我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。黑石集團首席執行官拉里·芬克（Larry Fink）認為，電力而非芯片是人工智能增長的主要制約因素，並提到中國的電力擴張。相比之下，谷歌正在開發其 “Frozen v2” 芯片，以將人工智能模型直接嵌入硅中，旨在提高效率並減少每瓦特的功耗。這種對能源效率的戰略關注為即將到來的電力瓶頸提供了替代解決方案，因為投資者期待 Alphabet 的財報
隨着投資者為 Alphabet Inc. 的 (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 財報做準備，華爾街再次關注人工智能支出、雲計算增長和資本支出。但 BlackRock Inc. (NYSE: BLK) 首席執行官 Larry Fink 認為，行業最大的限制不再是芯片或模型，而是電力。
本週，Fink 表示，全球人工智能競賽最終將由能夠提供足夠電力的人來決定。他指出中國在核能和太陽能發電方面的快速擴張，稱該國正在為滿足人工智能的巨大電力需求做好準備，同時警告美國應專注於增加電力容量，而不是對數據中心的發展施加限制。
然而，谷歌報告的下一代人工智能芯片表明，可能還有另一種解決問題的方法。
谷歌的人工智能賭注不僅僅是關於更快的芯片
根據 CNBC 引用《信息》的報道，谷歌正在開發一款內部稱為 Frozen v2 的人工智能芯片，旨在將其 Gemini 人工智能模型的部分內容永久嵌入硅中。
與主要依賴軟件來運行越來越大模型的傳統人工智能加速器不同，Frozen v2 旨在將模型的部分內容集成到硬件中，從而提高推理效率，同時減少執行人工智能任務所需的計算資源。
其目標不僅僅是讓人工智能更快，而是讓人工智能更高效。
這一區別在超大規模企業競相建立越來越大人工智能基礎設施時顯得尤為重要。
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人工智能競賽可能變成電力競賽
中國目前正在建設大約 100 吉瓦的核能和近 100 吉瓦的太陽能發電能力，Fink 表示，這些投資為該國的人工智能雄心奠定了基礎。如果電力成為行業的主要瓶頸，單靠部署更多 GPU 可能不再足夠。
這就是谷歌報告的芯片戰略變得特別有趣的地方。
谷歌似乎並不是通過產生更多電力來解決問題，而是在探索如何在每消耗一瓦電力的情況下完成更多的人工智能工作。如果 Frozen v2 在每瓦性能上提供顯著改善，它可能會補充——而不是取代——行業在數據中心和電力基礎設施上的巨大投資。
Alphabet 的財報幾乎肯定會關注人工智能支出和雲需求。但投資者可能還想聽聽其他內容：公司是否在談論人工智能效率的程度與人工智能規模相當。
如果 Fink 是正確的，下一場人工智能的競爭不僅僅是關於誰構建了最大的模型——而是關於誰能以最有效的方式為其提供電力。
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