我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。中國的人工智能模型在 OpenRouter 上的開發者使用量已超過美國競爭對手，處理的每週令牌量是其三倍以上。這一轉變是由於中國的開放權重模型以極低的成本提供了接近於美國高端封閉模型的性能。隨着美國公司面臨高支出和預算限制，開發者越來越多地採用像深度求索和智譜這樣的更便宜的替代品，這標誌着市場主導地位的重大變化
OpenRouter，一個將開發者的 API 調用路由到數十個 AI 系統的聚合平台，報告稱中國實驗室構建的開放權重模型每週的令牌使用量現在是美國模型的三倍以上。
原因在於，中國模型幾乎與其美國同行相當，但成本卻低得多。價格已成為開發者在優化 AI 時的決定性因素。
中國模型在大型語言模型（LLM）採用中佔據了領先地位。來源：OpenRouter。
為什麼中國 AI 模型越來越受歡迎？
OpenAI 和 Anthropic 以每個令牌的高價出售封閉模型的訪問權限，而 DeepSeek、Moonshot 和智譜等實驗室則發佈開發者可以下載並運行的權重，無需支付每個令牌的費用。
截至 6 月底，OpenRouter 上使用最頻繁的六個模型均為中國公司的開放發佈，包括騰訊、小米、DeepSeek、MiniMax 和 Z.ai。
作為背景，在 Cryptopolitan 的比較中，智譜 GLM 5.2 的輸入令牌費用為每百萬令牌 1.40 美元，輸出令牌費用為每百萬令牌 4.40 美元，而 Anthropic 的 Opus 4.8 則分別為 5 美元和 25 美元。
在 2026 年 2 月 9 日至 15 日的一週內，中國模型在 OpenRouter 上處理了 4.12 萬億個令牌，而美國模型處理了 2.94 萬億個。這是美國行業首次失利。在 2025 年的大部分時間裏，美國系統的頂級模型使用率接近 70%。
中國開放權重模型在下載量上也佔據主導地位。數據顯示，它們在今年春季佔據了 Hugging Face 下載量的 41%，超過了美國發布的模型。
Vercel 在 7 月發佈的生產指數發現，開放權重模型在 2026 年 6 月佔其 AI 網關所有令牌的 29%，而 4 月僅為 11%。這些模型處理了近三分之一的令牌，但支出不足 4%。僅 DeepSeek 就推動了網關 22.6% 的令牌量，位居谷歌之後的第三位。
為什麼各行業選擇採用中國技術？
Cryptopolitan 報道，KPMG 對 2145 名高級領導的調查發現，29% 的人無法理解或控制其 AI 系統的運行成本。Uber 在 2026 年 4 月就耗盡了其 AI 編碼預算，現在將工程師的每個工具每月限制在 1500 美元，而一家未透露名稱的公司在一個月內的 Claude 賬單高達 5 億美元。
例如，Z.ai 的雲 API 受中國國家情報法的約束，這意味着通過它發送的任何代碼或數據都可能被中國當局訪問。美國立法者在 5 月對來自中國的模型在關鍵基礎設施中的風險展開了調查。
值得注意的是，Moonshot AI 正在準備推出 Kimi K3，這是一款 2800 億參數的開源發佈，該公司表示其與頂級美國系統競爭。
在整體基準測試中，該模型的表現低於 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，但 Cryptopolitan 報道它在編碼和代理測試中超越了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。Kimi K3 的定價為每百萬令牌 3 美元和 15 美元，低於 GPT-5.6 Sol 的 5 美元和 30 美元，以及 Fable 5 的約 10 美元和 50 美元。
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