我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。被稱為 “AGI 之父” 的本·戈茨爾警告投資者可能低估了 Meta 的人工智能競爭優勢。他認為，Meta 的護城河依賴於對計算驅動擴展的過時假設。隨着行業向算法和架構創新轉變，單靠原始計算能力將不再足以維持領導地位。戈茨爾建議，在這一新階段，開放的分佈式社區可能會優於封閉系統，呼籲投資者在評估 Meta 的估值時超越其當前基於規模的優勢
Meta Platforms, Inc（納斯達克代碼：META）數十億美元的 “個人超級智能” 推動了這樣的觀點：在人工智能競賽中，資金最雄厚、訓練規模最大、計算基礎設施最強大的公司將贏得勝利。但被稱為 “AGI 之父” 的 Ben Goertzel 認為，投資者可能對這些優勢寄予了過多的信任。
在與 Benzinga 的獨家郵件採訪中，SingularityNET 的首席執行官表示，Meta 所認為的人工智能護城河是建立在一些假設之上的，而這些假設在行業超越當前以規模為中心的人工智能開發方法時可能並不成立。
Meta 的人工智能優勢可能基於過時的假設
Goertzel 預計，投資者將繼續基於更大模型、更大數據集和更強計算能力的想法來定價 Meta 的人工智能領導地位，這將繼續創造持久的 競爭優勢。
“這些估值中所反映的護城河是一個規模時代的護城河，” 他説。這個假設反映了人工智能發展的一個階段，在這個階段，成功在很大程度上依賴於通過越來越昂貴的訓練來擴展模型。
“它假設持久的優勢來自於更大的訓練規模和鎖定的權重，” Goertzel 補充道。
雖然 Meta 在構建這種能力上投入了大量資金，但 Goertzel 認為，行業正接近一個點，即僅僅擴展現有模型可能不足以保持領先。
相反，他認為下一個突破將依賴於人工智能架構的進步——使系統能夠推理、保留知識並發展更復雜能力的基礎設計。
“我們正在進入一個階段，真正的瓶頸在於算法和架構，而不是原始計算能力，” 他説。
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為什麼 Goertzel 認為投資者應該超越計算
Goertzel 的批評並不是計算、數據和資本變得無關緊要。相反，他認為這些是必要的構建塊，但不再是競爭優勢的決定性來源。
“計算加數據，加資金” 是必要的，他説，但 “遠遠不夠” 來構建超級智能。
相反，未來的領導地位將依賴於更好的認知架構，而不僅僅是擴展現有模型，他解釋道。這可能會改變投資者對那些競爭優勢與規模緊密相關的公司的看法。
Goertzel 還表示，開放的、分佈式的社區在人工智能發展的下一個階段可能會特別有效。“這正是開放的、分佈式的社區往往在創新上超越單一封閉公司的領域，就像它在 Linux、網絡堆棧以及其他十幾種技術中所做的那樣，” 他説。
對於投資者來説，他的信息並不是 Meta 不能保持人工智能領導地位，而是支持其競爭護城河的假設如果架構創新開始比單純的規模更重要，就值得更仔細的審視。
“在牆壁本身開始變得不再重要的時刻，重注於一個封閉花園的持久性讓我覺得這是一個相當真實的錯誤定價，” Goertzel 説。
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圖片來源於 SingularityNet