Nanox.AI 通過 OpenVINO 優化英特爾 Core Ultra 處理器的醫學影像 AI 應用框架 | NNOX 股票新聞
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。Nanox.AI,Nano-X Imaging(NASDAQ: NNOX)的子公司,宣佈優化其醫療影像 AI 框架,以支持英特爾 Core Ultra 處理器,並使用 OpenVINO 工具包。此項增強使得醫療機構能夠在本地高效地進行 CT 掃描的邊緣推理,允許組織在利用 AI 進行慢性病檢測的同時保持數據的本地存儲。此次合作突顯了使用異構計算資源來支持可擴展、符合隱私要求的 AI 在臨牀工作流程中的部署
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本地醫療影像 AI 框架使用英特爾 Core Ultra 處理器和英特爾的 OpenVINO 工具包來加速醫療環境中的邊緣推理
** 以色列佩塔提克瓦 –**8 月 10 日 – Nanox AI Ltd.,Nano-X Imaging Ltd.(納斯達克:NNOX)的子公司,今天宣佈其醫療影像 AI 應用框架已針對英特爾 Core Ultra 處理器進行了優化,使用英特爾的 OpenVINO 工具包。該框架旨在支持在醫療設施內運行於本地邊緣設備上的 AI 應用,使組織能夠評估和部署 CT 影像 AI 應用,同時將影像數據保留在自己的基礎設施內。
Nanox.AI 解決方案分析常規醫療 CT 掃描,以幫助識別與慢性病相關的患者,涉及心臟、肝臟和骨骼健康等領域。通過利用現有的 CT 影像工作流程,Nanox.AI 旨在幫助醫療組織從已經完成的掃描中獲得額外的臨牀價值,並支持預防性護理管理。
優化後的 AI 應用框架在使用 OpenVINO 的英特爾 Core Ultra 級硬件上成功且高效地進行了推理,證明其在醫療影像環境中進行本地 AI 處理的適用性。
英特爾 Core Ultra 處理器提供異構 AI 架構,具備 CPU、GPU 和 NPU 計算資源,而 OpenVINO 幫助開發者優化和部署 AI 工作負載到英特爾硬件上。對於醫療組織而言,這種組合可以支持邊緣的本地推理,幫助減少對雲連接的依賴,並使部署模型與醫院基礎設施要求相一致。
“Nanox.AI 專注於幫助醫療組織在其現有基礎設施中高效部署先進的醫療影像 AI 應用,” Nanox.AI 總經理 Sharon Saban 表示。“我們與英特爾的合作展示了優化的邊緣推理如何幫助將 AI 驅動的影像洞察更接近護理現場。”
“醫療組織需要切實可行的方法將 AI 更接近臨牀工作流程,同時支持性能、響應能力和本地數據控制,” 英特爾邊緣計算集團健康與生命科學總經理 Alex Flores 表示。“Nanox.AI 與英特爾 Core Ultra 處理器和英特爾 OpenVINO 工具包的優化工作展示了邊緣 AI 如何幫助醫療影像應用在本地高效運行,為提供者提供可擴展的路徑,以評估和部署 AI 驅動的洞察,融入其現有基礎設施。”
Nanox.AI 的技術還在英特爾的合作伙伴資源中被列為使用英特爾技術構建的解決方案示例,出現在英特爾發佈的合作伙伴簡報中。有關 Nanox.AI 及其解決方案套件的更多信息,請訪問 www.nanox.vision/ai。
©英特爾,英特爾標誌及其他英特爾標記是英特爾公司或其子公司的商標。
1 請參見 intel.com/processor claims:英特爾® Core™ Ultra 處理器(系列 3)。性能因使用、配置和其他因素而異。結果可能會有所不同。英特爾不控制或審核第三方數據。您應諮詢其他來源以評估準確性。
關於 Nanox
Nanox(納斯達克:NNOX)專注於推動全球向預防性醫療保健的轉型,通過提供集成的端到端醫療影像和醫療服務平台。
Nanox 結合了經濟實惠的影像硬件、先進的基於 AI 的解決方案、基於雲的軟件、遠程放射學的訪問、健康 IT 解決方案以及一個市場,以實現更早的檢測、提高臨牀效率和更廣泛的護理獲取。
Nanox 的願景是通過提供從掃描到解讀及更遠的無縫解決方案,擴大醫療影像在傳統醫院環境內外的覆蓋範圍。通過利用專有的數字 X 射線技術、AI 驅動的分析和臨牀驅動的方法,Nanox 旨在提高常規影像工作流程的效率,支持疾病的早期檢測,並改善患者的結果。
