Datavault AI (DVLT) 宣佈 2026 年第三季度的戰略目標和運營目標 | DVLT 股票新聞

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費城 --（商業新聞）-- Datavault AI Inc.（“Datavault AI” 或 “公司”）（納斯達克：DVLT），一家提供數據貨幣化、認證、數字參與和現實世界資產（‘RWA’）代幣化技術的公司，今天宣佈了其戰略優先事項和 2026 年第三季度的運營里程碑。

公司的第三季度目標集中在商業化其之前宣佈的 Project Qestrel 代幣計劃、擴展其 SanQtum 邊緣 AI 基礎設施，以及推進一系列專業數據交換平台，計劃在美國數字資產監管發展時推向市場。

Datavault AI 的第三季度優先事項包括：

• 推進專業數據交換平台的開發，包括信息數據交換®（IDE）、美國政治交換（APEX）、NIL Vault（NILv）和 Scilex 生物技術交換，計劃在美國數字資產監管框架實施時推向市場，涉及代幣化數據、數字雙胞胎、姓名、形象和肖像權，以及生物技術和基因組資產。
• 商業化 Project Qestrel 代幣（$QEST）計劃，預計 Datavault AI 和 Available Infrastructure 的 10 億美元代幣化第一階段部署和初始代幣發行將在 2026 年第三季度完成。Datavault AI 將提供代幣化、清算、估值和交易服務，並根據與 Available Infrastructure 的合同產生收入，作為大約 10 個階段、100 億美元全國邊緣建設的一部分。
• 推出 Data Vault Bank® 品牌，並計劃在第三季度完成對擁有數字資產特許權的美國銀行的收購和更名，以及推出利用 Datavault AI 的 DataValue 和 DataScore AI 代理的專利 Checking.Savings.Data.® 銀行賬户技術。
• 持續在全國範圍內安裝 SanQtum 邊緣基礎設施，以實現量子就緒的網絡安全和邊緣數據中心，符合公司之前宣佈的目標，即在 2026 年下半年將其網絡擴展到 100 個美國城市。
• 執行 Patriot Strategic Minerals 代幣化計劃，以實現 RWA 資產的後續貨幣化。
• 在我們的國際元素交易所上實現 MTB、Triton 和 Copper Core RWA 代幣資產的貨幣化。
• 完成之前披露的 CyberCatch 交易。
• 完成之前宣佈的對 NYIAX Inc. 的收購，根據 2026 年 3 月簽署的最終協議進行。
• 與網絡技術合作伙伴建立國際交易和區塊鏈交易清算安排。
• 繼續開發其 AI 推理層、數據信託和網絡安全系統，以支持在選定市場領域的可擴展增長，作為 IBM 白金合作伙伴。

“我們在美國和國際上的團隊本季度專注於提供基於我們專利區塊鏈和 AI 技術的客户解決方案，” Datavault AI 的首席執行官 Nathaniel T. Bradley 説。“我們已經開始商業化 $QEST 計劃，繼續推進我們的 SanQtum 邊緣建設，並推進我們正在開發的交易平台，隨着美國數字資產監管框架的形成，我們將成為國際參考和行業標準。”

NYIAX 的首席執行官 Teri Gallo 説：“將我們的區塊鏈交易技術與 Datavault AI 的估值系統相結合，創建了滿足機構所需的披露和可審計標準的市場基礎設施。隨着美國數字資產市場結構立法的推進，我們正在設計這些交易所，以為數字資產交易帶來機構級透明度。”

美國監管更新

公司的交易計劃與美國數字資產市場結構立法的發展相一致，並在某些方面取決於該立法的發展。2025 年數字資產市場清晰法案（H.R. 3633），即 CLARITY 法案，於 2025 年 7 月 17 日通過美國眾議院，並於 2026 年 6 月由參議院銀行委員會報告並列入參議院立法日曆（日曆編號 423）。該法案尚未通過全體參議院，也尚未成為法律；它仍需經過參議院表決、與相關措施的調和和實施。Datavault AI 打算在聯邦框架實施時擴展其平台的交易功能。無法保證該立法會被實施或任何特定框架會產生。

支持資產包括公司的擴展專利組合；其用於數據評分、估值和貨幣化的 DataValue®、DataScore™ 和 Data Vault Bank™ AI 數據代理；其 Sumerian® Anchors 和信息數據交換® 技術；以及其與 Scilex 和 NYIAX 的先前披露的關係。

關於 Datavault AI

Datavault AI™（納斯達克：DVLT）在 Web 3.0 環境中引領 AI 驅動的數據體驗、估值和貨幣化。公司的雲平台通過其協作的聲學科學和數據科學部門提供全面解決方案。Datavault AI 的聲學科學部門包括 WiSA®、ADIO® 和 Sumerian® 專利技術，用於空間和多通道無線高清音頻。數據科學部門利用 Web 3.0 和高性能計算實現體驗數據感知、估值和安全貨幣化，涵蓋體育與娛樂、生物技術、教育、金融科技、房地產、醫療保健和能源等行業。信息數據交換®（IDE）支持數字雙胞胎和安全的 NIL 許可，促進負責任的 AI 和誠信。Datavault AI 的可定製技術套件提供 AI/ML 自動化、第三方集成、分析、營銷自動化和廣告監測。

