美國可能對中國 AI 模型的禁令可能導致企業每年損失 120 億美元

根據美國一位學者的計算，潛在的美國對中國開放權重人工智能（AI）模型的禁令可能使美國企業每年損失高達 120 億美元，因為科技公司越來越多地轉向成本效益高的中國解決方案。雖然禁令的確切經濟損失仍然難以量化，但總部位於紐約的 OpenRouter——一個大型語言模型（LLM）聚合器的使用數據提供了潛在後果的一個視角，喬治亞理工學院謝勒商學院的助理教授 Daniel Yue 表示。如果 OpenRouter 用户被迫從中國開放權重模型遷移到頂級專有替代品，他們可能面臨每年約 20 億美元的額外費用，Yue 説。該估算是基於 7 月 21 日至 27 日記錄的開放和封閉模型之間的令牌使用和價格差距。他補充説，推算到更廣泛的美國經濟，成本增加可能在 30 億到 120 億美元之間，具體取決於該國對中國開放權重模型的整體依賴程度。研究人員強調，這些數字是 “數量級” 的近似值，而不是明確的預測，原因在於跟蹤集中平台之外的使用情況的困難。總部位於紐約的 OpenRouter 通過統一的應用程序編程接口（API）使開發者能夠在各種 AI 模型之間切換，僅捕獲全球 LLM 推理市場的一小部分。華盛頓對中國開放權重模型的擔憂在 7 月底達到了新的高度，此前北京的 Moonshot AI 發佈了 Kimi K3 模型，其能力在某些基準測試中與美國頂級專有產品 Anthropic 和 OpenAI 相媲美。Axios 報道，該發佈重新點燃了特朗普政府禁止外國開源模型的努力。美國官員隨後指控 Moonshot AI 侵犯了美國知識產權。但潛在的打壓引發了美國主要科技公司的反對，包括 Nvidia、Palantir 和 Meta Platforms 等行業巨頭簽署了一封公開信，敦促美國政府不要限制開放權重模型，並警告稱 “過早的限制” 將 “扼殺競爭或將創新推向海外”。經濟衝擊仍然不確定，部分原因在於很難預測美國公司是否會轉向封閉模型或完全放棄某些 AI 工作流程，Yue 表示。美國風險投資公司 Foundation Capital 的合夥人 Jaya Gupta 認為後者更可能。在上週的一篇題為 “AI 的 2008 時刻” 的文章中，他寫道，關鍵的美國系統和許多國家的行業依賴開放權重模型在本地運行 AI。全面禁令可能導致大量 AI 需求 “迅速消失”，可能引發高度槓桿的 AI 基礎設施市場崩潰，Gupta 説，數據中心正以債務為基礎建設，以期待未來的需求。對於許多美國初創公司來説，中國模型已成為重要工具。AI 代理公司 Polsia 的創始人 Ben Cera 在上週的一條社交媒體帖子中表示，轉向中國開放權重模型幫助他的公司將每月的 AI 費用從 120 萬美元削減到 10 萬美元。然而，並非所有人都認為禁令會造成系統性的經濟痛苦。“如今，大多數美國企業並沒有在有意義的規模上使用中國開放權重模型，” AI 市場分析平台 Silicon Data 的研究負責人 Steve Hou 表示。“確實有一些使用，但不足以產生明顯的、可測量的成本增加。” Hou 認為，真正的影響將是間接的，指出開放權重模型如何壓低了專有前沿模型的價格。在週五的一條社交媒體帖子中，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 宣佈該公司的輕量級 GPT-5.6 Luna 模型價格下降 80%，同時中檔 GPT-5.6 Terra 模型也有 20% 的折扣。根據高盛的一份報告，全球在 LLM 推理上的支出從 6 月初的每百萬個令牌 2.07 美元下降到 7 月初的 1.67 美元——這一趨勢可能是由於採用了成本效益高的中國開放權重模型。然而，Hou 指出，中國模型的價格優勢可能正在縮小。Moonshot 的旗艦 Kimi K3 的定價與中檔美國模型相似，這意味着企業的最終 AI 支出還取決於企業折扣和任務複雜性等多種因素。