我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Pony.ai 計劃在未來 2-3 年內在中國部署 500-1,000 輛第四代自主重型卡車，目標是長途運輸、大宗商品和港口物流。該公司目標到 2030 年實現 100,000 輛 L4 輕型卡車。2026 年第一季度，Robotruck 服務的收入達到 1020 萬美元，同比增長 31%。第四代卡車的硬件成本降低了 70%，並具備汽車級生產標準。與寧德時代共同開發的輕型卡車正在進行城市配送測試
從第四代重型卡車到 L4 城市配送車輛，共享技術、汽車級生產和行業合作伙伴關係正在塑造 Pony.ai 自主貨運業務的下一個階段
, /PRNewswire/ -- 在 8 月 3 日的媒體簡報會上，Pony.ai 副總裁兼 Robotruck 業務負責人何星討論了近十年來 L4 自主駕駛技術的發展如何開始支持貨運運輸的更廣泛商業部署。
在未來兩到三年內，Pony.ai 預計將在中國的三個主要場景中部署 500 到 1000 輛第四代自主重型卡車：長途貨運、大宗商品運輸和港口物流。Pony.ai 還預計輕型卡車的規模將更快，長期目標是到 2030 年達到 10 萬輛 L4 自主輕型卡車。
這些目標反映了多個發展因素的結合：更成熟的自主駕駛系統、更低的硬件成本、汽車級冗餘車輛平台以及與汽車製造商和物流運營商的更深入合作。
為什麼選擇貨運，為什麼是現在
Pony.ai 於 2018 年開始開發自主卡車。第一批車輛主要是手工製造的原型車。後續的幾代產品通過與卡車製造商的合作，逐步接近汽車級生產。問題逐漸從技術是否可行轉變為在何種條件下能夠創造最大的運營價值。
公路貨運呈現出明顯的需求。該行業面臨持續的結構性壓力，包括合格重型卡車司機的短缺、老齡化的勞動力以及在高峰季節需求的劇烈波動。長時間的駕駛、夜間行駛和苛刻的路線也可能增加與疲勞相關的安全風險。L4 自主駕駛可以幫助補充貨運能力，特別是在重複路線和難以配備人員的夜間或高峰需求期間，同時支持更安全、更一致的運營。
然而，將這種潛力轉化為規模化運營需要的不僅僅是技術能力。自主駕駛系統還必須安全、可靠，準備好進行汽車級生產，並在規模上具有商業可行性。因此，Pony.ai 的大規模部署時機也取決於降低自主駕駛系統的成本。
“我們一直在等待合適的時機，” 何星説。“我們的卡車技術已經達到了很高的水平，但構建 L4 Robotruck 的成本仍然很高。ADK 成本的降低使重型和輕型卡車都受益。這就是為什麼我們沒有急於進行大規模生產。”
Pony.ai 的第四代自主重型卡車與上一代相比，已將自主駕駛硬件成本降低了約 70%。該車輛為汽車級大規模生產而開發，設計使用壽命為 20,000 小時或高達 100 萬公里。
Robotruck 業務已經超越了技術測試。截至 2025 年 11 月，Pony.ai 運營着約 200 輛卡車，運輸了超過 10 億噸公里的貨物。在 2026 年第一季度，Robotruck 服務產生了 1020 萬美元的收入，同比增長 31%，主要得益於商業運營的擴展。
跨貨運網絡的兩種車輛平台
Pony.ai 當前的 Robotruck 戰略涵蓋重型卡車和輕型卡車，反映了它們在貨運網絡中扮演的不同角色。
重型卡車主要設計用於物流中心之間的運輸，包括長途高速貨運、大宗商品運輸和港口運輸。Pony.ai 的第四代車型基於電池電動平台，支持單車自主操作和 L4 編隊，具體取決於每個操作環境的要求。
第四代重型卡車的生產現已開始。預計車輛將分批下線，並在未來幾個月內進入多個使用案例的商業服務。
深圳的馬灣港將是首批部署地點之一。Pony.ai 已在此處獲得項目，並預計將部署數十輛第四代 Robotruck 進行商業運營。港口是該平台的三個優先場景之一，另兩個是高速貨運和中國西部的大宗商品運輸。
輕型卡車則針對物流鏈的不同部分。它們通常用於城市配送中心、零售店、交付網點和冷鏈設施之間——這些環境與 Pony.ai 的 Robotaxis 已經運營的複雜城市道路條件有很大重疊。
Pony.ai 於 2026 年 4 月推出了首款 L4 自主輕型卡車。該車與寧德時代共同開發，基於寧德時代的昆石底盤平台，使用汽車級組件和完全冗餘的安全架構。它提供約 18 立方米的貨物空間，旨在用於城市和城際貨運。
