晶泰控股公佈 2026 年中期業績

中国深圳，2026年8月19日/PRNewswire/ --

财务亮点：

• 2026 年上半年，集团录得收入为人民币 3.936 亿元，而去年同期为人民币 5.171 亿元。变化主要归因于去年同期的高基数，反映了来自一个主要管线许可项目的 5100 万美元预付款的确认。在报告期内，合作进展顺利，集团收到了 1900 万美元的第二笔付款。剔除这一影响后，收入同比增长 73.8%。
• AI4S 智能解决方案的收入为人民币 1.935 亿元，同比增长 136.4%，其中 AI4S 智能机器人实验室（物理 AI）和 AI4S 智能服务均保持快速增长。
• 2026 年上半年，集团录得净亏损人民币 2.249 亿元，调整后净亏损人民币 1.055 亿元，主要由于收入同比下降和研发费用同比增长 66.0%。研发费用的增加主要归因于集团对自主实验室、代理系统、在开发中的管线项目和多模态技术平台的持续投资。
• 截至2026年6月30日，集团的现金余额总计为人民币 86.712 亿元，包括现金及现金等价物、银行存款、公允价值通过损益计量的金融资产的流动部分以及受限现金。

业务亮点：

随着集团的技术平台在药物发现和 AI4S 场景中持续部署和商业验证，管线发现和推进的效率显著提高，推动了一系列重要的业务突破：

• 领先的 AI4S 基础设施开发：行业内唯一的全栈 AI4S 基础设施系统，集成了机器人实验室、科学代理和自主合成，并且是首批实现大规模商业部署的系统之一。在报告期内，AI4S 智能解决方案快速扩展，收入同比增长 136.4%。
• 最全面的 AI 药物研发平台：建立了涵盖小分子、大分子、肽和寡核苷酸的四个核心技术平台。在每个领域，集团积累了高质量、标准化的专有数据，并利用这些数据训练行业领先的生成和预测模型。
• 高效开发差异化和多样化的管线组合：在集团的合作和专有管线中，有三条进入临床阶段，超过 10 条获得了 IND 批准或达到 IND 准备阶段，近 10 条达到临床前候选（PCC）阶段。到 2027 年，预计将有超过 10 条管线进入临床阶段，超过 10 条获得 IND 批准或达到 IND 准备阶段，约 20 条达到 PCC 阶段。
• 解决传统药物研发瓶颈的 “现实世界准备” AI：AI 持续展示其解决多种药物模式下复杂研发挑战的能力。这些挑战包括实现新机制的作用、优化治疗窗口，以及在抗体项目中突破安全性和药物可用性；在某些分子胶项目中，将目标蛋白降解活性优化到皮摩尔浓度；在一个口服环肽项目中，在目标选择后的两个月内识别出命中化合物；在启动 IgA 肾病的寡核苷酸项目后约七个月内生成强大的非人灵长类动物疗效数据。
• 与领先客户的强大认可和广泛合作：继续深化与全球领先客户在平台服务、模型许可、管线交易和 AI4S 基础设施部署方面的合作。集团还与一家知名国际生物制药公司达成了一项战略 AI 药物发现合作，潜在总价值超过 4 亿美元，以及与多家国内创新制药公司达成多项合作。
• 推出了自我进化的 AI 逆合成系统：将化学幻觉率降低到 4.6%，仅为行业领先大模型的六分之一。其推荐的最佳路线准确率达到 74.3%，是现有专业和通用模型的 2.2 到 3.5 倍，实质性提高了 AI 辅助合成路线设计的可靠性和研发转化效率。
• 世界首个具有闭环物理 AI 的综合开放科学研究平台：正式推出 XtalPi 科学平台和 Genius Agent 科学代理套件，标准化和平台化集团的内部科学研究能力，构建全球行业合作伙伴和研究机构可以按需访问的基础 AI4S 基础设施。
• 建立领先的生物模拟能力：通过投资、孵化和其他方式扩展生物建模和验证能力，包括虚拟细胞、人类器官芯片模型和类器官，将研发能力从分子设计扩展到机制研究、转化预测和细胞及组织水平的疗效验证。

