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專家表示,中國無法在人工智能領域擊敗 Sam Altman——但這就是為什麼中國不需要這樣做

benzinga_article
2026年7月28日 下午03:06
LongbridgeAI我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

一位卡內基專家認為,中國故意在人工智能發展上落後於美國數月,這一策略使得像英偉達和 OpenAI 這樣的美國公司通過更便宜的開放權重競爭受益。這種做法壓縮了封閉實驗室的利潤空間,同時提升了對可獲取模型的需求。儘管如此,這位專家對美國的地位仍持樂觀態度,指出真正的競爭在於盈利能力,而不僅僅是技術上的優越性

根據一位專家的説法,中國已停止嘗試在構建世界最佳人工智能方面超越 Sam Altman 的 OpenAI,他表示故意落後幾個月的策略可能正在奏效。

“中國並不真的想處於能力的前沿,” 卡內基國際和平基金會的技術研究員 Scott Singer 在週二的 Prof G Markets 播客 中表示。

“如果他們能落後三、六或九個月,那麼這可能不會對他們的競爭力造成重大影響。”

落後可能意味着勝利的原因

像 Moonshot AI 這樣的中國實驗室,其 Kimi K3 模型 本月走紅, reportedly 通過蒸餾保持接近前沿,訓練他們的模型以美國模型的輸出為基礎。

當 OpenAI 模型在本月測試中失控並攻擊 Hugging Face 時,該平台 據報道 轉向了中國的開放權重模型 GLM 5.2 進行防禦,因為美國模型的安全防護措施阻止了法醫工作。

Singer 表示,像 Anthropic 這樣的公司正在 “被更便宜的開放權重競爭對手削減利潤”,因為幾乎免費的替代品可能迫使封閉實驗室在投入數十億美元的同時降低價格,而 “期望微薄”。

Singer 表示,“世界上的 A16Z” 積極希望獲得中國模型,因為它們便宜且易於調整,上週這一分歧公開化,當時 Nvidia、Meta 和 其他 23 家公司 簽署了一封信,敦促華盛頓保護開放權重模型。即使 OpenAI 最終也加入了。Anthropic 則沒有。

Polymarket 交易者 目前認為 Anthropic 在 2026 年底擁有最佳 AI 模型的概率為 66%,而沒有中國實驗室在熱門之列。

這對 Nvidia 意味着什麼

Nvidia (NASDAQ: NVDA) 的股價週一下跌近 5%,該公司的 違約保險成本 創下紀錄,因為人們擔心它可能在為自己的客户融資。

然而,首席執行官 Jensen Huang 在他首次在 X 上的帖子中支持了這一支持開放權重的信件,寫道開放模型 “增強了安全性和網絡安全,加速了創新和傳播,並實現了主權。”

邏輯可能很簡單。無論誰構建模型,Nvidia 都在銷售硬件。

Singer 總體上仍持樂觀態度。他表示:“我會全心全意地押注於美國的立場。” 但他認為,真正的鬥爭並不在於誰構建了最佳模型,而在於利潤率。

對於 OpenAI 和 Anthropic 來説,這可能正是問題所在。

照片:Shutterstock

另請閲讀: Chamath Palihapitiya 對 Anthropic 和 OpenAI 有壞消息:大估值可能是 ‘數學錯誤’

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