公司總部位於賓夕法尼亞州費城。欲瞭解更多信息，請訪問 www.dvlt.ai。投資者信息可在 ir.datavaultsite.com 獲取。技術新聞和見解發布在 dvlt.ai/insights。

前瞻性聲明

本新聞稿包含關於 Datavault AI Inc.（“Datavault AI”，“公司”，“我們” 或 “我們的”）及其行業的 “前瞻性聲明”（根據 1995 年《私人證券訴訟改革法案》及其他證券法的定義），這些聲明涉及風險和不確定性。在某些情況下，您可以通過包含 “可能”、“或許”、“將”、“應”、“應該”、“期望”、“計劃”、“預期”、“可能”、“打算”、“目標”、“項目”、“考慮”、“相信”、“估計”、“預測”、“潛在”、“目標”、“目的”、“尋求”、“可能” 或 “繼續” 等詞語或這些詞的否定形式或其他類似術語或表達來識別前瞻性聲明，這些詞語涉及我們的期望、戰略、計劃或意圖。這些詞的缺失並不意味着某項聲明不是前瞻性的。這些前瞻性聲明，包括但不限於關於公司戰略優先事項和 2026 年第三季度預期運營里程碑的聲明；關於項目 Qestrel 代幣（$QEST）計劃的商業化及其時間和預期代幣化價值的聲明；關於公司 SanQtum 邊緣基礎設施向 100 個美國城市的部署和擴展的聲明；關於信息數據交換、美國政治交換、NIL Vault 和 Scilex 生物科技交換的開發和市場推出的聲明；關於之前宣佈的 NYIAX 和 CyberCatch 交易的完成聲明；關於公司對美國數字資產監管發展的期望，包括 CLARITY 法案；以及關於公司戰略的預期運營、技術和商業結果的聲明，必然基於估計和假設，儘管這些假設被 Datavault AI 及其管理層視為合理，但本質上是不確定的。讀者應謹慎對待這些及其他前瞻性聲明，不應過度依賴。實際結果可能因各種風險和不確定性而與這些前瞻性聲明所指示的結果存在重大差異，包括但不限於以下風險：CLARITY 法案或其他數字資產立法未能通過、被大幅修訂或延遲；與適用於代幣化和數字資產的不斷變化的監管框架相關的風險；公司平台推出和代幣計劃的表現、時機或成功，以及實現預期代幣化價值或收入的能力；與完成和整合收購（包括 NYIAX 和 CyberCatch 交易）相關的風險；融資的可用性；經濟、市場或監管條件的變化；關於估值方法和第三方報告的不確定性；與技術開發和整合相關的風險；以及在 Datavault AI 向美國證券交易委員會（“SEC”）提交的文件中更全面描述的其他風險和不確定性，包括截至 2025 年 12 月 31 日的年度報告（Form 10-K）及 Datavault AI 不時向 SEC 提交的其他文件，這些文件可在 SEC 的網站 www.sec.gov 上獲取，並可能導致實際結果與預期結果有所不同。

本新聞稿中所作的前瞻性聲明僅與聲明作出之日的事件相關。Datavault AI 不承擔更新本新聞稿中所作的任何前瞻性聲明的義務，以反映此後發生的事件或情況，或反映新信息或意外事件的發生，法律要求的情況除外。Datavault AI 可能實際上無法實現其前瞻性聲明中披露的計劃、意圖或期望，您不應過度依賴這些前瞻性聲明。Datavault AI 的前瞻性聲明不反映其未來可能進行的任何收購、合併、處置、合資或投資的潛在影響。

行業和市場數據

在本新聞稿中，我們提及了有關我們產品市場的信息和統計數據。我們從多個獨立的第三方來源獲取了部分信息和統計數據，包括行業出版物、市場研究報告和其他獨立來源。本新聞稿中包含的一些數據和其他信息也基於管理層的估計和計算，這些估計和計算源於我們對內部調查和獨立來源的審查和解讀。關於我們競爭的行業以及我們在這些行業中的市場地位和市場份額的數據本質上是不精確的，並且受到我們無法控制的重大商業、經濟和競爭不確定性的影響，但我們相信這些數據通常指示了該行業的規模、地位和市場份額。雖然我們認為這些信息是可靠的，但我們並未獨立驗證任何第三方信息。雖然我們相信我們的內部公司研究和估計是可靠的，但這些研究和估計並未得到任何獨立來源的驗證。此外，我們及我們行業未來表現的假設和估計必然受到多種因素的高度不確定性和風險的影響。這些因素可能導致我們的未來表現與我們的假設和估計有重大差異。因此，您應該意識到，本新聞稿中包含的市場、排名和其他類似行業數據，以及基於這些數據的估計和信念，可能並不可靠。

商標、商號、服務標誌和版權

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來源：Datavault AI Inc.