业务概述

随着人工智能迅速从数字世界扩展到科学研发和物理世界，AI4S 正在推动人工智能从孤立的研究辅助工具向跨越推理到验证的 “自主科学发现” 发展。该集团是最早将自主科学发现分为五个级别的机构之一：L1 工具、L2 副驾驶、L3 代理、L4 特定领域自主和 L5 通用自主 AI4S。凭借丰富的实际项目经验和积累的能力，该集团在多个研发场景中实现了端到端的 L4 自主发现。

通过统一的基于代理的科学模型和自动化实验设施的协调，该集团建立了一个涵盖任务规划、实验验证和迭代反馈的研发闭环。代理 HTE 能够自主匹配实验条件、生成协议、协调自动化、分析结果并规划后续实验。代理合成连接了从原材料验证和项目创建到实验条件生成和自动执行的完整工作流程。凭借超过十年的 AI4S 研发和行业经验，该集团构建了连接数字研发与现实物理实验的综合科学研究基础设施，并通过实际项目不断进行验证、迭代和升级。

技术引擎：连接数字与物理世界的工业级 AI 研发范式

在复杂科学研究任务的完整工作流程中，通过持续执行内部研发和外部服务项目，该集团逐步建立了一个由 Genius Agent、Scientific AI、Physical AI 和 Data Moat 组成的四层核心技术架构。这一工业级的综合科学研究基础设施在实际工业研发工作流程中持续运行、验证和迭代。

• Genius Agent（智能中心）：作为核心协调中心和研发矩阵，Genius Agent 建立了一个结合全球规划与场景特定执行的多代理系统。它集中协调科学模型、专业工具、研发工作流程和数据资源，同时利用项目背景不断推进长期研发。

• Scientific AI：该集团持续开发涵盖不同分子模式和专业任务的 AI 能力，包括小分子、大分子、肽和寡核苷酸治疗。在涉及 350 种真实工业分子的评估中，其自我进化的 AI 逆合成系统 SureRoute 将化学幻觉率降低至 4.6%，仅为行业领先大模型的六分之一，并实现了 74.3% 的顶级推荐路线准确率。

• Physical AI：以该集团自主研发的智能机器人实验室为中心，Physical AI 将科学模型和代理生成的实验计划转化为标准化、自动化和可追溯的实验工作流程。该集团在全球部署了超过 300 个自动化工作站，覆盖 20 多种研发场景。

• Data Moat（高质量数据基础）：整合公共科学数据、专有研发数据和由 Physical AI 生成的现实实验数据，创建涵盖实验结果、过程参数和失败实验的可追溯数据资产。该系统已支持超过 100 个药物和先进材料发现项目，每月生成超过 50,000 个反应产率数据点和 300,000 个过程数据点。它累计了超过 500,000 条真实实验记录，其中约 80% 是来自失败实验的负面结果，这在已发布文献中相对稀缺。

商业模式：深度整合的商业组合

基于连接数字与物理世界的研发系统，该集团建立了一个以药物发现解决方案和 AI4S 智能解决方案（AI4S 基础设施）为中心的双引擎商业模式，结合了经常性现金流与资产价值实现的潜力。

• 药物发现解决方案围绕该集团的 AI 驱动药物发现能力构建，涵盖基于平台的合作服务和专有资产的外部授权。基于平台的合作项目通过利用该集团的 AI 药物发现能力提供研发服务，而专有管道资产则可能通过外部授权、共同开发和其他安排产生预付款、里程碑付款和潜在的版税。

• AI4S 智能解决方案为客户提供包括 AI4S 智能机器人实验室（Physical AI）和 AI4S 智能服务在内的 AI4S 基础设施。智能机器人实验室支持标准化、高通量的实验执行，并系统性地生成高质量、可追溯的实验数据。借助创新的分子构建块、VAST 虚拟化合物库和高通量自主合成平台，AI4S 智能服务实现了从分子设计到物理合成的化学空间扩展和快速验证。

这两个业务在深度协同中运作，形成自我进化的闭环。药物发现解决方案持续生成高质量数据、实验验证需求和技术迭代的动力，推动 AI4S 智能解决方案的能力升级。反过来，AI4S 智能解决方案为药物发现提供高效、可重复使用的研发基础设施。它们共同形成了 “场景驱动开发、实验验证、数据反馈和能力演进” 的自我进化闭环。基础能力也已扩展到先进材料、消费者健康和其他领域。

