HC Wainwright 將 Alto Neuroscience（NYSE:ANRO）的目標股價上調至 55.00 美元

Alto Neuroscience（紐約證券交易所代碼：ANRO - 獲取免費報告）在週一發佈的報告中，HC Wainwright 的研究分析師將其目標價格從 50.00 美元上調至 55.00 美元，Benzinga 報道。該公司目前對該股票給予 “買入” 評級。HC Wainwright 的目標價格表明，該股票相較於之前的收盤價有 63.54% 的潛在上漲空間。

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其他一些股票研究分析師最近也對該股票發表了評論。Wall Street Zen 在週六的研究報告中將 Alto Neuroscience 的股票評級從 “強烈賣出” 上調至 “賣出”。Chardan Capital 在 4 月 22 日的研究報告中重申了 “買入” 評級，並設定了 30.00 美元的目標價格。Wedbush 在週四的研究報告中將 Alto Neuroscience 的目標價格從 24.00 美元上調至 26.00 美元，並給予該股票 “中性” 評級。美國銀行在 5 月 5 日的報告中開始覆蓋 Alto Neuroscience，給予 “買入” 評級和 35.00 美元的目標價格。最後，Wolfe Research 在 5 月 22 日的研究報告中開始覆蓋 Alto Neuroscience，給予該股票 “跑贏大盤” 評級。八位投資分析師對該股票給予了 “買入” 評級，一位給予 “持有” 評級，兩位給予 “賣出” 評級。根據 MarketBeat.com 的數據，Alto Neuroscience 的共識評級為 “適度買入”，共識目標價格為 37.25 美元。

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Alto Neuroscience 股票上漲 4.6%

週一中午交易時，ANRO 的股票上漲 1.49 美元，達到 33.63 美元。該公司的交易量為 250,108 股，而其平均交易量為 371,723 股。Alto Neuroscience 的 1 年最低價為 3.05 美元，1 年最高價為 33.99 美元。該公司的市值為 11.8 億美元，市盈率為-13.87，貝塔值為 1.06。公司的債務與股本比率為 0.07，速動比率為 14.85，流動比率為 14.85。公司的 50 日簡單移動平均線為 25.97 美元，200 日簡單移動平均線為 22.79 美元。

Alto Neuroscience（紐約證券交易所代碼：ANRO - 獲取免費報告）最近在 8 月 12 日發佈了其財報。該公司報告本季度每股收益為-0.65 美元，超出市場共識預期的-0.73 美元 0.08 美元。整體來看，賣方分析師預計 Alto Neuroscience 在本年度將發佈-3 的每股收益。

Alto Neuroscience 的機構交易

幾家機構投資者最近調整了對該股票的持有。Commodore Capital LP 在第四季度購買了 Alto Neuroscience 的新股份，價值約為 32,453,000 美元。Perceptive Advisors LLC 在第四季度將其在 Alto Neuroscience 的股份增加了 1,048.5%。Perceptive Advisors LLC 目前擁有 1,784,393 股該公司股票，價值 31,762,000 美元，此前在上個季度又購買了 1,629,027 股。Vestal Point Capital LP 在第四季度將其在 Alto Neuroscience 的持倉增加了 161.6%。Vestal Point Capital LP 目前擁有 2,485,000 股該公司股票，價值 44,233,000 美元，此前在此期間又購買了 1,535,000 股。Spruce Street Capital LP 在第一季度將其在 Alto Neuroscience 的持倉增加了 494.7%。Spruce Street Capital LP 目前擁有 1,325,210 股該公司股票，價值 29,116,000 美元，此前在此期間又購買了 1,102,366 股。最後，Vivo Capital LLC 在第四季度購買了 Alto Neuroscience 的新股份，價值約為 18,433,000 美元。

Alto Neuroscience 公司簡介

（獲取免費報告）

Alto Neuroscience（紐約證券交易所代碼：ANRO）是一家臨牀階段的生物技術公司，致力於推進神經精神疾病的精準醫療。該公司利用一個綜合的數字臨牀神經科學平台，收集和分析多模態生物標誌物數據——如腦電圖（EEG）、認知評估和患者報告的結果——以預測個體的治療反應。這種方法旨在加速藥物開發，並改善重度抑鬱症和難治性抑鬱症等疾病的治療效果。

Alto 的專有平台結合了數據科學、機器學習和專有算法，以對患者羣體進行分層，並識別對實驗性療法有反應的患者。

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