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title: "你是否應該在 8 月 26 日之前購買英偉達股票？以下是歷史的建議"
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description: "英偉達將於 8 月 26 日公佈 2027 財年第二季度財報，華爾街預計收入約為 918 億美元，每股收益為 2.08 美元。歷史數據顯示，儘管長期趨勢向上，英偉達股票在財報發佈後通常會經歷短期波動或回調。考慮到如果收益已經被市場定價，短期表現不佳的風險，文章建議採用定投策略，而不是試圖在財報發佈時把握時機，以與英偉達持久的人工智能基礎設施基本面相一致"
datetime: "2026-08-04T17:16:46.000Z"
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# 你是否應該在 8 月 26 日之前購買英偉達股票？以下是歷史的建議

**英偉達**（NVDA +1.95%）定於 8 月 26 日公佈 2027 財年第二季度財報，這一時機引發了英偉達投資者最近常問的一個問題：在財報發佈前，股票值得購買嗎？

主要的人工智能（AI）超大規模公司——**Alphabet**、**Meta Platforms**、**Amazon**、**Microsoft** 和 Oracle——已經公佈了最新的業績，顯現出一個明顯的主題：大型科技公司繼續投入大量資本支出（capex）以擴展 AI 基礎設施。

這種支出環境對英偉達是有利的，英偉達仍然是數據中心 GPU 的主要供應商，同時在 CPU、網絡設備和 全棧 AI 系統 方面不斷加深其市場地位。隨着財報即將發佈，現在購買股票的決定取決於預期、歷史模式和對時機的現實看法。

圖片來源：英偉達。

## 華爾街對英偉達財報的預期是什麼？

華爾街分析師的共識預期顯示，收入大約為 918 億美元，範圍在 903 億美元到 967 億美元之間。這個數字幾乎是英偉達去年第二季度收入的兩倍。在盈利能力方面，分析師預測每股收益（EPS）約為 2.08 美元，估計範圍在 2.03 美元到 2.20 美元之間。

華爾街的數字略高於英偉達管理層在公司公佈第一季度業績時提供的 指引。管理層此前表示，第二季度收入將約為 910 億美元——上下浮動 2%——並預計毛利率接近 75%。

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![英偉達股票報價](https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL05WREEucG5nJnc9MTI4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg)

## NASDAQ: NVDA

英偉達

今日變動

(1.95%) $4.03

當前價格

$210.67

### 關鍵數據點

市值

$5.0T 市值僅計算已上市的流通股，不包括未上市、私有或雙重類別非交易股份。隱含市值可能有所不同。

日內區間

$209.05 - $212.17

52 周區間

$164.07 - $236.54

成交量

5810 萬

平均成交量

1.524 億

毛利率

74.15%

股息收益率

0.14%

## 英偉達股票在財報發佈後通常表現如何？

該圖表展示了英偉達股票在過去一年財報發佈前後的表現。財報發佈以紫色圓圈標記，中心有 “E”。

數據來源：YCharts.

在第一次發佈時，英偉達股票在報告財報前交易於 180 美元中部。隨後，股票在接下來的幾周內下滑至 170 美元附近，然後恢復。

下一個發佈發生在股價超過 200 美元后。隨後經歷了幾周的回調，回落至 170 美元區間。最近的財報事件中，英偉達股票一度超過 220 美元，隨後經歷了長時間的拋售，目前股價接近 207 美元。

在這些事件中，財報發佈後的即時反應往往是中性到負面的，持續一到三個月。然而，從長遠來看，趨勢仍然向上。

關鍵的結論是，財報發佈前後的波動性顯著，股票經常會回吐發佈前的漲幅。

## 你應該在財報發佈前購買英偉達股票嗎？

歷史表明，財報發佈後立即出現劇烈、持續的反彈並不是必然的。這意味着今天購買全部英偉達股票存在短期表現不佳的風險，如果市場將良好的業績視為已經被消化。

等待投資者消化英偉達的最新數據可能會避免短期噪音，但也有可能錯過伴隨超大規模需求持續證據而帶來的積極重新評級。投資者還可以在多年內逐步增持股票，從而消除對未來幾周可能發生的事情的預測需求。

考慮到英偉達在 AI 基礎設施生態系統中的主導地位以及正在進行的資本支出超級週期的多年性質，我認為 定投 更符合公司的持久基本面，而不是 試圖把握時機 單一財報反應。英偉達股票在長期內應繼續上漲。該圖表提醒投資者，財報日期之間的軌跡很少是平滑的。

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