展望

AI4S 行业，特别是基于人工智能的药物发现（AIDD），正处于快速增长期。基于人工智能的药物发现的快速扩展正在推动对新分子合成和研发数据的显著需求。凭借其原生于人工智能的实验系统和领先的智能实验室，集团正在从领先的制药公司获取增量订单。在中期内，集团可以通过基于平台的技术服务产生稳定的收入，同时通过管道交易实现高质量专有管道资产的货币化，从而创造来自平台服务和资产货币化的双重增长动力。在中长期内，随着专有管道向监管申请和临床开发的推进，集团预计将建立一个结合研发服务与专有药物开发的双引擎增长模式。从长远来看，其端到端的智能研发系统将继续提高效率，降低成本并提高成功率，同时增强其专有数据和算法优势。

业务进展

药物发现解决方案：平台技术加速管道资产开发和商业化

在报告期内，药物发现解决方案的收入约为人民币 2.001 亿元，而去年同期为人民币 4.352 亿元。变化主要归因于去年同期的高基数，当时确认了一项主要管道许可项目的 5100 万美元的预付款。合作在报告期内进展顺利，集团收到了 1900 万美元的第二笔付款。集团继续推进其多模态药物技术平台，并开发具有显著临床价值和商业潜力的专有创新药物管道。

药物研发平台和管道进展：各治疗方式的广泛进展，加速临床转化

集团已建立覆盖关键药物方式的系统技术组合，包括小分子、大分子、寡核苷酸和肽，涵盖靶点理解、分子设计、功能预测、候选优化和实验验证。人工智能已深度融入研发场景，包括发现具有高降解活性的分子胶候选物、修复蛋白聚集和大分子的免疫原性优化，以及寡核苷酸药物设计和个性化修改建议。在集团的专有和合作管道中，已有三项进入临床阶段，超过 10 项获得了 IND 批准或达到 IND 准备阶段，近 10 项已达到 PCC 阶段。到 2027 年，预计将有超过 10 个管道进入临床阶段，超过 10 个获得 IND 批准或达到 IND 准备阶段，约 20 个达到 PCC 阶段。这些管道涵盖肿瘤学、自身免疫疾病、代谢和慢性疾病、神经系统疾病和消费者健康，代表着数千亿美元的潜在市场。

• 小分子：

小分子研发平台涵盖了基于人工智能的计算预测、物理约束建模、合成路线规划和闭环实验验证。XGlue™分子胶发现平台建立了一个包含数百万化合物的虚拟化合物库和一个包含数万个支架的物理支架库，同时其实验操作每周可以合成和验证数百到超过 1000 个化合物。集团已为自身免疫疾病建立了多个分子胶项目，并针对多个靶点识别了有效化合物。对于某些项目，靶蛋白降解活性在大约一个季度内优化至皮摩尔浓度。集团计划在 2027 年将相关项目推进至临床前阶段。如果其药物性和差异化优势随后得到验证，这些资产可能通过共同开发或外部许可实现价值。

集团的专有 TRK/RET 双靶点小分子候选物在蛋白水平上对这两个靶点表现出低纳摩尔抑制，同时具有强选择性和肠道限制特性，导致出色的安全窗口。该候选物旨在用于与肠痛相关的适应症，包括肠易激综合症和炎症性肠病，是全球首个针对这一双靶点组合申请临床开发的候选物（首创）。该项目已完成美国预 IND 会议材料的提交，集团预计将在 2026 年下半年提交美国和中国的 IND 申请。

• 多个合作管道持续推进临床转化：

SIGX1094 是一种与 Signet Therapeutics 合作发现的双 FAK/SRC 抑制剂，已在中国和美国获得 IND 批准，并正在北京大学肿瘤医院进行 I 期临床试验。初步结果显示出良好的安全性和抗肿瘤信号。它还获得了美国 FDA 的孤儿药资格和快速通道资格。CDE 已接受 SIGX1094 与 Innovent Biologics 批准的 KRAS-G12C 抑制剂 fulzerasib 片联合用于 KRAS-G12C 突变非小细胞肺癌的 II/III 期临床试验申请。SIGX2649 是一种与 Signet Therapeutics 共同开发的全 TEAD 抑制剂，已在中国和美国获得 IND 批准。计划在 2026 年下半年尽早开始 I 期临床试验。

