生產力，並支持國家的勞動力。

AI 和機器人初創公司 avatarin 正在利用 NVIDIA Nemotron 開放模型和 NVIDIA NeMo 開發日語語音和推理能力，以用於企業 AI 代理。NVIDIA HGX™ B300 系統提供了私有 AI 基礎設施，使這些代理能夠安全地分析客户對話並訪問企業知識，以提供更準確的響應，而 NVIDIA Jetson™ 則為邊緣 AI 能力提供動力，包括在日本各地的機場和其他地點部署的數字化身系統。

ENEOS Holdings 正在利用 NVIDIA Nemotron 開放模型與 NVIDIA AI-Q Blueprint 和 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務，推進能源和材料研發的代理 AI 工作流。研究人員正在利用這些技術集成技術文檔搜索、視覺和語言理解以及基於模擬的分子篩選，幫助加速材料探索，用於浸沒冷卻液和先進催化劑等應用。

NTT DATA，NTT 的運營子公司，利用 NVIDIA Nemotron-Personas-Japan 增強其專有的 tsuzumi 2 模型的訓練數據，提高問答準確性，並增強對需要額外知識的問題的響應。該公司還希望部署一個可擴展的多代理框架，利用 NVIDIA Agent Toolkit，包括 NVIDIA Nemotron，將任務路由到最佳模型，並推動準確、高效和自主的企業工作流。

日立正在利用 NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA Cosmos™ 開放模型開發物理 AI 技術，以應對現實世界的操作挑戰，並結合其專有的信息技術（IT）和操作技術（OT）領域知識。作為多代理編排平台的一部分，這些技術旨在連接和協調 IT 和 OT 操作，幫助轉型企業規模的業務流程，跨越複雜的工作流。

Sakana AI 正在與 NVIDIA 合作，將 NVIDIA Nemotron 集成到其 Fugu 模型編排平台中，擴展 Fugu 能夠智能編排的 AI 模型範圍，以動態選擇每個任務的最佳模型，適用於自主 AI 工作流。通過將每個請求路由到最適合該工作的模型，Fugu 幫助開發者在多個開放和專有 AI 模型之間平衡準確性、性能和成本。Fugu 展示了深思熟慮的編排如何解鎖超越單個模型自身能力的功能。早期在複雜的現實編碼任務上的性能結果強化了協調作為更強大 AI 發展的路徑的承諾。

開放且可定製，隨處可部署

Nemotron 模型以開放權重、數據集和配方發佈，賦予組織透明度和控制權，以便為特定領域的工作流定製模型，並在其應用和數據所在的位置進行部署。

開發者可以使用 NVIDIA NeMo 來定製、評估和優化模型以滿足其用例，並在符合監管、主權和數據本地化要求的環境中進行部署。

Nemotron 模型可在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 上作為 NVIDIA NIM™ 微服務提供，並通過 NVIDIA 雲合作伙伴、推理平台和雲服務提供商獲取。

關於 NVIDIA

NVIDIA（納斯達克股票代碼：NVDA）是全球 AI 和加速計算的領導者。

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Natalie Hereth

企業傳播部

NVIDIA 公司

press@nvidia.com

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