KYOJO CUP 的下一代觀賽體驗：AI 以超低延遲選擇並傳遞 “你想看的瞬間”

日本東京、川崎和埼玉，2026 年 7 月 27 日 -（JCN Newswire）- Nautilus Technologies Inc.、野村綜合研究所、互聯網倡議日本公司、1Finity Inc.（富士通公司及全球網絡解決方案的領先提供商）、富士通有限公司、Ghelia Inc. 和 M-TEC Co., Ltd. 今天聯合宣佈與三菱電機株式會社開始一項演示實驗。該項目將驗證下一代實時視頻流系統，利用地方 5G 和物理人工智能，以 “京城杯” 方程式賽車為背景。該倡議是由新興能源和工業技術開發機構（NEDO）主導的 “下一代基礎設施中低延遲分佈式處理技術有效性驗證調查” 項目的一部分。

實時比賽環境中的地方 5G 實時流媒體和物理人工智能控制

本次演示將驗證一個系統（以下簡稱 “該系統”），該系統通過地方 5G 實時獲取賽車內攝像頭和遙測單元的 4K 視頻和遙測數據。人工智能隨後即時進行適當的編輯、選擇和信息疊加，以實時向觀眾提供 “最激動人心的畫面”。

該系統利用物理人工智能，整合賽車內的視頻和遙測數據，基於從富士賽道實際數據得出的詳細物理 3D 模型。人工智能即時確定 “最激動人心的情況”，並在現場向觀眾傳遞 “他們想要看到的時刻”。這一機制提供了一種全新的沉浸式用户體驗，充滿了現場感。此外，由於所有過程均由開放系統和人工智能管理，因此不再需要傳統上用於現場廣播的專用工作室、系統和專業人員。這旨在促進一種低成本、多功能的視頻分發解決方案，可在各種活動場所部署。

此外，本次演示與政府的 “瓦特 - 比特概念” 相一致。它將在 “京城杯” 決賽的實時操作環境中建立一個地方 5G 支持的物理人工智能控制的實時流媒體系統。這是通過將安裝在富士賽道的 CPU 服務器與位於電力公司變電站和銷售辦公室的遠程 GPU 服務器連接實現的。

系統配置

系統的配置如下：

來自 22 輛參與方程式賽車的遙測單元和車載攝像頭的遙測數據和 4K 視頻將通過部署的地方 5G 網絡傳輸到富士賽道內的 CPU 服務器。這些數據隨後存儲在 “劍”，一個超高速關係數據庫（RDB）。同時，劍將與 “GeoCLOVER” 連接——一個持有富士賽道 3D 賽道數據的時空數據平台，並調用通過光纖網絡連接的遠程 GPU。從存儲的遙測數據、4K 視頻和現場 3D 數據中，物理人工智能將即時確定 “哪段畫面最激動人心”。基於這一人工智能判斷，劍將向客户端應用程序發出適當指令，實時向用户傳遞 “最激動人心的畫面”。

各公司在系統中的角色如下：

- Nautilus Technologies：整體項目管理、提供中間件（劍）和系統架構監督。

- 野村綜合研究所：評估先進技術的工業潛力，並制定社會實施策略。

- 互聯網倡議日本（IIJ）：地方 5G 建設、提供 CPU/GPU 服務器環境，以及富士賽道內的整體基礎設施管理。

- 1Finity / 富士通：提供、建設和技術支持 APN 設備和光網絡接口卡（光 NIC）。

- Ghelia：人工智能開發和流媒體應用開發。

- 東京電力公司電網：提供光網絡和瓦特 - 比特協作平台基礎設施。

- 中部電力公司電網：提供光網絡和瓦特 - 比特協作平台基礎設施。

- 三菱電機：提供 3D 模型創建（GeoCLOVER）。

- M-TEC：提供遙測單元和車載攝像頭。

合作：京城杯組委會、富士賽道公司、FSAS Technologies Inc.（提供 GPU 服務器 “PRIMERGY RX2540 M8”）。

關於每項核心技術

關於地方 5G：

高速移動物體的無線通信需要與基站信號的精確同步、基站之間的無縫切換和穩定的帶寬分配。IIJ 集團一直積極進行方程式賽車的地方 5G 驗證，預計為該項目構建的數據通信網絡將證明足夠實用和有用。此外，地方 5G 技術在製造現場的 OT（操作技術）領域和作為臨時活動場所的補充通信手段的應用需求正在增加。我們旨在將其部署擴展到各個領域，作為構建獨立於傳統移動電話網絡的數據通信網絡的解決方案。

關於 APN（全光網絡）和光 NIC：

APN 通過在發送方和接收方之間處理光信號而無需轉換，實現低延遲的大量數據傳輸。本次演示利用 APN 實現實時人工智能處理，並實現瓦特 - 比特概念，這是一個將電網（“瓦特”）和電信（“比特”）連接以優化能源使用和計算能力的戰略框架。此外，1Finity 將引入光 NIC，目前正在開發中，計劃於 2026 年 10 月發佈。通過使用光 NIC，位於 100 公里以上的服務器可以通過光信號直接連接，而無需傳統的 L2/L3 交換機或路由器。這進一步實現了低延遲，並通過獨特機制抑制了長距離通信中的性能下降。

