Chamath Palihapitiya 表示，Meta 在人工智能定價上採取了 “焦土政策”——其 0.69 美元的模型剛剛證明了這一策略的有效性

風險投資家 Chamath Palihapitiya 讚揚了 Meta Platforms Inc. 的 (NASDAQ: META) 激進定價模式，因其新的性能基準顯示其 $0.69 的 AI 模型 Muse Spark 1.2 在 Vals 指數中躋身前五名。

AI 中的 ‘焦土’ 戰略

Palihapitiya 將這一舉措稱為 “戰術博弈論：Meta 焦土”，他表示 削弱競爭對手的定價結構 使 Meta 能夠在硬件和能源瓶頸加劇的行業中佔據主導地位。

戰術博弈論：Meta 焦土

這應該是 Meta 兩年前的策略。也就是説，考慮到正在出現的電力和計算限制，他們現在處於更有利的位置。 https://t.co/AIPM6wGzT0

— Chamath Palihapitiya (@chamath) 2026 年 8 月 6 日

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時機與新興計算限制

在評論 Meta 的 定價策略時，Palihapitiya 強調經濟效率在硬件稀缺時期成為決定性護城河。

雖然承認 “這應該是 Meta 兩年前的策略”，Palihapitiya 認為 這家科技巨頭現在 “在考慮到正在出現的電力和計算限制時，處於更有利的位置。”

通過以競爭對手所需的運營費用的一小部分提供高精度的 AI 能力，Meta 的策略對那些運營成本顯著更高的競爭對手施加了巨大的財務壓力。

以 $0.69 進入前五名

根據最新的 Vals 指數在金融和編碼任務中的基準，Meta 的 Muse Spark 1.2 首次登上第五位，比 Muse Spark 1.1 上升了四個名次。Muse Spark 1.2 的準確率為 71.88%，延遲為 630 秒，測試成本僅為 $0.69。

該 模型的成本是 Moonshot 的 Kimi K3 的三分之一（$2.34，準確率 74.70%），並且比市場領先產品便宜十倍以上。

這些產品包括 Anthropic 的 Claude Fable 5（$11.00，準確率 75.14%）和 Claude Opus 5（$8.54，準確率 74.82%），以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（$7.46，準確率 73.12%）。

市場影響與基準排名

除了成本優勢外，Muse Spark 1.2 還展示了更快的性能，延遲為 630 秒，超越了 Claude Opus 5（1182 秒）和 Kimi K3（1224 秒）等頂級模型。

Vals 指數排名還 將 Meta 排在 顯著模型如 Claude Opus 4.8（$7.55）和 GPT 5.5（$4.60）之前，進一步鞏固了 Meta 在 AI 領域日益增長的競爭威脅。

META 在 2026 年的表現如何？

META 股價年初至今下跌 10.80%，過去一個月上漲 1.01%，年內下跌 22.88%。週三收盤時上漲 0.14%，報 $588.77 每股，週四盤前上漲 0.77%。

Benzinga 的邊緣股票排名 顯示 META 在長期、短期和中期內維持疲軟的價格趨勢，但質量評分良好。

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