我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Datadog 首席財務官 David Obstler 報告稱，公司增長加速，收入增長 36% 達到 11 億美元，主要得益於平台擴展和人工智能需求。公司在全球中小企業到大型企業的各個細分市場中獲得了市場份額，得益於技術棧的現代化。Datadog 服務於超過 750 家以人工智能為核心的客户，並正在擴展其用於自動化調查的 Bits AI 產品。管理層計劃繼續投資於銷售和研發，同時保持利潤率
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Datadog（納斯達克：DDOG）首席財務官 David Obstler 表示，該公司的近期增長得益於更廣泛的產品平台、市場份額的提升以及各類客户和地區需求的擴大。在與 Canaccord Genuity 科技分析師 Kingsley Crane 的會議討論中，Obstler 表示，公司受益於客户現代化技術架構併為人工智能工作負載準備基礎設施。
Crane 將 Datadog 的最新季度描述為在 11 億美元規模上實現 36% 的增長，較 32% 有所加速，並指出過去五個季度的增長有所加速。Obstler 表示，結果反映了對平台的投資，這些投資擴大了產品組合並實現了更大的交叉銷售。
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“我們看到從中小企業到大型企業以及全球範圍內的強勁表現，” Obstler 説。“每當我們進行平台重構和技術棧現代化時，這都促進了 Datadog 的增長。”
平台採用與客户擴展
Obstler 表示，增長並不限於人工智能原生公司。他表示，企業客户加速採用 Datadog 平台，主要是由於對集成的實時可觀察性和安全能力的需求。
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他指出，Datadog 在市場份額上取得了顯著的增長，表示在上個季度公司增加了 1.15 億美元的收入。他表示，該公司的平台方法吸引了尋求 “單一視窗” 進行監控和安全的客户。
根據 Obstler 的説法，Datadog 的客户擴展模式通常需要數年時間。客户通常最初使用其他供應商的產品，然後在現有合同到期時添加 Datadog 產品。該公司通過基於信用的模型銷售容量，允許客户在平台上使用不同的產品。
Obstler 表示，五年前簽署的客户羣體仍在持續擴展，得益於產品的增加和供應商的整合。他提到淨留存率在 120% 低位範圍內，作為這一擴展模式持久性的證據。
- 客户隨着時間的推移越來越多地採用更多 Datadog 產品，而不是一次性切換所有工具。
- 現代和關鍵任務工作負載越來越多地被指向 Datadog 進行監控，Obstler 表示。
- Datadog 與客户在合同下進行容量規劃，這些合同通常至少為一年，最長可達三年。
人工智能原生客户與生產工作負載
Obstler 表示，人工智能原生公司在 Datadog 的年度經常性收入中所佔比例小於雲原生客户在 COVID 時代技術繁榮期間的比例，但這一羣體正在快速增長。他表示，Datadog 擁有超過 750 個人工智能原生客户，其中超過 30 個每年產生至少 100 萬美元的經常性收入。
這些公司包括模型提供商、數據庫提供商、GPU 提供商和服務特定行業垂直的公司。他表示，儘管 Obstler 承認人工智能原生市場可能會波動，但他將該細分市場視為對 Datadog 在現代技術基礎設施中地位的認可。
他説，人工智能相關的監控需求正逐漸從培訓和研究轉向生產環境。Obstler 表示，Datadog 能夠監控使用大型語言模型、代理、編碼代理和 GPU 基礎設施的應用程序。該公司也開始解決更多與培訓相關的用例。
“我們基本上建立了這一點，並且在這一領域看到了非常好的增長，” Obstler 談到人工智能監控時表示。他補充説，Datadog 通過與數據消耗、調查和相關活動掛鈎的基於使用的定價來實現這些產品的貨幣化。
Bits AI 與產品投資
Obstler 還討論了 “Datadog 的人工智能”，指的是公司在其自身平台內使用人工智能。他表示，Bits AI 產品旨在幫助用户自動化調查、分析問題、路由案例，並最終支持更多自我修復。
Obstler 表示，該公司已將 Bits AI 的應用範圍從可靠性工程調查擴展到開發和安全用例。Datadog 已測試定價方法，從每次調查的模型轉向某些領域的基於代幣的定價。
Obstler 表示，Datadog 的數據集、平台集成和現有的機器學習分析應用為可觀察性特定的人工智能提供了優勢。他表示，該公司的願景是提供專門的智能，能夠識別問題，並在某些情況下使客户能夠批准自動修復。
Obstler 表示，Datadog 計劃繼續投資於銷售能力和研發。他表示，銷售能力在全球範圍內的擴展速度與收入大致相同。儘管公司預計隨着時間的推移，更多的研發資源將轉向代幣和人工智能工具，但他表示管理層專注於利用這些工具開發產品，而不是以犧牲利潤為代價追求人工智能投資。
競爭策略
在談到來自擴展自身平台的公司的競爭時，包括安全和數據專注的供應商，Obstler 表示，Datadog 仍然專注於觀察生產中的軟件以及其可觀察性平台創造的鄰近機會。
他提到雲工作負載安全、雲 SIEM 和服務管理是 Datadog 可以擴展的領域，同時強調該公司並不試圖覆蓋更廣泛安全市場的每個細分市場。Obstler 表示，Datadog 對現代雲工作負載的關注，加上持續的研發投資，增強了其競爭地位，而不是削弱。
關於 Datadog（納斯達克：DDOG）
Datadog NASDAQ: DDOG 是一個基於雲的監控和可觀察性平台，幫助組織在大規模下監控、排除故障和保護其應用程序和基礎設施。其軟件即服務產品收集和分析來自服務器、容器、雲服務和應用程序的指標、跟蹤和日誌，以提供系統性能和健康狀況的實時可見性。Datadog 的平台被工程、運營和安全團隊廣泛使用，以減少停機時間，加快事件響應並提高應用程序的可靠性。
該公司的產品套件包括基礎設施監控、應用性能監控（APM）、日誌管理、真實用户監控（RUM）、合成監控和網絡性能監控，以及以安全為重點的產品，如安全監控和雲 SIEM。
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