RTX-117，一种针对 ReviR Therapeutics 的 eIF2B 小分子激活剂，已获得中国和美国对查尔科 - 马里 - 图斯病的临床试验批准，并在中国获得了对消失性白质病的临床试验批准。健康成人的 I 期试验正在进行中，II 期试验预计将在 2027 年上半年开始。

全球首个口服小分子 LDH（乳酸脱氢酶）抑制剂正在与 Meta Pharmaceuticals 合作开发，已进入 IND 申请阶段，以 IBD 作为主要适应症。

PEP08，一种与 PharmaEngine 合作开发的下一代 PRMT5 抑制剂，已开始招募实体瘤患者。双方还启动了第二个针对新型合成致死靶点的 AI 药物发现项目。

与 DoveTree 合作开发的高价值肿瘤无关资产已进入 IND 阶段。初步的生物活性验证显示出明确的靶点干预效果和优异的选择性窗口。双方将进一步深化在约定的难以开发靶点上的合作，推进包括分子胶在内的研发工作，并加速药物候选者的临床转化。

• 大分子：

集团的大分子平台 Ailux 是全球领先的 AI 原生抗体药物开发平台，并已与多家跨国制药公司（MNCs）建立了合作关系，涵盖其模型、平台和资产。Ailux 的核心优势在于模型、数据和湿实验的深度整合。

模型： Ailux 由三个核心引擎驱动——XtalFold®结构建模平台、XenProT®生成性 AI 平台和 Xentient®判别性 AI 平台，涵盖从结构预测、分子生成到功能评估和候选优化的完整大分子研发工作流程。该平台已在 100 多个内部和外部项目中得到验证。

数据： 专有的 AtlaX™数据基础通过专有的湿实验系统、高通量数据生成和 LuxSight™专利挖掘代理构建数据资源。在抗体亲和力、抗原 - 抗体复合物结构、抗原 - 抗体配对和天然重链及轻链序列等关键数据类型中，AtlaX™提供了相较于公共数据集从几倍到数十倍的规模优势。

湿实验： 该平台使用专有实验工作流程生成多反应性、稳定性、免疫原性和其他在公共数据集中难以捕获的功能标签，为复杂抗体药物开发创造了差异化的数据护城河。

集团任命 Dr. Maria G. Belvisi 为首席科学官。Belvisi 博士在跨国制药公司和国际学术界拥有丰富的经验，在药物研发和学术界有超过 30 年的领导经验。她在阿斯利康工作了约 10 年，担任生物制药研发中呼吸和免疫学的高级副总裁。

集团正在推进三个针对自身免疫疾病的大分子项目，预计均将在 2027 年进入 I 期临床试验：ALX001，一种针对 TL1A 和 IL-23p19 的双特异性抗体，用于炎症性肠病；ALX002，一种针对 CD19 和 BCMA 的 T 细胞连接器，用于包括系统性红斑狼疮和类风湿关节炎在内的 B 细胞介导的自身免疫疾病；ALX005，一种长效 FcRn 阻断抗体，用于以病理性 IgG 抗体驱动的自身免疫疾病，包括重症肌无力和免疫性血小板减少症。

• 肽：

PepiX™ 整合了精准 AI 设计、自动合成和高通量湿实验筛选，创建了一个高效的干湿实验闭环。该平台建立了一个包含 5000 多种非天然氨基酸的专有数据库，其核心 HELM-DIFF 模型用于生成、筛选和优化复杂肽分子。使用 PepiX™开发的 Tensotide™在美国获得了自我确认的 GRAS 状态，可用于美国的食品和膳食补充产品。脑递送项目已进入体内动物测试和优化，预计将在 2027 年上半年达到 PCC。针对自身免疫适应症的口服环肽项目已进入命中到领先阶段，预计将在 2027 年中期实现 PCC。