Nanox 生態系統包括 Nanox.ARC,一個經濟高效的 3D 多源數字斷層成像系統,旨在易於使用和可擴展;Nanox.AI,一套基於 AI 的算法,增強常規 CT 影像的解讀,以識別與慢性疾病相關的早期跡象;Nanox.CLOUD,一個基於雲的平台,用於安全的數據管理、存儲和高級影像分析;Nanox.MARKETPLACE 和 USARAD Holdings,提供遠程放射學和心臟病學專家的訪問以及全面的遠程放射學服務;Nanox Health IT 結合深厚的醫療 IT 專業知識與領先的技術合作夥伴,提供 RIS、PACS、AI、口述和安全基礎設施解決方案,以簡化工作流程並支持更安全、更高效的護理交付。
通過整合影像技術、AI、雲基礎設施、臨牀專業知識、市場和健康信息技術,Nanox 旨在降低採用障礙,提高利用率,並推動全球預防性護理的發展。有關更多信息,請訪問 https://www.nanox.vision。
關於 Nanox.AI
Nanox.AI 是 Nanox 的深度學習醫療影像分析子公司。Nanox.AI 解決方案旨在針對影響全球大量人羣的高發慢性和急性疾病。通過利用 AI,Nanox.AI 幫助臨牀醫生從醫療影像中提取有價值和可操作的臨牀洞察,這些洞察可能會被忽視,從而可能啓動進一步的醫療評估,為患者建立個體化的預防護理路徑。有關更多信息,請訪問 www.nanox.vision/ai。
前瞻性聲明
本新聞稿可能包含前瞻性陳述,這些陳述受到風險和不確定性的影響。本新聞稿中所有非歷史事實的陳述均為前瞻性陳述。這些陳述包括但不限於關於:公司預期的商業化努力、商業戰略和長期增長機會;Nanox.ARC 系統的部署、安裝、激活和利用的預期時間、速度、範圍和成功;在現有商業、分銷和戰略協議下的預期利益、時間和活動範圍,包括在未來幾年內計劃部署數百個系統;與公司在韓國業務相關的戰略選擇評估的潛在結果、範圍和時間,包括擴大重組、潛在出售、終止或關閉全部或部分業務的可能性;公司在其 X 射線源技術和 Nanox.ARC 方面的研究與開發、製造和商業化活動的啓動、時間、進展和結果,能夠實現其近期收購的預期利益以及公司和被收購公司的預期商業前景。在某些情況下,您可以通過術語如 “可以”、“可能”、“相信”、“可能”、“估計”、“繼續”、“預期”、“打算”、“應該”、“計劃”、“應該”、“能夠”、“期待”、“預測”、“潛在” 或這些術語的否定形式或其他類似表達來識別前瞻性陳述。前瞻性陳述基於公司在作出這些陳述時所掌握的信息或管理層在該時刻對未來事件的善意信念,並受到風險和不確定性的影響,這可能導致實際表現或結果與前瞻性陳述中表達或暗示的內容有實質性差異。可能導致實際結果與當前預期有實質性差異的因素包括:(i)Nanox 完成 Nanox 系統開發的能力;(ii)Nanox 成功展示其技術在商業應用中可行性的能力;(iii)Nanox 歷史上持續虧損和經營活動負現金流、未來重大承諾以及對 Nanox 流動性是否足以追求其完整商業目標的不確定性,以及對其持續經營能力的重大懷疑;(iv)Nanox 對其技術、Nanox.ARC 和 Nanox.CLOUD 在全球監管機構獲得和維持監管許可或批准的必要性、時間的預期,以及其持續遵守適用質量標準和監管要求的預期;(v)Nanox 實現收購預期利益的能力,這可能受到競爭、品牌認知度、被收購公司盈利增長和保留關鍵員工能力等因素的影響;(vi)Nanox 與第三方製造商和供應商達成並維持商業合理安排以製造 Nanox.ARC 的能力;(vii)市場對 Nanox 系統和擬議的按掃描付費商業模式的接受度;(viii)Nanox 對與第三方合作及其潛在利益的預期;(ix)Nanox 在全球範圍內開展業務的能力;(x)全球、政治、經濟、商業、競爭、市場和監管力量的變化;(xi)與以色列和哈馬斯之間當前戰爭相關的風險以及以色列局勢的任何惡化;(xii)與可能導致重大責任和損害公司聲譽的訴訟相關的風險。有關其他風險和不確定性以及其他重要因素的討論,任何這些因素都可能導致 Nanox 的實際結果與前瞻性陳述中包含的內容不同,請參見 Nanox 截至 2025 年 12 月 31 日的 20-F 表格年度報告中的 “風險因素” 部分,以及隨後向美國證券交易委員會提交的文件。讀者不應對本新聞稿中包含的任何前瞻性陳述過於依賴。除法律要求外,Nanox 沒有義務在本新聞稿日期後公開更新任何前瞻性陳述,以使這些陳述與實際結果或公司預期的變化相符。
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