我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。F5 宣佈將 F5 AI Guardrails 與英偉達 NeMo Guardrails 集成，為企業 AI 應用提供運行時防護。該方案通過分層架構實現安全執行層與 AI 框架分離，支持在不修改代碼的情況下對 AI 流量進行實時檢查、策略統一執行及審計，解決多雲環境中安全控制碎片化問題，提升集中化治理能力。
應用交付與安全技術公司 F5 宣佈將 F5 AI Guardrails 與英偉達 NeMo Guardrails 進行集成，為企業生產環境中的 AI 應用提供集中化、一致性的安全與治理能力。這一方案通過將安全執行層與 AI 框架分離，幫助組織在不修改應用代碼的前提下，對 AI 流量進行實時檢查、策略執行和審計。
當前，企業在將 AI 從試點推向生產過程中面臨的主要障礙之一是安全問題。在多模型、多框架的混合多雲環境中，安全控制碎片化、策略執行不一致、治理存在盲區等問題普遍存在。許多 AI 框架雖包含基礎安全檢查，但這些控制措施內嵌於各個應用中，缺乏統一的策略管控界面。
F5 AI Guardrails 與英偉達 NeMo Guardrails 的集成提供了分層架構，讓框架庫、微服務、編排和安全各自獨立運作。在此架構下，企業可依託英偉達 NeMo Guardrails 構建標準化策略，由 F5 AI Guardrails 集中處理提示詞與 LLM 響應的安全審查，統一執行企業級安全要求。
在核心能力方面，該方案提供以下功能：
實時提示詞與響應審查：在惡意輸出或數據泄露抵達用户前予以檢測和阻斷
集中化策略執行：安全團隊可統一管理跨應用的 AI 安全策略
跨應用統一可視性：提供單一界面監控各模型和業務單元的 AI 行為
獨立分層架構：各安全層可獨立更新和擴展
F5 首席產品官 Kunal Anand 表示：“企業並不缺少 AI 應用，缺的是跨應用的一致安全與治理。此集成方案為安全團隊提供了統一的檢查、策略執行和治理界面，同時賦予開發者持續構建的自由度。”
英偉達 AI 網絡與安全解決方案生態系統與營銷高級總監 Ash Bhalgat 也指出：“與 F5 AI Guardrails 的集成擴展了客户可用的防護範圍，有助於在將 AI 代理投入生產時保障 LLM 提示詞與響應的安全。”
F5 AI Guardrails 與英偉達 NeMo Guardrails 的集成方案目前已正式面市。該方案不依賴於特定大語言模型，企業可在更換模型或新增應用時保持安全策略的一致性。