• 寡核苷酸：

Kodexia™，集团的 siRNA 药物开发平台，整合了基于第一原理的生物机制建模、生成性 AI 和高通量自动化实验。它已积累了数万个湿实验数据点，并建立了 siRNA 化学修饰数据库。基于公开可比指标，该平台的研发效率相较于传统方法提高了超过两倍，分子属性预测准确性提高了约 266%。在多个管线中，超过 50% 的分子在首次设计轮中表现出比阳性对照更好的体内活性。该平台已建立六个涵盖 IgA 肾病、代谢疾病和中枢神经系统疾病的 siRNA 项目；超过一半已完成体内疗效评估，最先进的项目已达到 PCC 阶段。领先的 IgA 肾病项目在启动后约七个月生成了非人灵长类动物的疗效数据，并在针对相同靶点时表现出比临床阶段参考分子更好的效力和持久性。集团计划通过联合研发、资产共同开发、外部授权和其他模式实现相关项目的商业化。

• 生物模拟平台：

通过投资、孵化等方式，集团已扩展至虚拟细胞、人类器官芯片模型和类器官。

虚拟细胞： OCOO-T 是由 XtalPi 孵化的公司 INFevo 开发的人工智能虚拟细胞模型，在涵盖化合物、基因和细胞因子的三项扰动基准测试中实现了最先进的性能。INFevo 还推出了波普项目（The Popper Project，TPP），这是一个科学发现引擎。在 2026 年上半年，INFevo 完成了一轮天使融资，筹集了数千万人民币，参与者包括顺为资本、红杉中国和绿松资本。

芯片上的器官： XtalPi 孵化的公司 Xellar Biosystems 完成了赛诺菲的 iDEA-TECH 项目的交付，并全额收取了最终付款。与辉瑞共同开发的基于人工智能的毒性预测系统也达成了关键交付里程碑。作为首批参与 CDE 新方法学（NAMs）多中心协作验证的公司之一，Xellar Biosystems 被选为 “先锋计划”，并在美国 FDA 的 ISTAND 计划下推进模型资格认证。Xellar Biosystems 在 2026 年上半年完成了 4 亿人民币的 A 轮融资，目前正在推进 B 轮融资。

类器官： 与 Signet Therapeutics 合作开发的类器官加人工智能平台建立了超过 15 个基因编辑肿瘤类器官模型。它还将人工智能与心脏、肾脏和肝脏的正常类器官结合，建立了药物毒性预测和评估模型。基于心脏类器官的药物心脏毒性预测模型的准确率达到了 81.25%，而传统方法的准确率为 43.75%。

关键商业进展：多项重大合作，进一步多样化盈利模式

• 集团与一家知名国际生物制药公司达成了战略人工智能药物发现合作，该公司拥有广泛的产品管线和多项商业化产品。此次合作的潜在总价值超过 4 亿美元。双方将共同开发针对 GPCR 靶点的潜在最佳创新口服小分子药物。合作方将支付预付款并资助所有早期研发费用。集团还将有资格获得临床前、临床和商业里程碑付款，以及未来销售的版税。

• 集团与维生药业达成了关键合作，将 XtalPi 的人工智能驱动的机器人药物研发平台与维生药业在内分泌学方面的专业知识相结合，专注于内分泌和代谢疾病中具有高临床价值和创新靶点的适应症，共同推进创新疗法的早期发现和临床转化。

• 集团与阳光湖制药签署了战略合作协议。 双方打算建立合资企业，共同开发一个人工智能驱动的机器人实验室和一个用于临床前药物开发的基础模型，并在基础技术、创新药物管线和商业化方面进行合作。阳光湖制药预计将投资数亿人民币。两家公司旨在建立一个行业领先的人工智能药物发现引擎，将技术推向国际市场，并建立以 “管线共创和通过技术共享成功” 为中心的多样化盈利模式。

• 集团收到了与 DoveTree 的最终协议中规定的第二笔 1900 万美元的付款。 双方将继续进行研发活动，包括针对商定的难以药物化靶点的分子胶的工作。

• 在 2025 年 11 月，集团与 Gan & Lee Pharmaceuticals 签署了全球战略合作和平台许可协议，研发创新的人工智能设计肽药物。 项目正在推进。共同建立的 “人工智能驱动的智能肽递送实验室”——北京人工智能肽药物设计与递送系统重点实验室——已正式被认定为北京重点实验室并举行了揭牌仪式。

AI4S 智能解决方案：加速平台价值实现，带来突破性收入增长

在报告期内，AI4S 智能解决方案实现收入 1.935 亿元人民币，同比增长 136.4%，AI4S 智能机器人实验室（物理 AI）和 AI4S 智能服务均保持快速增长。

