黃仁勳發佈了他的首個 X 帖子，加入了 Meta、微軟和其他科技巨頭的行列，呼籲開源 AI 模型

TradingKey - 英偉達（NVDA）首席執行官黃仁勳在週五社交媒體平台 X 上發佈了他的第一條消息，呼籲開放源代碼的人工智能模型。

文章指出，早期的開源先驅打破了 “軟件進步只能依賴於公司嚴格控制代碼” 的傳統觀念，建立了一個全球開發者可以研究、修改和改進的透明生態系統。如今，開源軟件支持着大部分互聯網、全球最大科技公司的核心繫統，甚至是美國軍方和聯邦機構的關鍵任務系統。

黃仁勳和其他簽署者認為，美國在人工智能領域面臨着類似的選擇。公開信明確指出，美國在人工智能領域的領導地位的衡量標準不是單一前沿模型的強大程度，而是能否建立一個滲透所有行業的強大開放生態系統。開放權重模型正是這個生態系統的基礎。

[來源：X]

值得注意的是，簽署者涵蓋了芯片巨頭（英偉達、戴爾）、基礎模型開發者（Meta、微軟、Mistral、Hugging Face）、應用層公司（Perplexity、Replit、Box、ServiceNow、Palantir、CrowdStrike）、頂級投資公司（Andreessen Horowitz、Y Combinator、Emergence Capital）以及行業組織（Linux 基金會、Mozilla、IBM），這表明開放權重問題在整個產業鏈的各個環節形成了廣泛的共識。

開放權重的三大戰略價值

擴大人工智能的經濟接入，使前沿能力滲透到數千個行業。文章指出，開放權重使初創企業、成熟企業、大學和公共機構能夠在現有先進模型的基礎上構建應用，消除了從頭開始訓練或為每個任務支付前沿模型高昂費用的需要。這一邏輯的關鍵在於 “分工”——讓前沿級模型專注於真正的前沿問題，而其他任務則由高效的小型專業模型運行，從而確保人工智能在每天數十億次調用中的經濟可持續性。文章強調，“美國贏得人工智能時代的方式” 是將人工智能擴散到工廠、醫院、農場、教室和小商店的工作流程中。

加強全棧競爭，防止創新集中在少數巨頭手中。通過允許多樣化的實體構建、適應和部署先進模型，競爭不僅會在模型開發者之間發生，還將擴展到整個產業鏈，包括雲芯片、應用和服務。公開信指出，競爭是推動創新、降低成本和廣泛分配人工智能利益的根本動力。

賦予用户對數據和模型的控制權。開放權重使組織能夠保持對其數據的控制，按需評估和調整模型，並隨時隨地部署它們。模型自我改進能力、專業功能和積累知識所產生的價值由組織本身保留。文章將這一點提升到國家層面——強調這是加強美國主權和繁榮的關鍵途徑。

封閉源代碼並不天生安全

公開信並沒有迴避開放權重的真實風險：一旦發佈，權重就會脱離原開發者的控制，修改版本難以追蹤和逆向。然而，文章明確反對 “因風險而禁” 的監管方式，並提出三點反駁：

攻防不對稱：網絡安全攻擊者已經廣泛使用先進的人工智能，防禦者必須擁有同等能力的模型來檢測、模擬和應對威脅；

開放意味着透明：開放模型擴展了防禦能力，提高了系統透明度，使多個團隊能夠及時發現和修補漏洞。

社區監督優於封閉源假設：安全本質上來自更多人的審查——開放允許研究人員檢查模型行為、識別漏洞、建立安全防護措施並不斷改進，使其比單純假設封閉源系統是安全的更安全、更可靠。

信中特別強調，政策制定者不應將合法的模型開發技術與 “挪用” 混淆。文章指出，蒸餾是一種廣泛使用的模型改進、評估和驗證技術，延續了自開源軟件時代以來 “學習和改進現有技術” 的傳統；針對封閉源模型的非法價值提取應通過有針對性的法律和商業框架解決，而不是對這些技術本身施加一刀切的限制。

公開信總結道：人工智能時代可以是一個繁榮的時代——只要做出正確的選擇，開放權重的人工智能可以擴大機會、增強競爭、鞏固美國的技術領導地位、降低風險，並使技術紅利在整個經濟中廣泛分享。

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