我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。開始跨過 “聊天框”
8 月 10 日，飛豬推出旅行 AI 產品 “飛豬幫幫”。
這款產品不再採用獨立 AI 聊天框的交互方式，而是直接嵌入飛豬現有的搜索、行程、訂單以及機票、酒店、民宿等頁面，試圖把 AI 從攻略生成和信息問答進一步推到交易和履約環節。
據飛豬介紹，用户可以通過自然語言提出具體需求，由飛豬幫幫完成行程規劃、機票酒店篩選，並處理退訂改簽、值機選座、酒店升房、接送機預訂、開票報銷等事項。旅行結束後，系統還可以生成旅行回憶內容。
這意味着飛豬此次做的並不只是一個 AI 搜索框。過去 OTA 的核心鏈路是搜索、比價、下單，用户需要自己拆分機票、酒店、接送機等需求；飛豬幫幫則試圖讓 AI 直接調用平台已有的商品、訂單和服務能力，把多個環節串起來。
飛豬首席執行官莊卓然對此給出了更明確的判斷。
他表示，AI 將改變移動互聯網時代 OTA 的服務邏輯，未來可能沒有 “Online Travel Agency”，但會出現 “Omni-intelligence Travel Agents”，即 “全智能旅行代理”。
莊卓然認為，旅行 AI 能否成立，關鍵並不在於能否生成一份看起來完整的攻略。“在旅行領域，AI 能不能真的把事辦成，取決於它能不能直達真實供給、能否跨越真實的交易系統、扛不扛得住真實物理世界裏的意外。”
這一判斷實際上指向 OTA 業務的核心。
旅行產品高度依賴實時庫存、價格、退改規則和線下履約，航班延誤、酒店變更等情況也會直接影響後續行程。AI 如果只是負責生成內容，技術門檻相對有限；一旦進入訂單、售後和履約，其背後調用的仍然是平台積累多年的供應鏈和交易系統。
莊卓然透露，目前飛豬正圍繞 “3 個 E” 推進 AI 佈局，包括 AI for Experience、AI for Ecosystem 和 AI for Enterprise，分別對應提升用户體驗、繁榮旅行生態和重塑組織形態。飛豬幫幫屬於其中面向用户體驗的一部分。
產品仍處在快速迭代階段。莊卓然介紹，飛豬幫幫目前以周為單位更新，多人出遊規劃、航班變動主動護航、行中點餐等功能將陸續上線。
在開發側，飛豬披露，3 個月核心開發週期內累計上線 148 個複雜需求，其中 AI 生成代碼佔比超過 85%。
從目前的產品形態看，飛豬對旅行 AI 的重點已經從回答用户問題轉向接入交易系統。這也是 OTA 平台進入 AI 階段後更現實的一道門檻：模型能力可以快速迭代，但能否接入真實供給、處理複雜訂單，並對後續履約負責，仍然取決於平台原有的供應鏈、系統能力和服務體系。
因此，飛豬幫幫更像是對原有 OTA 鏈路的一次改造，而不是另起一個 AI 入口。至於全智能旅行代理能走多遠，還要看這些能力在大規模真實訂單和異常場景中的穩定性。