AI4S 智能机器人实验室（物理 AI）：嵌入分子研发工作流程以推动可扩展增长

在报告期内，集团的 AI4S 智能机器人实验室业务在海外和国内市场均取得了进展。在海外，与礼来公司的化合物管理系统合同已签署并交付，而首个 HTE 系统完成了工厂验收测试（FAT）和用户培训。与 JW Pharmaceutical 共同开发的智能自主药物合成和工艺研发系统于 4 月全面交付。在中国，集团获得了多个价值数千万人民币的项目，而其智能合成工作站作为半标准化产品已在 13 个客户中复制和部署。这些能力还扩展到包括钙钛矿、锂电池和分子筛等先进材料领域。

在报告期内，集团的 AI4S 智能机器人实验室业务成功交付了多个旗舰项目：

• 集团与礼来签署了价值数千万人民币的化合物存储和管理系统项目，并在其上海研发中心完成交付。该系统涵盖化合物的存储和检索、微粉分配以及 DMSO 溶液中的样品准备和输出，将样品管理和准备整合在一个统一的自动化平台上。

• 集团与礼来签署了一项价值数千万人民币的高通量实验平台合作项目。集团提供了一个以条件筛选手套箱为中心的模块化高通量实验平台，支持在无水和无氧条件下的自动分配、反应、稀释和过滤，并与 XtalPi 的 Agentic AI 算法相连接。

• 集团向 JW 制药提供的高通量自动合成工作站、AI 驱动的反应条件优化系统和智能分析平台已于四月全面交付。该平台支持 JW 制药在自动化药物候选筛选、合成和工艺优化方面的研发需求。

• 国内和先进材料项目：

集团与复旦大学的吴淞材料实验室签署了一项价值数百万人民币的介孔材料智能高通量制备项目；与一所领先大学签署了一项价值数百万人民币的端到端自动化钙钛矿太阳能电池项目；以及与北京大学、大连化学物理研究所等机构签署的价值数百万人民币的高通量自动电解质制备和测试平台项目。

AI4S 智能服务：端到端自主 AI 决策的关键进展，推动快速订单增长

集团通过创新的分子构建块和 VAST 虚拟化合物库支持化学空间的扩展，并通过其高通量自主合成平台建立了设计 - 制造 - 测试 - 分析（DMTA）闭环。2026 年上半年签署的新订单价值快速增长，包括通过 VAST 虚拟化合物库获得的超过 20,000 个分子的订单。

在报告期内，集团开发并商业化了两种解决方案——Agentic Synthesis 和 Agentic HTE——使整个工作流程实现自主 AI 决策。

• Agentic Synthesis： 以连接科学 AI 与物理 AI 的 Agentic 系统为中心，自主合成平台从目标分子到最终产品交付创建了一个十步闭环。SureRXN™合成可行性预测和条件推荐模块实现了超过 90% 的实验成功率，将平均实验次数减少到 1.19。高压分离算法实现了 76% 的自动化率，同时将首次交付成功率从 83% 提高到 94%。LCMS 光谱分析算法的整体预测准确率达到 95%，在高置信度范围内上升至 98%。NMR 光谱解析算法自动分析了四个项目中超过 70% 的光谱。在 Agentic 系统层面，七个专用代理在项目启动到产品发货的整个生命周期中协同工作。

• Agentic HTE： 这一端到端高通量实验解决方案以连接科学 AI 与物理 AI 的 Agentic 系统为中心。通过意图理解、技能编排、长期任务管理和人机协作，它将传统的高通量实验迭代周期从三到四周缩短至约六天。

在加强其端到端自主 AI 决策能力的同时，集团还在上游化学空间设计和合成方面扩展了其能力。2025 年 6 月，集团完成了对 LCC 的收购。其 PACE（并行自动化手性引擎）平台将 AI 软件与自动化技术集成，以虚拟筛选来自数亿个分子的手性化学库中的目标分子，随后进行自动合成和物理测试。该平台已通过内部药物发现项目进行了验证。LCC 目前正与主要制药公司、生物技术公司和领先研究机构进行后期讨论，围绕 PACE 进行合作，旨在针对合作伙伴的高优先级目标创造知识产权和资产。

