工時公司推出專注於提升可靠、可信賴和高效企業人工智能的 AI 研究團隊 | WDAY 股票新聞

同行評審研究解決企業人工智能中的一些最艱難的技術挑戰

最新發現揭示了確保智能體僅保留重要信息、協作以提高準確性以及無痕刪除所需的條件

, /PRNewswire/ -- Workday, Inc. (NASDAQ: WDAY)，一家專注於人力資源、財務和 IT 的企業人工智能平台，今天宣佈成立 Workday AI Research，一個專注於推動企業可靠、可信和高效人工智能的專門技術研究團隊。Workday AI Research 的研究成果幫助塑造了 Workday 的人工智能發展，併為更廣泛的研究社區貢獻了新的證據、方法和評估實踐。

Workday 的研究人員在企業人工智能的核心挑戰上產生了一系列不斷增長的研究成果，包括持久的智能體記憶、可解釋性、多智能體協調、人工智能訓練中的獎勵過度優化、推薦系統和自適應資源控制。最近的研究成果已被國際機器學習大會、國際學習表徵大會、ACM 網絡大會和計算語言學協會等頂級會議接受。

"隨着人工智能智能體逐漸能夠記住上下文並代表員工採取行動，企業面臨着隱私、可審計性、效率和企業級準確性等複雜挑戰，而現成的模型無法解決這些問題，" Workday 產品與技術總裁 Gerrit Kazmaier 表示。"Workday AI Research 致力於解決這些具體問題，提供構建智能、可靠系統所需的嚴格科學，使組織能夠真正信任並大規模部署。"

培養下一代企業人工智能研究人員

為了推動這一研究並加深 Workday 與學術界的合作，公司還推出了 Workday AI Research 博士獎學金，以支持在人工智能與企業軟件交叉領域工作的優秀博士生。獎學金獲得者每年可獲得 50,000 美元的研究資金，通過無條件贈款提供給他們的大學，並獲得專門的指導以及與 Workday 人工智能研究人員的直接合作，同時還可以提前獲得 Workday 相關的職業機會。感興趣的博士候選人可以在 workday.com/ai-research 找到更多詳細信息。

Workday AI Research 的最新突破

Workday AI Research 正在探索組織在採用人工智能時面臨的一些最重要的問題：

人工智能智能體能否記住正確的信息而不存儲所有內容？ Workday 的研究人員開發了一種更具選擇性的智能體記憶方法，幫助人工智能保留有用的信息，同時過濾掉過時、重複或不可靠的細節。在測試中，該方法的精確度提高了 12%，整體記憶質量約提高了 8%，同時保留了 97% 的重要記憶。它的運行速度也比領先的人工智能驅動比較快約 31%——顯示出更好的記憶可以更有用且更高效。

多個人工智能智能體能否做出比單個智能體更好的決策？ Workday 的研究人員發現，將複雜工作分配給專業智能體可以提高答案質量和合規性。在研究中，一個智能體探索選項，另一個專注於遵循規則，而一個協調智能體則指導他們的工作。這種方法提高了 5.8% 的準確性，所有最終答案都符合研究定義的約束。該發現表明，組織不必在高質量的人工智能推薦和強有力的保護措施之間做出選擇。

要求人工智能智能體忘記某些信息真的能讓它忘記嗎？ Workday 的研究人員發現，從人工智能智能體的記憶中刪除信息並不總是能永久刪除。當研究人員要求一個智能體忘記某些信息時，大約五分之一的情況下，仍然可以從舊摘要中恢復該信息的副本。完全刪除信息意味着也要刪除提到它的每個摘要——這表明，在人工智能智能體中，“遺忘” 需要清除每個副本，而不僅僅是原始記錄。

雖然人工智能正在迅速改變企業的運作方式，但組織需要能夠信任的系統，以保留正確的上下文、可靠地解釋其推薦並遵循明確的保護措施。通過將嚴格的人工智能科學與現實世界的企業需求相結合，Workday AI Research 正在幫助構建一代新的人工智能工具，這些工具既有用又高效、透明，並且準備投入使用。

更多信息

• 訪問 workday.com/ai-research，獲取 Workday AI 研究論文的完整列表。
• 閲讀我們關於最近 Workday AI 研究的博客文章：
  • "什麼使人工智能可靠？新的 Workday 研究對此進行了測試"。
  • "為了更好的人工智能結果，將工作分配給多個智能體"。
  • "研究表明，最佳的人工智能記憶不是更大，而是更具選擇性。"

關於 Workday

Workday 在企業的核心領域——人力資源、財務和 IT 中運作，在這些領域，錯誤的餘地幾乎為零。通過將人工智能與運行業務的上下文、保護措施和可信流程緊密結合，Workday 超越了僅僅協助工作的人工智能，成為能夠推動可衡量結果的智能體。全球超過 11,500 個組織，包括超過 65% 的《財富》500 強公司，信任 Workday 提供服務。有關 Workday 的更多信息，請訪問 workday.com。

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來源：Workday Inc.