我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。一項針對 285 名醫療工作人員的 Weave Communications 調查顯示，數據隱私是最大的人工智能風險（60%），超過了對輸出質量和監管的擔憂。雖然 41% 的人已經在使用人工智能，但碎片化的系統和手動行政工作仍然是顯著的運營障礙，70% 的人缺乏集成的軟件系統
- Weave Communications 發佈了一項針對 285 名醫療實踐工作人員的 2026 年調查，指出手動行政工作是最大的運營障礙。* 80% 的受訪者表示重複數據輸入影響了他們的工作；63% 的人每天至少花一個小時進行手動輸入。* 70% 的受訪者報告稱他們沒有運行集成的軟件系統，碎片化系統仍然普遍存在。* 對人工智能的興趣很高，41% 的人已經在使用人工智能工作流程；33% 的人考慮過相關工具但尚未投入使用。* 數據隱私問題導致 60% 的受訪者認為採用人工智能存在障礙，超過了對輸出質量（51%）或監管不確定性（35%）的擔憂。免責聲明：本新聞簡報由公共技術公司（PUBT）使用生成性人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確和及時的信息，但此 AI 生成的內容僅供參考，不應被視為財務、投資或法律建議。Weave Communications Inc. 於 2026 年 8 月 20 日通過 Business Wire（參考 ID：20260820214078）發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對此信息的準確性承擔全部責任。© 版權 2026 - 公共技術公司（PUBT）