--- title: "Atlassian 宣佈推出 Code Context，將代碼庫理解融入團隊協作圖 | TEAM 股票新聞" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/295698295.md" description: "Atlassian 宣佈推出 Code Context，這是其團隊協作圖中的一項新功能，旨在為開發者和 AI 編碼代理提供對大規模、多倉庫代碼庫的安全訪問。該功能使代理能夠跨代碼和組織知識進行推理，從而產生更精確的輸出，並減少使用的 tokens。目前該功能正在與 GitHub 和 Bitbucket 支持的開放測試階段，旨在提高軟件交付效率，同時保持安全性和治理" datetime: "2026-08-12T10:31:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/295698295.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/295698295.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/295698295.md) generator: "portal-rs" --- # Atlassian 宣佈推出 Code Context，將代碼庫理解融入團隊協作圖 | TEAM 股票新聞 在谷歌搜索和 AI 回答中查看更多來自 StockTitan 的信息。將 StockTitan 添加為首選來源 · 打開谷歌 在谷歌上添加 *新的 Atlassian 團隊協作圖功能將大規模、多倉庫的代碼庫理解引入團隊協作圖，使 Rovo 和編碼代理能夠以更少的 token 生成更好的輸出* TEAM Anywhere/SAN FRANCISCO--(商業新聞)-- **Atlassian Corporation (NASDAQ: TEAM)**，一家領先的 AI 驅動的協作和團隊生產力軟件提供商，今天宣佈推出代碼上下文，這是 Atlassian 團隊協作圖中的一項新功能，允許開發人員、Rovo 和編碼代理安全訪問大規模、多倉庫的源代碼。 隨着組織採用編碼代理，它們的有效性不僅依賴於模型智能，還依賴於在採取行動之前可用的上下文。編碼代理可以編寫、重構和審查代碼，但高質量的輸出需要理解與特定任務相關的工作系統以及對其所持上下文的權限感知訪問。周圍的組織知識至關重要，包括架構決策、產品戰略、實施討論、先前的權衡以及解釋系統為何以特定方式工作的對話。 Atlassian 團隊協作圖現在包括代碼上下文，創建了一個上下文層，在這裏大規模的代碼庫理解和組織知識結合在一起。這為代理提供了一種高效的方式，以跨代碼和工作進行推理，從而以更少的 token 生成更精確的輸出。 **從代碼搜索到代碼庫理解** 代碼上下文創建了一個安全的、可查詢的連接代碼庫的表示，並使這些知識在開發工作流中可用，從 IDE 和終端到 AI 編碼應用、Jira、Rovo Chat 以及更廣泛的 Atlassian 生態系統。開發人員和代理可以使用精確搜索、自然語言查詢和語義檢索在多個倉庫中找到相關的源代碼。 通過團隊協作圖 CLI，像 Cursor、Claude Code 和 Codex 這樣的編碼代理可以在計劃、生成或審查代碼之前，將其工作基於相關信息。在沒有代碼上下文的情況下，代理通常受限於開發人員機器上可用的代碼。他們可能會錯過實現細節、依賴關係或其他地方的使用模式，從而在不考慮整體系統的情況下造成風險。 代碼上下文使代理能夠獨特地將代碼與來自 Jira 工作項、Confluence 頁面、Loom 視頻和 50 多個連接器的第三方來源的相關信號結合起來。在內部基準測試中，受團隊協作圖增強的代理在使用 48% 更少的 token 的情況下，提供了 44% 更準確的結果，而沒有該上下文的代理則無法做到這一點。 SpotOn 的首席技術官 Mark Walz 表示：“當代理從錯誤的地方開始時，一切都會變得緩慢且成本更高。開發人員最終需要解釋在哪裏查找，代碼為何以這種方式工作，以及它還涉及什麼。代碼上下文將所有這些信息從一開始就呈現在代理面前，因此它可以專注於完成工作。” **軟件開發的 AI 上下文引擎** 代碼上下文擴展了 Atlassian 對 AI 原生軟件開發生命週期的願景，其中 Jira 作為工作的錨點，Confluence 保存知識，拉取請求捕獲實施歷史，而團隊協作圖連接着周圍的上下文。大規模、複雜的代碼庫現在是該連接系統的一部分。 團隊協作圖不斷交叉引用、互聯、推斷、索引和預計算數十億個對象之間的關係，構建出一個統一的地圖，展示一切是如何關聯的。這為代理提供了一條從假設到驗證的路徑，利用相關上下文在採取行動之前驗證他們的推理。開發人員不再需要手動檢查倉庫或依賴部落知識，而是可以詢問 Rovo 系統如何工作，並獲得基於連接源代碼和組織上下文的答案。 對於採用編碼代理的工程團隊，代碼上下文有助於減少手動拼湊上下文所花費的時間。代理在計劃、生成或審查代碼之前，可以更直接地獲取所需的信息。開發人員仍然需要對理解變更和決定發佈內容負責。 Atlassian 團隊協作產品高級副總裁 Sanchan Saxena 表示：“那些在 AI 方面取得最大成功的組織，不僅僅是花費最多的；他們是那些為其提供最佳上下文和正確訪問權限的組織。前沿智能為團隊提供了速度。上下文將這種速度指向正確且最具影響力的方向。我們發現，軟件交付的真正加速來自於兩者的結合。” 代碼上下文的設計考慮了安全性和治理。一旦啓用，結果將限制在每個用户或授權代理被允許查看的範圍內。目標不是給予代理無限訪問權限，而是通過一個安全、受管控的系統給予他們正確的訪問權限，讓開發人員保持控制。 **可用性** 代碼上下文目前正在通過開放測試向 Atlassian 客户推出，支持 GitHub 和 Bitbucket。組織管理員可以在 Atlassian 管理中的 Rovo 設置下檢查代碼上下文是否可用以供他們選擇。請在 Atlassian 博客上了解更多信息。 **關於 Atlassian** Atlassian 釋放每個團隊的潛力。作為軟件開發、工作管理和企業服務管理軟件的公認領導者，Atlassian 使企業能夠通過一個 AI 驅動的工作系統連接其業務和技術團隊，從而在規模上解鎖生產力。Atlassian 的協作軟件為超過 85% 的財富 500 強企業和 350,000 多個客户提供支持，包括 NASA、Rivian、德意志銀行、聯合航空和博世，他們依賴我們的解決方案推動工作向前發展。 任何代理。任何模型。一個團隊 → 發現 AI 原生的 SDLC 在 jira.dev 上 在 businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260812249676/en/ Arseny Tseytlin, press@atlassian.com 來源：Atlassian Corporation ### 相關股票 - [TEAM.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TEAM.US.md) ## 相關資訊與研究 - [Atlassian 推出系統以協調和加速代理工程 | TEAM 股票新聞](https://longbridge.com/zh-HK/news/298622305.md) - [在 Atlassian (TEAM) 推動其 Agentic AI 之後，該股票看起來估值已達到充分水平](https://longbridge.com/zh-HK/news/298785726.md) - [DECIMAL AI 宣佈獲得 400 萬美元的種子輪融資，旨在為軟件公司引入客户工程](https://longbridge.com/zh-HK/news/299054390.md) - [人工智能的泡沫是否正在破裂？](https://longbridge.com/zh-HK/news/298981516.md) - [Atlassian 表示，隨着雲業務的增長和 Rovo 的採用加速，人工智能的順風正在形成](https://longbridge.com/zh-HK/news/299054039.md) --- > **免責聲明: 本文僅供參考，不構成任何投資建議。**