康耐視科技 (NASDAQ:CGNX) 公佈財報結果

康耐視科技（NASDAQ:CGNX - 獲取免費報告）於週三發佈了季度財報。這家科學和技術儀器公司報告本季度每股收益（EPS）為 0.45 美元，超出分析師一致預期的 0.42 美元，超出幅度為 0.03 美元，FiscalAI 報道。康耐視的股本回報率為 10.89%，淨利潤率為 13.62%。康耐視更新了其 2026 財年的指引，預計每股收益為 1.640-1.680 美元，並將 2026 年第三季度的指引更新為 0.500-0.540 美元。

康耐視價格表現

• 準備迎接下一波工廠自動化的三大亮眼公司

週三，CGNX 的股價在交易時段下跌 0.81 美元，報 70.71 美元。該公司交易了 2,894,613 股，較其平均交易量 2,210,295 股有所增加。公司的市值為 117.7 億美元，市盈率為 84.18，貝塔值為 1.49。該公司的 50 日簡單移動平均為 64.88 美元，200 日簡單移動平均為 56.69 美元。康耐視的年內最低價為 34.60 美元，年內最高價為 72.88 美元。

康耐視內部交易

在相關消息中，副總裁 Laura Ann Macdonald 於 5 月 12 日（星期二）出售了 41,600 股康耐視股票，交易時的平均價格為 65.56 美元，總價值為 2,727,296.00 美元。交易後，該副總裁持有 5,258 股公司股票，價值約 344,714.48 美元。這筆交易代表其持股比例減少了 88.78%。該出售在向 SEC 提交的文件中披露，相關文件可通過此鏈接訪問。此外，內部人士 Mark Fennell 於 5 月 11 日（星期一）出售了 64,873 股康耐視股票，交易時的平均價格為 67.05 美元，總價值為 4,349,734.65 美元。交易完成後，該內部人士直接持有 11,263 股公司股票，價值為 755,184.15 美元。這代表其持股比例減少了 85.21%。該出售的 SEC 文件提供了更多信息。在過去三個月中，內部人士已出售 224,847 股公司股票，價值為 14,975,098 美元。公司內部人士持有公司股票的比例為 1.70%。

機構資金流入和流出

• 分析師對這三家激光技術公司持樂觀態度

幾家對沖基金和其他機構投資者最近對 CGNX 的持倉進行了調整。Geneos Wealth Management Inc.在第一季度將其在康耐視的持股增加了 402.2%。Geneos Wealth Management Inc.目前持有 919 股該科學和技術儀器公司的股票，價值 27,000 美元，此前在該期間內又增持了 736 股。CIBC 私人財富集團在第三季度將其在康耐視的持倉提升了 74.8%。CIBC 私人財富集團目前持有 764 股該科學和技術儀器公司的股票，價值 35,000 美元，此前在上個季度又增持了 327 股。凱通國際資產管理有限公司在第四季度新建了康耐視的持倉，價值約 39,000 美元。Meeder 資產管理公司在第四季度新建了康耐視的持倉，價值約 47,000 美元。最後，Wexford Capital LP 在第三季度新建了康耐視的持倉，價值約 52,000 美元。目前 88.12% 的股票由機構投資者和對沖基金持有。

華爾街分析師預測增長

幾位分析師最近對該公司發表了看法。Sanford C. Bernstein 在 5 月 7 日的報告中重申了 “跑贏大盤” 的評級，並對康耐視的股票設定了 75.00 美元的目標價。瑞銀集團在 5 月 26 日的研究報告中對康耐視的股票設定了 75.00 美元的目標價。Stephens 在 5 月 7 日的報告中將康耐視的目標價從 65.00 美元上調至 75.00 美元，並給予公司 “增持” 評級。高盛集團在 5 月 11 日的報告中重申了 “買入” 評級，並將康耐視的目標價從 70.00 美元上調至 80.00 美元。最後，摩根大通在 5 月 26 日的研究報告中將康耐視的評級從 “中性” 上調至 “增持”，並將公司的目標價從 65.00 美元上調至 75.00 美元。兩位分析師對該股票給予了強烈買入評級，十位分析師給予買入評級，四位分析師給予持有評級。根據 MarketBeat.com 的數據，該公司目前的平均評級為 “適度買入”，平均目標價為 72.31 美元。

• 三隻被低估的機器人股票有望實現重大增長

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關於康耐視

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康耐視公司是機器視覺系統、軟件、傳感器和工業條形碼閲讀器的領先供應商，廣泛用於自動化製造、物流和分銷過程。該公司設計和開發基於視覺的產品，幫助製造商和物流運營商實時檢查、識別和引導零件、組件和包裝商品。其解決方案應用於汽車、電子、半導體、製藥、食品和飲料以及一般製造等多個行業。

公司的產品組合包括獨立視覺系統、視覺傳感器和基於深度學習的軟件平台，能夠實現自動化檢查、質量控制和可追溯性。

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