我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。英偉達宣佈與阿波羅、貝萊德、黑石、布魯克菲爾德、高盛和 KKR 建立合作關係，成立獨立融資平台，動員超過 5000 億美元的第三方資本。該倡議旨在通過將英偉達的計算能力視為可投資資產類別，支持人工智能基礎設施的建設。這一舉措將人工智能的支出從項目基礎轉變為可擴展的長期機構融資，利用英偉達耐用的硬件和軟件生態系統，為廣泛的全球市場創造生產性、產生收入的資產
我們宣佈與 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 建立合作伙伴關係，旨在建立獨立融資平台，計劃動員超過 5000 億美元的第三方資本，以支持人工智能基礎設施的建設。
這是 NVIDIA 和人工智能行業的一個重要里程碑。我們已經從一個公司逐個項目購買芯片和建設數據中心的時代，轉變為可以將人工智能工廠作為生產性基礎設施進行融資的時代——擁有可重複的平台、長期的機構資本和多樣化的客户基礎，利用計算創造收入。
人工智能已經達到了一個拐點。它正在從研究轉向生產。人工智能正在創造真實的價值，而其背後的基礎設施正成為世界上最具生產力的資產之一。在人工智能中，計算就是收入。
一種新的基礎設施資產
NVIDIA 計算不僅僅是一個芯片。它是一個完整的人工智能工廠平台，包括加速計算、網絡、系統軟件、人工智能框架和全球開發者生態系統。
NVIDIA DSX 人工智能工廠可以運行世界上最廣泛的人工智能模型、模式和算法——語言、視覺、語音、生物、物理人工智能和機器人技術。一個 NVIDIA 人工智能工廠可以服務多個客户和多種工作負載。這使得它靈活且可替代。
它還建立在全球廣泛採用的架構上，適用於每個主要雲服務商，以及全球的系統製造商和企業。當需求變化時，工廠可以被另一個客户、另一個雲或另一個運營商使用。這種廣泛的生態系統為 NVIDIA 計算提供了深厚的潛在用户和買家的市場，幫助保護殘值。
CUDA 使工廠隨着時間的推移而變得更好。每一代 NVIDIA 軟件都提高了已安裝基礎設施的性能、效率和總擁有成本。硬件不會停滯不前：軟件創新使人工智能工廠能夠在其生命週期內以更低的成本產生更多智能，延長其經濟使用價值。
NVIDIA A100 就是一個強有力的例子。NVIDIA 在 2020 年推出了基於 Ampere 的 A100，六年後，它仍在積極用於人工智能訓練、微調、推理和高性能計算。客户繼續承諾進行多年的部署，延長 A100 的經濟壽命至近十年。
市場也在展示 NVIDIA 計算經濟的耐久性。一年期 H100 租賃價格從 2025 年 10 月的每 GPU 小時約 1.70 美元上漲至 2026 年 3 月的每 GPU 小時約 2.35 美元。跨供應商的按需中位價格從 2025 年 10 月的每 GPU 小時約 2.00 美元上漲至 2026 年 6 月的 2.70 美元。Blackwell 的容量價格溢價，報告的 B200 雲租賃價格在每 GPU 小時約 5.30 美元至 7.05 美元之間。
這就是 NVIDIA 人工智能工廠的不同之處。它們的價值並不是在安裝時固定的：CUDA 不斷提高它們的產出；已安裝的基礎設施在初始折舊期後仍然保持生產力；而相同的標準架構服務於一個深厚且不斷增長的全球人工智能工作負載市場。
這些是可投資基礎設施資產的特徵：它產生收入，服務廣泛的市場，隨着時間的推移提高性能，並且可以重新部署。
為人工智能工廠引入資本
對人工智能基礎設施的需求是非凡的。但資本的獲取並不均衡。許多優秀的人工智能公司、企業和人工智能雲對計算有需求，但尚未獲得以所需規模或成本快速建設的融資。
這就是為什麼我們與全球領先的長期資本提供者合作。
Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 也是全球領先的基礎設施投資者，擁有在承保長期、生產性資產方面的深厚專業知識。我們共同創建可重複的融資平台，以幫助人工智能生態系統建設所需的工廠。
這些平台旨在幫助合格的人工智能實驗室、企業和人工智能雲以規模訪問人工智能工廠基礎設施。超過 5000 億美元的數字代表了這些平台計劃動員的總第三方資本——這些資本不是 NVIDIA 的收入、單一基金或對單一客户的承諾。
金融機構將獨立評估每個機會——客户、需求、利用率、現金流和殘值。NVIDIA 提供人工智能工廠平台。金融機構提供長期資本和融資專業知識。
重要問題
這是循環融資嗎？
這一倡議旨在解決這一擔憂。我們正在將獨立的長期機構資本引入人工智能基礎設施市場。
需求是真實的：它來自前沿人工智能實驗室、人工智能原生初創公司、企業、雲服務提供商和正在建設人工智能服務的國家。資本提供者獨立承保每個項目——包括客户、需求、利用率、現金流和殘值。NVIDIA 提供平台；投資者做出獨立的融資決策。
這是人工智能基礎設施開放資本市場的開始。
為什麼 NVIDIA 會支持融資？
在某些情況下，NVIDIA 可能會為每個機會提供高達 25% 的殘值支持機制，具體根據項目逐個評估。該支持是有限的、基於殘值的，旨在補充——而不是替代——獨立承保。
這遠低於其他計算融資安排。NVIDIA 能夠提供支持，因為 NVIDIA 計算是獨特的：它是可替代的、普遍採用的、可軟件升級的，並且可以在廣泛的客户生態系統中重新部署。
我們的角色是幫助解鎖一個非常大的獨立資本池，同時保持嚴格的風險暴露。
市場能吸收這些能力嗎？
問題不在於我們是否在建設數據中心，而在於我們是否在建設高效的人工智能工廠。
人工智能工廠將能源和數據轉化為有價值的智能。它的客户範圍廣泛：前沿人工智能實驗室、人工智能雲、企業和國家。它們正在構建人工智能，因為這已變得有用——在各個行業中進行有價值的工作。
模型中有紀律。每個融資合作伙伴將獨立評估需求、利用率、現金流和殘值。產能將圍繞真實客户經濟進行建設。
投資回報在哪裏？
回報在於人工智能的實用性。
公司正在利用人工智能編寫軟件、發現藥物、設計產品、服務客户、自動化運營和構建新服務。人工智能工廠使這一切成為可能。更多的計算能力創造更好的人工智能；更好的人工智能創造更多的使用；更多的使用創造更多的收入；更多的收入推動更多的計算。
這就是人工智能工業革命的良性循環。
智能基礎設施
每次工業革命都是建立在基礎設施之上的：電力、交通、通信和計算，每一次建設都得到了外部融資的支持。
人工智能工廠是智能時代的基礎設施。
通過這些合作伙伴關係，NVIDIA 和全球領先的金融機構正在創造一種新的融資方式，以支持這一工業革命的基礎設施。我們將使人工智能工廠對構建未來的公司、行業和國家更加可及。
人工智能時代已經到來。我們將共同建設支持它的基礎設施。