我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。卡普傑米尼首席執行官艾曼·埃扎特預測，隨着企業為人工智能做好準備，IT 現代化將迎來多年的繁榮。他認為，遺留系統而非模型訪問是人工智能採用的主要障礙。因此，公司必須升級數據平台和基礎設施，以便成為 “人工智能就緒”。卡普傑米尼在強勁的訂單後上調了 2026 年的收入增長目標，並指出客户支出正從試點項目轉向大規模轉型計劃
7 月 30 日：凱捷首席執行官艾曼·埃扎特（Aiman Ezzat）週四表示，希望大規模部署人工智能的公司首先需要現代化數十年前的技術系統，這將形成他所描述的一個為期多年的數據、軟件和基礎設施投資週期。這番評論是在凱捷提高其 2026 年收入增長目標後發表的，原因是訂單強勁。埃扎特在與分析師的交流中表示，人工智能更廣泛應用的最大障礙不是獲取模型，而是遺留系統、碎片化的數據和數十年來積累的複雜技術環境。他説：“今天每個組織都希望變得具有自主性，” 指的是旨在執行多步驟任務的人工智能系統。“但在他們能夠變得自主之前，他們必須具備人工智能的準備，而大多數組織並沒有。” 凱捷認為，隨着公司升級支持人工智能所需的基礎設施，包括數據平台、應用程序和核心基礎設施，將出現一個 “多年的現代化超級週期”。埃扎特表示，許多企業受到多年積累的技術債務的限制，導致數據分散在不兼容的系統中，使得人工智能工具難以訪問可靠的信息或在組織內執行任務。他指出，儘管生成式人工智能應用可以產生答案，但當基礎系統仍然不連通時，它們往往難以持續執行業務流程。他説：“人工智能不僅創造了對新業務能力的需求；它還加速了這些能力所依賴的技術基礎的現代化。” 他補充説，公司仍然願意投資於人工智能，但支出變得更加有針對性，客户越來越優先考慮大規模轉型項目，而不是獨立的實驗和試點項目。