螞蟻集團的機器人部門靈博啓動了首次融資,目標金額為 15 億元人民幣
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。螞蟻集團的機器人子公司靈波科技已啓動首輪外部融資,目標籌集 15 億元人民幣(約合 2.06 億美元)。此舉旨在應對螞蟻集團在計算資源上的預算壓力,同時支持人工智能項目。靈波科技專注於通過其 LingBot 模型堆棧開發通用機器人 “大腦”,計劃在 2026 年底前進行第二輪融資。該公司旨在成為全球物理人工智能平台,利用支付寶的技術實現多種機器人硬件的實時決策
螞蟻集團(香港:6688)的靈波科技最近啓動了首輪外部融資,目標籌集 15 億元人民幣(約合 2.06 億美元)。
該公司計劃在 2026 年底之前進行第二輪融資,這將使其成為中國機器人腦領域融資速度最快的初創公司。
靈波為何專注於機器人腦?
靈波科技自成立以來一直由母公司螞蟻集團全額資助,現在開始了首輪外部融資,目標籌集 15 億元人民幣(約合 2.06 億美元)。該公司已分享計劃,在 2026 年底之前進行第二輪融資。
尋求外部資金的決定是由於螞蟻集團目前在計算資源方面面臨的預算壓力。該公司還在其他業務領域投入資金用於人工智能項目。值得注意的是,分析師表示,螞蟻已經向靈波投入的資金超過了典型頂級初創公司在早期融資中所籌集的金額。
靈波的主要關注點是為機器人構建 “腦”。這意味着幫助機器人感知世界、做出決策和採取行動的軟件和人工智能模型。靈波押注於一個強大的 “腦” 可以與多種不同的機器人身體協同工作。
該公司將這一策略稱為 “一腦多機”,與一家估值超過 110 億美元的美國公司類似,儘管該公司並未製造許多自己的機器人,名為 Physical Intelligence。
該公司重新利用了為支付寶(螞蟻的移動支付應用)構建的技術,包括高速度交易和實時決策的系統,即使在不確定的情況下,也能幫助機器人在物理世界中讀取和行動。
靈波的模型堆棧稱為 LingBot,涵蓋多個領域,包括視覺、深度感知、地圖繪製和視頻理解。其旗艦模型 LingBot-VLA 2.0 經過約 6 萬小時的真實世界數據訓練,數據來自執行物理任務的機器人。該模型現在與來自 17 個品牌的 20 多種不同機器人配置兼容,包括 Unitree 和 AgiBot。
靈波的模型在 GitHub 上也獲得了顯著關注,獲得了近 3 萬個星標,約為第二名國內團隊的 2.7 倍。
到目前為止,靈波已獲得投資者的強烈興趣。據報道,一些投資公司在融資輪正式開始之前就已聯繫靈波。在上海的世界人工智能大會上,一些投資者直接前往靈波的展位查看技術並表示興趣。
目前,流入具身智能的資本大約有一半流向構建 “腦” 的公司,即感知和決策模型,而不是物理硬件,這一比例還在上升。
中國政府在最新的第十五個五年規劃中將機器人和 “具身智能” 列為重點,提供數十億美元的補貼和支持。
Cryptopolitan 報道,自 2025 年初以來,螞蟻集團已主導了至少 12 家機器人公司的融資輪,包括對類人初創公司 Zeroth 的 7358 萬美元融資。
靈波能否證明其高估值的合理性?
儘管公司快速增長且投資者興趣日益增加,靈波的首席科學家沈宇軍坦誠面臨的挑戰。他表示,由於缺乏數百萬小時的數據,機器人技術尚未迎來其 “GPT-1 時刻” 的突破。
融資後,靈波將繼續成為螞蟻在具身和物理人工智能領域的主要業務。母公司將繼續在基礎設施、數據和部署方面提供支持。
內部人士表示,該公司的最終估值將取決於多個因素,包括 LingBot 模型是否顯示出在多種不同類型的機器人和任務中良好工作的明確能力。
該公司必須證明其已準備好進行大規模部署,並且還必須創建一個有效的 “數據飛輪”,即更多的使用帶來更多的數據,從而使模型更好,進而導致更多的使用。最後,該公司需要從螞蟻集團的內部項目成長為一個真正的全球物理人工智能平台。
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