三菱重工通過在美國部署 10MW 級冷卻器和 MCP 開發,推進 AI 基礎設施的商業化
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。三菱重工業(MHI)宣佈向美國發運一台 10MW 級離心冷卻器,作為其人工智能基礎設施商業化戰略的一部分。MHI 正在推進其模塊化冷卻器廠(MCP),該廠旨在滿足與 NVIDIA DSX 對齊的液冷部署,以應對高密度人工智能工作負載的冷卻和電力挑戰。這一舉措通過集成冷卻和電力技術,支持可擴展的、節能的人工智能工廠
東京,2026 年 7 月 17 日 -(JCN Newswire)- 三菱重工業株式會社(MHI)今天宣佈在基礎設施技術方面的部署和戰略進展,以滿足高性能計算環境(如 AI 工廠)日益增長的需求。
隨着 AI 工廠的部署加速,基礎設施需求迅速超越傳統數據中心,向工業規模環境擴展。MHI 利用其在電力系統、冷卻技術和工業工程方面的專業知識,推進一個集成的 AI 基礎設施組合,結合先進的冷卻、模塊化系統和電力技術,以支持這一轉型。
為應對 AI 就緒數據中心基礎設施擴展所面臨的日益增加的電力和冷卻挑戰,MHI 已將其 10MW 級離心冷卻機測試單元運送至美國,支持下一代高密度 AI 工作負載,預計於 7 月抵達喬治亞州布倫瑞克港。
此次發貨標誌着 MHI 集成 AI 基礎設施戰略中的一個重要商業化里程碑。作為該戰略的一部分,MHI 正在推進其模塊化冷卻機組(MCP),這是一種預先設計的冷卻系統,將 MHI 的離心冷卻機作為核心冷卻組件,與泵、熱交換器和控制系統集成到一個模塊化架構中。MCP 旨在支持與 NVIDIA DSX(TM) 對齊的冷卻架構和可擴展的液冷 AI 部署,同時簡化部署並實現可擴展擴展。
MHI 的 MCP 架構能夠有效利用自由冷卻操作模式,並改善電力使用效率(PUE),而其閉環配置則解決了大型數據中心日益增長的水資源短缺和水使用效率(WUE)問題。MCP 目前正在進行美國安全和監管認證,包括 UL 認證,離心冷卻機的發貨有助於在商業部署前的認證準備。MCP 旨在減少現場集成要求並支持未來增長,幫助超大規模、共置和 AI 基礎設施運營商高效管理冷卻,以應對計算密度的持續增加。
大規模交付 AI 工廠需要在計算、電力和冷卻之間密切合作。NVIDIA DSX 是 NVIDIA 的 AI 工廠規模平台,統一設計、仿真、運營和生態系統技術。支持這一戰略,MHI 作為電力與冷卻合作伙伴參與 NVIDIA 合作伙伴網絡,並與 NVIDIA 及生態系統合作伙伴合作,推進 NVIDIA DSX 的集成電力和冷卻技術。
MHI 在能源、工程和工業基礎設施系統方面的專業知識支撐了這些解決方案。離心冷卻機基於經過驗證的技術,在關鍵任務應用中具有良好的業績記錄,而 MHI 的先進電力倡議,包括 800VDC,建立在數十年大型電力基礎設施和運輸系統的經驗基礎上,並與生態系統合作伙伴共同開發。
三菱重工業株式會社數據中心與能源管理高級總經理 Shin Gomi 表示:“AI 的增長正在推動基礎設施規模和複雜性的飛躍變化。通過將先進的冷卻技術、模塊化設計和工業工程專業知識與 NVIDIA AI 基礎設施相結合,MHI 正在幫助實現可擴展、可靠和節能的 AI 基礎設施。”
NVIDIA AI 基礎設施副總裁 Vladimir Troy 表示:“AI 工廠需要將計算、電力和冷卻設計為一個系統。NVIDIA DSX 提供了這一系統級方法的平台。MHI 在大規模冷卻和 800 VDC 電力基礎設施方面的工作可以幫助生態系統合作伙伴構建更具可擴展性和能效的 AI 工廠。”
展望未來,MHI 將通過技術投資繼續擴展其集成 AI 基礎設施組合,以支持 AI 工廠和高密度計算環境不斷演變的需求。
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來源:三菱重工業(MHI)
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