--- title: "實探 “2026 世界機器人大會”：小米新人形機器人亮相，車企跨界入局，從 “講故事” 到 “做生意”，機器人開始全員 “幹活”" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/296457549.md" description: "2026 世界機器人大會於 8 月 19 日在北京開幕，小米、奇瑞等大廠及車企跨界入局。展會顯示機器人應用從表演轉向商超、餐飲等實際工作場景，兩指夾爪和輪式結構更受青睞。業內認為 2026 年是機器人場景化落地元年，通用具身智能大模型成為解決家庭應用瓶頸的關鍵。" datetime: "2026-08-20T08:28:36.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/296457549.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/296457549.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/296457549.md) generator: "portal-rs" --- # 實探 “2026 世界機器人大會”：小米新人形機器人亮相，車企跨界入局，從 “講故事” 到 “做生意”，機器人開始全員 “幹活” 8 月 19 日，“2026 世界機器人大會” 在北京開幕。《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）暴走 2 萬步探展，對話十餘家廠商，梳理出諸多產業新趨勢。 首先是大廠加碼。小米時隔 4 年攜新一代人形機器人迴歸；奇瑞旗下的墨甲機器人在 22 個城市同步直播其智警機器人的道路執勤狀態⋯⋯巨頭玩家接連入場，給從業者們注入了更多信心。 從展示形式來看，今年無論是人形機器人還是機械臂，都已經從過去的表演唱歌跳舞進化為全員 “幹活”，商超、餐飲、消防、酒店等服務場景較為熱門。為了適應多場景需求、降低部署成本、加速落地，部分兩指 “夾爪” 替代了五指靈巧手，輪式也成為不少廠商的首選。 此外，業內對機器人大腦的關注也有明顯提高，不少初創企業湧現，試圖通過通用具身智能大模型來打通機器人進家庭的 “數據荒”“智能水平低” 等關鍵堵點。在業內看來，2026 年顯然已經成了機器人場景化落地的元年。 ## **大廠迴歸、車企跨界 巨頭玩家接連入場** 8 月 19 日，亦莊北人亦創國際會展中心，300 餘家機器人相關展商在這裏打造了一個硅基賽博中心。此次世界機器人博覽會面積約為 5 萬平方米，共設智創館、智合館、智造館和智趣館四大展區，參展企業達 300 餘家，較去年增長 36%，展品超 2000 件，增長 27%，首發新品 150 餘件，增長 21%。 開展首日，觀眾擠滿了場館，聚集了大部分人形機器人的 C 館一度 “堵車”，從白髮蒼蒼的老人到還走不利索的小孩，全年齡段觀眾對機器人熱情高漲。 圖片來源：每經記者 楊卉 攝 展館現場，有機器人廠家告訴每經記者，由於過於火熱，展位數量有限，今年不少初創公司都沒能出現在現場，自己也要提前訂下明年的展位。 參與玩家方面，今年大廠下場的趨勢依舊，2022 年發佈全尺寸人形機器人 “鐵大” 後就暫無相關進展露出的小米也出現在場館裏。不過，小米此次並未設展台，而是單獨展出了新一代人形機器人。每經記者瞭解到，該款機器人身高約為 1.70 米，體重 66 公斤，全身有 66 個自由度，其中一半自由度集中在手部，目前仍處於樣機階段。 小米人形機器人 圖片來源：每經記者 楊卉 攝 談及近幾年為何鮮有消息，小米機器人事業部總經理向迪昀稱，小米在 2021 年第一次立項（機器人）之後，內部一直有一個問題：這個東西到底有什麼用？“這也是為什麼 2023 年之後我們沒有再做任何技術發佈。但技術研發和投入每年不斷追加，一直都沒有停。（今年）3 月份亮相時比較重要的一件事是，它真的能在工廠真實產線上跑滿 4 個小時，達到 90% 的成功率。雷總（雷軍）稱之為 ‘實習’ 的過程，但他看到確實似乎有一個能夠真正實現產業應用的機會。” 向迪昀稱。 除了小米，不少車企也加入了機器人產業。 在奇瑞旗下的墨甲機器人展台，22 個城市的智警機器人同步直播了道路執勤狀態，來自交通、公共服務、汽車門店等不同領域的機器人工作畫面同屏呈現。墨甲機器人還上線了智警機器人、智護機器人、墨茵以及首款家庭陪伴型機器人墨寶 Mobo 等產品。 墨甲機器人在現場演示交通場景的應用。圖片來源：每經記者 楊卉 攝 奇瑞汽車執行副總裁、墨甲機器人總經理張貴兵在接受每日經濟新聞等媒體採訪時直言，汽車行業在過去幾年一直處於激烈的競爭中，隨着成本透明化，價格戰的壓力也越來越大。在張貴兵看來，汽車未來將面臨社會變遷，無人駕駛技術可能改變汽車銷量增長趨勢。公司從長遠角度考慮，選擇投入資源佈局第二、第三賽道，尤其是機器人領域，內部快速調動資源支持研發，即便在初級階段可能以投資為主，也會不計成本地推動科技孵化與創新。張貴兵還談到，涉足機器人產業後，可以將汽車製造的經驗應用於機器人產業，同時更好地實現協同。在他看來，汽車與機器人在技術上有 70% 的協同潛力，尤其在供應鏈和製造管理上。 ## 從唱歌跳舞到全員 “幹活” 每經記者整體逛下來注意到，除了部分特殊形態，如優必選的超仿生機器人、機器人廠商推出的 5 米高以及放大版機器人等產品依舊 “吸睛” 外，單純展示機器人本體的展位已經很少，從機械臂到人形機器人，都 “勤勤懇懇” 地在展位上 “認真打工”。 圖片來源：每經記者 楊卉 攝 鹿明機器人創始人兼 CEO 喻超告訴每經記者，前幾年大家還比較關注自由度、運動性能、擬人程度，今年會發現，越來越多的企業開始拿真實場景、真實任務、真實訂單來證明產品價值。“大家開始討論任務成功率、連續工作時間、部署週期、成本和 ROI（投資回報率）。所以我覺得，具身智能正在從能力展示階段進入產業驗證階段。” 喻超還提到，自己逛展後注意到另外一個變化，是大家對 “通用” 的理解變化。“以前講通用，容易理解成一個機器人什麼都能做。但產業真正需要的通用是能不能快速學會新的任務，並且把已有經驗複用起來。這也是我們今年把搭載了 NexCore 的 MOS2 帶到 WRC，展示自主料箱搬運、柔性質檢等任務，並且把 ‘技能生產’ 作為一個核心議題的原因。” 睿爾曼智能解決方案負責人張欽鋒告訴每經記者，今年公司已經是第 6 次來參展。 回顧這幾年，整個行業一直呈上升趨勢，且有幾個里程碑式的節點。第一個是 2023 年 ChatGPT 出來後，具身智能相關模型有了一定的泛化能力。到了 2025 年，業內普遍認為迎來了具身智能元年。至於今年，則是機器人落地的元年。 機器人現場做月餅 圖片來源：每經記者 楊卉 攝 張欽鋒還在現場向每經記者展示了公司 RealBOT 機器人在 24 小時智慧藥店完成補貨取藥、在配電室完成巡檢作業、實時遠程操控機器人完成設備調試與產線巡檢等工作能力。“今年各家廠商都開始做場景落地，不再講 ‘唱歌跳舞’，開始關注機器人能不能在場景中真幹活。我們希望這個圈子裏朋友越來越多，因為平台太大了。” 張欽鋒稱。 至於哪些應用場景最為熱門，雲跡科技 CPO 段炎彪直言：“像為人服務的，比如超市、藥店等場景；還有工廠，倉庫搬運、分揀、巡檢等都很多，我覺得現在有一種全面開花的感覺。” 一個有趣的現象是，為了更好、更有效率地幹活，不少廠商已經給機械臂或是人形機器人 “舍手”“去腳”，由原本的五指變為兩指，由雙足變為輪式。 圖片來源：每經記者 楊卉 攝 ## “大腦” 開始被看見 但變得更聰明還需時間 在業內看來，機器人 “大腦” 智慧的提升，是近期產品落地加速的關鍵之一。 展會現場，不少初創公司展示自己的通用大模型，還有部分老牌機器人廠商開始強調模型的重要性。得益於具身大模型的發展，不同場景中的多機協同開始變得可能。 圖片來源：每經記者 楊卉 攝 據段炎彪介紹，從去年到今年，產業最大的一個變化就是以前是針對特定的場景去開發一個特定的功能，現在則是通過模型重新組織和規劃硬件的能力。讓它能夠適應更多不同的應用場景。 “當它（模型）要執行的時候，它會根據需求去選擇使用哪一台機器人或者哪一個設備。舉個簡單的例子，在酒店，如果電梯壞了，或者機器人都已經被佔用的情況下，它會給人發一個工單。” 段炎彪稱。 莫刻機器人 CEO 池曉威告訴每經記者，自己逛了一圈，看到非常多的本體公司，展示着各類 “絲滑” 的操作。得益於國內的供應鏈優勢，硬件已經基本被認為是一個工程性的可解問題。在此背景下，“大腦” 成了機器人想要落地到真實場景中最重要，也是當前最缺的一環。 基於具身大模型，小機器人可以實現自行避障，障礙物可隨時調整。圖片來源：每經記者 楊卉 攝 他進一步指出，具身大腦的發展基本受制於三個核心要素：數據、模型的範式、評價指標。“‘大腦’ 被低估，其實並不僅來自外部信息，而是來自行業的從業者，我們今年看到了大量的年輕公司正在出發，正在快速發展，我認為中國物理世界的最深大腦將會從這一代人中真正誕生。” 池曉威稱。 在超維動力展台，基於 SMASH 核心算法的跨本體部署，現場觀眾與機器人展開了激烈的 “人機對打”，感受機器人從接球、預判到回擊的反應鏈。據現場工作人員介紹，乒乓球速度較快且旋轉多變，落點難測，留給機器人的反應時間僅在毫秒級，真正難的不只是揮臂，而是肩、肘、腕、腰、腿多關節在極短時間內的協同配合。 在具身模型支持下，機器人自行記憶，完成找球遊戲。圖片來源：每經記者 楊卉 攝 “我們其實採集了大量不同場景的數據，當然也有工業的數據，更多的還是來源於酒店、餐廳後廚甚至一些養老院、超市等服務業。我們希望不斷 ‘蒸餾’ 出來的模型，最終跨越到不同的場景裏面去。機器人進家庭還有很長時間，但不妨礙我們在中間找到一些優秀的場景。” 超維動力聯合創始人兼硬件負責人鄭存遠接受採訪時稱。 談及機器人大概需要多久變得更為智能，鄭存遠告訴每經記者，在他看來，短期內技術突破存在可能性，但工程實現難度大，拋開最悲觀的情形預估，樂觀估計則可能在半年內實現。“實際上產生物理 AI 的數據量要求沒大家想的那麼多。所以可能有誰的技術品味和運氣好，在沒有試錯的情況下已經積攢到了高質量數據，給他兩到三個月，他就能把這個金鑰匙給磨開了。” 風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。 ### 相關股票 - 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