--- title: "Aaron Levie 表示，‘多模型代理系統顯然是未來’，因為人工智能公司正在追求降低成本" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/293328429.md" description: "Box 首席執行官 Aaron Levie 預測，多模態自主系統是人工智能的未來，這種系統結合了先進的推理模型和低成本替代方案，以提高效率。他引用了 Cursor 的研究，指出這種方法通過使用前沿模型進行規劃和更便宜的模型進行執行，可以實現 15 倍的成本改善。這一趨勢與 AWS、Marvell 和 Microsoft 強調的行業轉變相一致，皆朝向自主計算和基礎設施支出" datetime: "2026-07-21T10:19:34.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/293328429.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/293328429.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/293328429.md) generator: "portal-rs" --- # Aaron Levie 表示，‘多模型代理系統顯然是未來’，因為人工智能公司正在追求降低成本 **Box** Inc. (NYSE: BOX) 首席執行官 **Aaron Levie** 表示，人工智能的未來將由多模型代理系統驅動，這些系統結合了先進的推理模型和低成本的人工智能模型，以提高效率並擴大企業的採用。 ## Levie 強調 AI 代理成本突破 週一，在 **X** 上的帖子中，Levie 強調了多模型 AI 代理日益重要的趨勢，認為公司將越來越依賴不同的 AI 模型來處理複雜任務的不同階段。 "多模型代理系統顯然是未來，" Leive 寫道。 他補充説，Cursor 的研究發現，使用前沿模型作為規劃者和協調者，並與更便宜的工作馬模型結合使用，可以通過減少總令牌使用量實現 "15 倍的成本改善"。 Levie 解釋説，最強大的 AI 模型應專注於需要更深層推理的任務，例如分解問題、做出設計決策和評估權衡。 "在大型任務中，真正需要前沿智能的時刻很少，例如原始分解、設計決策和某些權衡，" Levie 引用 Cursor 的研究説。 他補充道，"一旦前沿規劃者將模糊性轉化為詳細、明確的指令，成本較低的模型只需遵循即可。" Levie 表示，這種方法正成為先進 AI 代理的關鍵設計模式，因為大量工作通常不需要最高水平的推理。 "通過根據任務的不同階段路由到不同的模型，您可以整體上獲得更大的效率，" 他寫道。 > 多模型代理系統顯然是未來。Cursor 的一篇精彩帖子顯示，前沿模型作為規劃者和協調者與更便宜的工作馬模型結合使用，可以顯著降低項目的總令牌成本，從而實現 15 倍的成本改善…… https://t.co/za1w0t4JAr > > — Aaron Levie (@levie) 2026 年 7 月 21 日 **另請閲讀：** **中國 AI 模型超越美國競爭對手，美國公司的令牌份額創下 58% 的新紀錄** ## **代理 AI 重塑科技行業** 早些時候，**AWS** 首席執行官 **Matt Garman** 表示 該公司正在通過新產品推進 AI 驅動的軟件，包括 AI 助手和行業特定應用，同時擴大對 **OpenAI**、**Anthropic** 和 **Meta** 模型的訪問。 他説，代理 AI 可以改變生產力以及企業構建和使用應用程序的方式。 與此同時，**Marvell Technology** 表示 代理 AI 可能會推動新一輪基礎設施支出，因為 AI 系統越來越多地在大規模工作流中互動，推動對網絡、光纖連接和定製硅的需求。 **Microsoft** 首席執行官 **Satya Nadella** 也 指出了向"代理計算"的重大轉變，該公司的 AI 業務年經常性收入超過 370 億美元，專注於生產力、編碼和安全領域的 AI 驅動系統。 **另請閲讀：** **AI 並不是裁員的真正原因，代理交易平台首席運營官兼聯合創始人表示** 圖片來源：Shutterstock ### 相關股票 - [BOX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BOX.US.md) - [OpenAI.NA](https://longbridge.com/zh-HK/quote/OpenAI.NA.md) - [META.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/META.US.md) - [MRVL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MRVL.US.md) - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MSFT.US.md) ## 相關資訊與研究 - [Box 首席執行官 Aaron Levie 表示，人工智能領域的 “最佳機會” 在於那些今天 “幾乎才剛剛可能” 的產品](https://longbridge.com/zh-HK/news/298305958.md) - [黃仁勳的 AI 資本支出情況檢查](https://longbridge.com/zh-HK/news/298403027.md) - [Anthropic 的 AI 流暢性負責人指出，最優秀的 AI 用户懂得在何時親自完成工作](https://longbridge.com/zh-HK/news/298433044.md) - [人工智能是否使標普 500 指數基金變得過於危險而不宜投資？](https://longbridge.com/zh-HK/news/298444482.md) - [Aragon Research 推出 P.A.T.H. AI 框架，旨在指導企業的 AI 戰略和規模化發展](https://longbridge.com/zh-HK/news/298617983.md) --- > **免責聲明: 本文僅供參考，不構成任何投資建議。**