具身智能搶數據，睿爾曼把機器人送進真實場景

具身智能正在撞上一堵 “數據牆”。

過去幾年，大模型能力快速提升，很大程度上建立在互聯網中海量的文本、圖片和視頻之上。但具身智能所需要的是在物理世界交互的數據。

這些數據的收集顯然並不容易，這也正在成為具身智能繼續往前走的一道現實瓶頸。

也正因如此，圍繞數據採集的話題受到廣泛關注。

在 2026 年世界機器人大會現場，數據採集已經成為不少具身智能公司的展示內容。

睿爾曼智能科技（北京）股份有限公司（下稱 “睿爾曼”）也是其中之一，其把 RealBOT 機器人放進藥店、配電室和食品製作等場景：機器人在智慧藥店完成補貨取藥，在配電室執行巡檢，還通過遠程操控與北京稻香村師傅協作完成月餅製作。

此次 WRC 上，北京的遙操員既可以控制睿爾曼展館裏的機器人制作月餅，也可以實時操控遠在常州工廠的機器人完成設備調試和產線巡檢。

從模型訓練的角度看，每一次人工接管本質上又是一段由真人示範產生的真機軌跡。操作員決定下一步該怎麼做，機器人按照指令運動，攝像頭、關節、末端執行器以及其他傳感器同步記錄整個過程。相比只在固定訓練場裏完成預先設計好的動作，這些數據直接來自正在發生的真實工作。

據華爾街見聞了解，睿爾曼 2026 年計劃通過 GLN 遠程作業網絡將 RealBOT 系列機器人部署到近千個真實場景，在實際作業過程中持續採集真機數據。

在真機數據匱乏的當下，這有望給睿爾曼帶來更多想象空間。

資本進程方面，今年 8 月 10 日睿爾曼已啓動 IPO 輔導，輔導機構為國泰海通，擬於年內完成輔導。

睿爾曼能否順利叩響 A 股大門，正受到關注。