首批車輛現已在物流合作伙伴提供的操作環境中進入密集路測。初步使用案例包括快遞配送、零售分銷和食品飲料冷鏈物流。Pony.ai 計劃在測試和驗證進展時，追求完全無人駕駛操作所需的監管批准。
根據當前的運營假設，Pony.ai 估計完全無人駕駛的輕型卡車每公里運營成本可比傳統人工駕駛操作降低 40% 至 50%。該車輛的貨物容量是主流低速自主配送車輛的 2.6 倍，同時以適合常規城市和城際道路的速度運行。
跨車輛類型的一個虛擬駕駛員
Pony.ai 的方法是基於在機器人出租車、重型卡車和輕型卡車之間應用相同的基礎虛擬駕駛技術。
輕型卡車使用與 Pony.ai 的第七代機器人出租車相同的核心技術棧。由於這兩個平台在許多相同的城市環境中運行，它們還可以共享支持基礎設施和運營能力，包括充電、地面支持、服務中心、車隊管理和遠程協助。Pony.ai 估計這兩個平台之間的整體技術和運營協同效應超過 90%。
重型卡車需要更多針對車輛的特定適應。它們的尺寸、重量、機械結構和更長的制動距離創造了不同的控制要求，而高速公路和大宗商品路線則引入了乘用車不常遇到的運營條件。儘管如此，用於理解交通、與其他道路使用者互動和做出駕駛決策的核心能力仍然基於相同的基礎技術和開發方法。
來自不同車輛平台的數據和運營經驗也為共享開發循環做出了貢獻。PonyWorld 2.0，Pony.ai 的專有世界模型，旨在識別虛擬駕駛員需要進一步改進的領域，指導有針對性的數據收集，並支持更高效的培訓和評估。
“自動駕駛必須逐步推進——從技術驅動產品開發，到產品促進商業模式，最終使該模式重塑行業，” 他説。
共享安全架構同樣重要。Pony.ai 當前的機器人出租車、重型卡車和輕型卡車平台使用冗餘系統覆蓋轉向、制動、通信、電源、計算和傳感。這種故障可操作設計允許車輛在某些硬件或軟件組件故障時保持核心駕駛功能，並選擇合適的位置安全停車。
以合作伙伴為主導的擴展路線
擴展自動化貨運不僅僅需要生產車輛。它還需要獲取貨運需求、建立運營網絡、維護能力以及物流中心和充電設施等基礎設施。
因此，Pony.ai 已圍繞與車輛製造商和物流運營商的合作伙伴關係建立其機器人卡車業務。其第四代重型卡車是與包括三一重工在內的製造商合作開發的，而輕型卡車則與寧德時代共同開發。Pony.ai 還與中遠物流在長途貨運和城市物流場景中合作。
商業模式可能會根據項目的成熟度和需求而有所不同。在一些早期階段的部署中，Pony.ai 通過運輸即服務（TaaS）模型更直接地參與車輛所有權和貨運運營。這使得公司及其合作伙伴能夠在真實商業環境中驗證運營表現和單位經濟。
隨着市場的成熟，Pony.ai 預計以合作伙伴為主導的部署將在自動駕駛即服務（ADaaS）模型下發揮更大作用。在該模型下，車輛製造商生產卡車，物流合作伙伴擁有並運營車隊，而 Pony.ai 提供其虛擬駕駛員和相關技術服務。一些港口項目已經開始採用這種方法。
“我們不是來自己運營電子商務或郵政服務的，” 他説。“我們的角色是成為物流公司的合作伙伴，並融入他們已經使用的系統，以服務他們的客户。”
這種結構使每個參與者能夠專注於其既定優勢：車輛製造商專注於汽車級生產和銷售，物流公司專注於貨運需求和車隊運營，而 Pony.ai 專注於自動駕駛技術。
下一個階段
Pony.ai 的機器人卡車業務的下一個階段將專注於提升第四代重型卡車的生產，並在商業項目中部署，同時完成大規模部署輕型卡車所需的測試和監管工作。
在重型卡車運輸中，Pony.ai 將最初專注於高速公路貨運走廊、大宗商品路線和港口。該公司還在探索一種創新的高速公路運輸模型，這可能簡化自動化高速公路操作與人駕駛的首末公里交接。
對於輕型卡車，當前的重點是與物流合作伙伴合作，驗證在快遞配送、零售分銷和冷鏈運輸中的運營。能夠在夜間運營，當司機更難招募且疲勞相關的安全風險更高時，可能成為早期商業用例。
Pony.ai 還看到海外市場中自動化卡車的潛力，特別是在港口和其他明確的物流場所，司機短缺和勞動力成本增強了自動化的經濟性。
對於 Pony.ai 來説，目標不僅僅是將更多的自動化卡車上路。它是建立一個可重複的運營模型，在該模型中，技術、車輛、基礎設施和貨運需求可以共同擴展。
來源：Pony AI Inc.