JFrog 表示,人工智能編程的熱潮正在推動對二進制安全和雲平台的需求
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。JFrog 首席財務官 Ed Grabscheid 表示,人工智能驅動的軟件開發正在以指數級增長二進制量,推動對 JFrog 安全和雲平台的需求。該公司在第二季度報告了 29% 的同比收入增長,其中 53% 來自雲服務。主要驅動因素包括由於供應鏈攻擊而加劇的安全需求和客户使用量的增加。JFrog 為五大基礎 AI 實驗室中的四個提供服務,利用其混合部署能力
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JFrog NASDAQ: FROG 首席財務官 Ed Grabscheid 表示,人工智能驅動的軟件開發正在增加通過軟件供應鏈流動的二進制文件數量,從而創造了對公司軟件管理和安全平台的需求。
在 KeyBanc 的帕克城會議上,Grabscheid 描述了 AI 編碼工具使代碼創建變得更便宜、更快速,同時使二進制文件——在開發和部署過程中流動的編譯軟件資產——成為更重要的管理和安全資產。
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“每個組織都在成為這個軟件工廠,並以機器的速度運轉,” Grabscheid 説。“代碼變得便宜,主要資產是二進制文件。”
他説,大型語言模型、模型上下文協議和技能的出現增加了新的軟件資產類別。JFrog 的 Artifactory 產品管理軟件供應鏈中的二進制文件,Grabscheid 表示,機器生成的代碼正在導致客户需要處理的二進制文件數量 “呈指數級” 增長。
雲、安全和使用支持的季度增長
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Grabscheid 表示,JFrog 第二季度的業績包括同比增長 29% 的總收入和 53% 的雲收入增長。他確定了三個關鍵驅動因素:安全產品的採用、與二進制文件數量增加相關的客户使用量上升,以及 JFrog 平台的更廣泛使用。
他説,安全性已成為一個日益重要的交叉銷售機會,因為客户在 Artifactory 周圍增加產品並提高對 JFrog 的承諾。根據 Grabscheid 的説法,該公司的 Enterprise+ 平台客户羣同比增長 39%,佔收入的 59%。
他説,超出客户合同最低承諾的使用量也為收入做出了貢獻。客户可能會選擇支付超出費用,同時評估在 AI 驅動的開發環境中需要多少容量,而不是立即承諾更大的合同。
Grabscheid 表示,該模型為客户提供了更低的每千兆字節定價,同時允許靈活超出這些承諾。他説,JFrog 的銷售團隊正在努力將超額使用轉化為長期承諾,儘管其激勵與承諾而非超額收入掛鈎。
他指出,JFrog 更新的雲增長前景證明客户承諾正在增加。該公司之前預測雲增長中值為 34%,後來將該前景上調至 42%。他説,JFrog 不單獨量化超出最低承諾的使用所帶來的收入貢獻。
安全管道在供應鏈事件後引起關注
Grabscheid 表示,軟件供應鏈攻擊正在提高對 JFrog 安全產品的關注,特別是 JFrog Curation,旨在幫助組織控制進入其環境的軟件包。
他提到,Shai-Hulud 開源安全事件自 2025 年 9 月首次事件以來,導致管道增加。Curation 已成為公司安全銷售組合中更大的一部分,之前大約佔安全活動的一半。
“開發人員和機器希望快速移動,” Grabscheid 説。“特別是來自 CISO 的人對你帶入組織的內容有顧慮,而 Curation 填補了這一需求。”
他説,季度內 40% 的 JFrog 新客户贏得了安全產品。該公司認為 Curation 更容易銷售,因為它不需要替換現有產品,而 JFrog Advanced Security 通常涉及替換點解決方案,並可能需要更長的銷售週期。
根據 Grabscheid 的説法,大型安全事件可以加速購買決策,因為企業可能會使用他所描述的 “事件預算” 來應對即時風險。他表示,JFrog 在第四季度、第一季度和第二季度記錄了與安全相關的客户活動,均發生在此類事件之後。
AI 客户和混合部署
Grabscheid 還討論了 JFrog 在 AI 基礎模型實驗室中的日益增長的存在。他表示,該公司現在服務於五大基礎實驗室中的四個,儘管他沒有透露完整名單。他説,這些客户羣為 JFrog 在一個新市場類別中的發展提供了藍圖,超越了其在汽車和金融服務等傳統行業的存在。
根據 Grabscheid 的説法,最近的一筆 AI 客户交易涉及競爭性替代和混合部署。他表示,一些基礎模型公司最初採用自託管部署,因為他們運營自己的數據中心並尋求對其環境的控制。然而,新客户將其核心部署放在雲中,同時將操作擴展到邊緣的自託管環境。
Grabscheid 表示,JFrog 支持雲和自託管環境的能力使其與僅專注於一種部署模型的供應商區分開來。
他還提到了與 OpenAI Hugging Face 相關的事件,表示 JFrog 迅速透明地做出了回應,並與客户合作進行修復和補丁。他説,雲客户立即得到了保護,而自託管客户需要下載更新以接收漏洞的補丁。Grabscheid 表示,該事件還突顯了將更多客户轉向雲和 SaaS 部署的潛在機會。
管理內部 AI 成本
雖然 AI 工具提高了工程生產力,但 Grabscheid 表示,其成本已成為 JFrog 的一個獨立預算項目。他表示,該公司在某些情況下已從 Copilot 和 Cursor 轉向 Claude,並補充説,生產力提升和支出均大幅上升。
JFrog 通過審查計劃中的研發招聘和使用可支配預算來管理增加的支出,同時繼續投資於創新,Grabscheid 表示。他提到,公司還在評估模型路由、對某些組織的支出上限以及其他優化與 AI 相關支出的方式。
JFrog 推出了 Boost,這是一個以社區為中心的產品,旨在幫助用户優化 AI 工具的使用。Grabscheid 表示,該產品的推出並不是主要為了盈利,因為 AI 市場正在迅速變化。最初專注於減少生成的行數,Boost 已經發展為將工作負載引導到適當模型並支持編排,他説。
關於 JFrog (NASDAQ:FROG)
JFrog 是一家專注於 DevOps 解決方案的軟件公司,旨在簡化軟件二進制文件的管理、分發和安全。其核心產品 JFrog Artifactory 作為一個通用的工件庫管理器,兼容所有主要的包格式,使開發團隊能夠在軟件交付管道中存儲、版本控制和共享構建工件。公司的平台還包括持續集成和交付(CI/CD)、安全掃描和發佈自動化的工具。
JFrog 的旗艦產品包括 JFrog Xray,這是一個安全和合規掃描服務,分析工件和依賴項的漏洞;JFrog Pipelines,這是一個 CI/CD 編排引擎,自動化構建和發佈工作流程;以及 JFrog Distribution,加速軟件發佈的安全分發到邊緣節點和最終用户。
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