先进材料与消费健康：AI4S 能力拓宽应用并实现关键里程碑

基于集团自主 AI 研发闭环在药物研发中的系统验证，涵盖科学 AI、物理 AI 和 Agentic 系统，集团正在将其核心能力扩展到先进材料、消费健康和其他场景。

先进材料：智能研发平台推动材料创新并在钙钛矿串联电池研发中取得突破性进展

集团已建立先进材料研发团队。在报告期内，集团与晶科能源的子公司签署了战略合作协议，以推进 AI 和自动化驱动的高通量串联太阳能电池研发。双方已建立合资企业，建设全球首条完全闭环的智能制造线，集成 “AI 驱动决策、机器人执行和数据反馈”。该项目正在推进。集团还建立了一个 AI 和自动化实验室驱动的钙钛矿配方研发平台。小面积模块的实验室测试效率达到 27.0%，第三方认证效率为 26.51%；大面积模块的实验室测试效率为 23.0%，第三方认证效率为 22.74%。串联电池的高通量自动生产线设计的日生产能力不少于 1,000 个电池。与传统手动研发相比，每次迭代的优化周期已从几个月缩短至几小时，而整体研发周期已从四到六年缩短至一到六个月。

消费健康：Groland 扩展全渠道覆盖并推进商业化

在报告期内，Groland 是一个结合了 XtalPi 开发的两种专有局部分子以应对头发生长和保持的组合配方，完成了市场验证和品牌开发，并开始建立覆盖国内外市场及线上线下渠道的营销网络。该品牌在天猫、京东和抖音上运营官方店铺。Groland 的 AquaKine 头皮精华在天猫的 “新型防脱发头皮油产品” 排行榜上排名第一，而其天猫店铺在 618 购物节期间按商品交易总额排名前三的新兴个人护理店铺。该品牌已建立涵盖预洗护发、洗发水、护发素、免洗护理、头发生长精华和红光生发刷的产品组合。这两种专有分子已在中国完成了作为新化妆品成分的监管备案，而一般贸易版本的监管备案和上市预计将在 2026 年底前完成。

战略升级：将 XtalPi 科学演变为开放的科学 AI 基础设施平台

在 2026 年 7 月，集团推出了 XtalPi Science 科学 AI 平台，以及 Genius Agent 科学代理套件。XtalPi Science 是全球首个综合 AI4S 平台，集成了大型语言模型（LLMs）、科学代理和大规模自动化机器人实验。它进一步标准化和平台化了集团的综合科学研究基础设施，通过实际项目验证，将其转变为可通过统一接口访问的平台能力，按需编排并持续扩展。通过这样做，XtalPi Science 正在逐步为全球行业合作伙伴和研究机构构建一个全球科学公共设施，提供跨机构研发合作和科学 AI 大规模应用的统一入口。

作为核心编排中心和研发矩阵，Genius Agent 能够自主理解复杂的研究目标，分解并推进长期跨学科任务，并集中编排特定领域模型、专业工具、研发工作流程和物理执行基础设施。该平台在数字世界中生成科学假设并进行专业预测，随后通过物理 AI 在物理世界中进行实验验证，完成一个涵盖 “数字假设生成、专业预测、物理验证和数据反馈” 的闭环。

集团与 26 个合作伙伴共同发起了科学 AI 开放生态联盟，其成员涵盖科学创新价值链的多个领域。XtalPi Science 还计划推出科学代币，作为科学研究资源的统一访问和计量机制。考虑到客户需求和不同的研发场景，集团将探索多样化的平台服务和合作模式，继续演变为开放的科学 AI 基础设施平台。

关于 XtalPi

XtalPi Holdings Limited（"XtalPi"）成立于 2015 年，由麻省理工学院（MIT）的物理学家创办。该公司是一个专注于基于量子物理和 AI 驱动的药物和材料发现创新的技术平台。通过整合量子物理、人工智能、云计算和大规模自动化，XtalPi 为全球制药、材料科学、消费品、能源和先进化学品行业提供研发解决方案和服务。XtalPi 利用 AI 代理、专有建模和先进机器人技术，通过一种旨在解决最具挑战性的分子发现问题的自主范式，加速科学发现。XtalPi 的团队目前分布在中国的深圳、上海和北京，美国的波士顿以及英国的利物浦。

来源：XtalPi Holdings Limited