關於劍：

系統的核心是 "Tsurugi"，一款日本製造的超高速關係數據庫（RDB）。Nautilus Technologies 負責該系統的支持和架構設計。Tsurugi 是一款由 NEDO 支持開發的日本製造的開源下一代 RDB，提供世界級的性能，同時確保在日本進行端到端的支持和製造。它在人工智能集成方面也是先鋒，包括對 MCP 的支持，並具有將 RDB 的遠程 GPU 無縫利用為用户定義函數（UDF）的機制。這使其與低延遲 AI 高度兼容，這是其關鍵特性之一。

關於人工智能：

Ghelia 負責人工智能的實施和提供。在此次演示中部署的超低延遲 AI 評分的特點在於能夠同步車內遙測和視頻數據，並實時計算場景的興奮度。通過將外部知識基礎與視頻鏈接相結合，並對與觀眾情感共鳴的場景進行全面排名，該系統被定位為一種物理 AI，將識別結果與物理空間中的決策相連接。未來，其應用將擴展到支持物理世界中的行動，例如賽車團隊策略規劃和駕駛員輔助。

關於 GeoCLOVER：

GeoCLOVER 是由三菱電機開發的時空數據平台，能夠將整個現實世界虛擬再現為空間和時間數據。在此次演示實驗中，它提供了富士賽道的 3D 空間數據。基於這些數據，物理 AI 結合車內視頻、遙測和 GPU 實時判斷比賽情況。未來，它旨在與 RDB Tsurugi 合作，將業務擴展到包括工廠、基礎設施和建築等廣泛領域。

關於 KYOJO CUP：

KYOJO CUP 於 2017 年推出，是日本首個也是全球首個專為女性設立的職業賽車系列。激烈的比賽主要在富士賽道展開。所有參與者使用相同規格的方程式賽車，確保完全平等的條件，勝利僅由駕駛技巧和比賽策略決定。近年來，隨着國際參與者的增加，它已成為一項不僅在日本而且在全球範圍內備受關注的比賽。

本研究的定位

NEDO 新能源和工業技術開發機構（NEDO）人工智能與機器人部門生成式 AI 團隊項目經理兼團隊負責人遠藤達典評論：

自 2018 財年起，NEDO 開展了高效高速度處理的 AI 芯片與下一代計算技術開發項目（以下簡稱 “項目”），旨在創造超越現有技術延伸的下一代信息處理技術。

從項目開始，NEDO 就認識到數據中心日益增加的能耗是未來社會面臨的挑戰。然而，隨着生成式 AI 的出現和快速普及，這一挑戰遠超我們的初步預期。作為解決這一問題的潛在方案之一，NEDO 通過該項目推進低延遲分佈式處理技術的開發。將在本研究的驗證活動中使用的關係數據庫（RDB）Tsurugi 是這些努力的成果之一。

通過本研究，NEDO 將評估低延遲分佈式處理技術的有效性，這是一項關鍵的下一代信息處理技術，旨在應對因 AI 加速普及而產生的社會挑戰，並通過部署創新技術增強日本的工業競爭力。

計劃中的實地試驗涉及跨多個行業和領域的合作。我們期望這些努力不僅能驗證技術的有效性，還能為創造新的下一代服務和商業機會做出貢獻。

關於 IIJ

IIJ 成立於 1992 年，是日本領先的互聯網接入和綜合網絡解決方案提供商之一。IIJ 及其集團公司提供主要面向高端企業客户的全面網絡解決方案。IIJ 的服務包括高質量的互聯網連接服務、系統集成、雲計算服務、安全服務和移動服務。此外，IIJ 建立了連接美國、英國和亞洲的日本最大互聯網骨幹網絡之一。IIJ 於 2022 年在東京證券交易所的主板上市。有關 IIJ 的更多信息，請訪問 IIJ 網站 https://www.iij.ad.jp/en/。

關於 1Finity

1Finity 是富士通公司，全球提供連接世界的通信網絡。我們獨特地結合了在開放光纖和無線網絡、網絡自動化以及應用 AI/ML 方面的技術領導力和專業知識，設計、構建、運營和維護關鍵的數字通信網絡基礎設施。我們與生態系統合作伙伴緊密合作，為服務提供商和網絡運營商提供變革性成果，使他們能夠降低總擁有成本、改善網絡性能並提高能源效率。有關更多信息，請訪問 www.1Finity.com

關於富士通

富士通的使命是通過創新在社會中建立信任，從而使世界變得更加可持續。作為全球客户首選的數字化轉型合作伙伴，我們的 100,000 名員工緻力於解決人類面臨的一些重大挑戰。我們的服務和解決方案涵蓋五項關鍵技術：人工智能、計算、網絡、數據與安全以及融合技術，我們將這些技術結合起來，實現可持續轉型。富士通有限公司（東京證券交易所代碼：6702）報告截至 2026 年 3 月 31 日的財年合併收入為 3.5 萬億日元（230 億美元），並繼續保持日本市場份額最大的數字服務公司。瞭解更多信息： https://global.fujitsu/en-global

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