商湯科技的 CEO 押注於 ‘任務經濟’，因為代幣價格預計將會下跌

中國人工智能公司商湯科技表示，人工智能的商業化即將從 “代幣經濟” 過渡到 “任務經濟”，因為代幣價格在未來幾年將下降。商湯科技首席執行官徐立在接受《南華早報》採訪時表示：“代幣的定價不可避免地會下降，就像二十年前電信數據的成本一樣。” 他在週六於上海舉行的世界人工智能大會（WAIC）期間表示，隨着基礎模型和計算能力成為基本基礎設施，真正的商業價值將轉向 “任務經濟”，用户將為完成的複雜任務付費，例如審查建築藍圖或生成產品視頻，而不是原始計算使用。他的評論正值中國主要人工智能公司寄希望於所謂的代幣經濟，因為企業越來越多地採用人工智能來提高生產力和自動化業務運營。根據官方數據，中國每日的人工智能代幣消費在過去兩年中激增了超過 1000 倍。徐立表示，當前人工智能編碼被證明是人工智能產生現金流的最受歡迎領域之一，下一次突破將出現在工作和設計場景中。他指出，早期採用主要集中在程序員身上，而下一波將覆蓋大眾，預計總可尋址市場將擴大至少 10 倍。“當達到關鍵拐點時，行業條件的重大變化可以產生十倍的變化，” 徐立説。他補充道，需求的性質將超越專業人士，進入一個新場景，在這個場景中，專業人士僅佔總用户羣體的一小部分。儘管美國科技巨頭在當前應用方面建立了強大的全球共識，徐立表示，中國在應用多樣性方面具有明顯優勢。中國龐大的人口和複雜的使用案例為 “超級個體” 發現新穎的人工智能應用創造了肥沃的土壤。他表示，這些多樣化的現實需求可能會比不那麼動態的市場更快地推動人工智能生態系統的發展。為了實現任務經濟，商湯科技正在積極加大對多模態人工智能模型的投入，這些模型能夠通過圖像、視頻和 3D 結構處理和理解物理世界，而不是僅僅關注文本的傳統大型語言模型。在週一結束的為期四天的 WAIC 上，商湯科技推出了其最新一代 SenseNova U1 Pro 多模態模型，該模型使用交錯的文本 - 圖像思維鏈來創建 “生產就緒” 的視覺資產，使其看起來不那麼像是人工智能生成的。儘管如此，徐立承認開發多模態人工智能面臨巨大挑戰，因為這需要複雜的數據準備和計算能力的對齊。即使是美國科技巨頭谷歌在這一領域的進展也面臨困難。但徐立表示，商湯科技將堅持這一路線圖。“我們認為沒有其他路徑能夠更快地提高人工智能模型的智能上限，” 他説。同時，徐立表示，香港上市的商湯科技正在從當前的代理人工智能熱潮中獲益，為盈利鋪平道路。該公司的生成式人工智能應用和代幣業務目前正看到 “相當不錯的毛利率”，而未來的收入結構將越來越依賴於基於應用的服務，徐立表示。