我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。嘉楠科技指出，電力傳輸而非發電是 7500 億美元人工智能數據中心建設的主要瓶頸。超過 2100 GW 的互聯排隊和 3-7 年的電網連接時間導致計劃在 2026 年投入的容量有 30-50% 延遲。因此，開發商越來越多地轉向現場發電，30% 的新項目計劃自發電以繞過許可延誤
- 嘉楠科技分析指出，電力供應而非發電是美國主要市場中人工智能數據中心增長的近期主要制約因素。* 超過 7500 億美元的超大規模數據中心 2026 年資本支出將用於人工智能基礎設施，提升了對電網接入和時間表的緊迫性。* 預計 2026 年計劃的數據中心容量中約有 30-50% 將會推遲，互聯接入隊列超過 2100 GW。* 在主要市場中，電網連接的時間表通常為 3-7 年，大型變壓器的報價為 4-5 年。* 目前大約 30% 的新數據中心容量計劃進行現場發電，較一年前幾乎為零有所上升，因為開發者繞過了許可延誤。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成性人工智能創建。儘管 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被解讀為財務、投資或法律建議。嘉楠科技於 2026 年 7 月 16 日發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對此信息的準確性負全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司（PUBT）原始文檔：這裏