IBM 研究：隨着平台選擇的增加，體育迷希望獲得更簡化的數字體驗 | IBM 股票新聞

• 調查的體育迷中，2026 年人工智能的使用增加，準確性 推動了粉絲的信任
• 近一半 的受訪者願意下載一個統一的體育應用程序——但只有大約 3 成的人願意為此付費
• 管理多個訂閲已成為調查的體育迷的一大煩惱

, /PRNewswire/ -- IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）委託的新研究顯示，調查的體育迷在使用更多平台、訂閲和技術時，對數字體驗的期望正在上升。

根據最新的 IBM 體育智能報告*，基於對來自 12 個國家的超過 20,000 名體育迷的反饋，46% 的受訪者表示他們對數字體育體驗的期望比一到兩年前更高。這一變化在他們的觀看習慣中已經顯現。30% 的受訪體育迷表示，他們最有可能使用訂閲流媒體服務觀看現場體育賽事，幾乎與選擇傳統廣播的 29% 持平。通過數字平台（如流媒體服務）觀看體育賽事的受訪者表示，便利性（43%）和獲取獨家內容（27%）是他們選擇數字觀看而非傳統觀看的主要原因。

人工智能使用勢頭增強，準確性塑造人工智能驅動的體育體驗 所有受訪者中，人工智能的使用率從 52% 上升至 69%，而 59% 的人表示他們信任人工智能生成的體育內容——低於去年的 63%。隨着人工智能的廣泛應用，數據表明，熟悉度可能是推動信任的一個因素：使用人工智能的受訪者對人工智能生成的體育內容的信任度幾乎是未使用者的三倍（74% 對 27%）。根據研究，準確性對粉絲來説比速度更重要：44% 的受訪者優先考慮高度準確的體育信息，而 23% 的人優先考慮速度，準確性是推動對人工智能洞察信任的首要因素，受到 45% 的受訪者的認可。

體育應用程序成為粉絲的中心樞紐 近三分之二（72%）的受訪者表示他們使用體育應用程序。類似的比例（74%）表示他們信任體育應用程序和數字平台提供準確可靠的信息，僅次於傳統廣播（79%）。許多人也在尋求更統一的體驗。雖然 47% 的受訪者表示他們可能會下載並使用一個集中式體育應用程序，但只有 29% 的人願意訂閲併為其付費。優質的現場觀看和將所有內容集中在一個地方是推動付費體育應用程序訂閲的主要因素，各佔 61%，緊隨其後的是獨家內容和無廣告體驗，均為 58%。

在調查的體育應用程序用户中，40% 的人表示將信息集中在一個地方是使用體育應用程序的主要動機，而 35% 的人在無法觀看或收聽活動時使用它們獲取實時更新。此外，30% 的受訪者表示他們使用實時統計和分析的頻率比一到兩年前增加，使其成為增長最快的應用程序功能。應用程序的功能不僅限於信息和互動，還包括交易。在過去一年中，33% 的受訪用户通過體育應用程序購買了門票，30% 的人在現場活動中訂購了食物或飲料，29% 的人通過體育應用程序購買了商品。

"體育迷希望獲得可靠、互聯的數字體驗，將所有內容集中在一個地方，以便不必在多個應用程序之間切換，" IBM 體育與娛樂合作伙伴副總裁 Kameryn Stanhouse 説。"隨着粉絲的數字期望不斷增長，贏得他們信任的組織將是那些將準確性與簡化體驗結合起來、將權力交到粉絲手中的組織。"

其他關鍵發現：

• 更多平台選擇增加了粉絲的複雜性：39% 的受訪者表示管理多個訂閲以觀看他們關心的體育賽事令人沮喪，在 Z 世代受訪者中這一比例上升至 46%。
• 粉絲期望他們的觀看習慣會演變：75% 的受訪者認為他們的體育觀看習慣將在未來兩到三年內發生變化，其中 89% 的 Z 世代和 84% 的千禧一代粉絲如此。超過三分之一（36%）的所有受訪者預計將觀看更多的現場廣播或流媒體活動。
• 體育創作者對粉絲的影響超越比賽：近一半（49%）的受訪者關注體育創作者，在 Z 世代和千禧一代粉絲中這一比例接近 6 成。他們的影響力超越體育，70% 的受訪者確認創作者在時尚、音樂或科技等領域塑造了他們的觀點或認知，其中 22% 的人表示創作者影響了他們生活方式的多個方面。

要查看完整研究，請訪問：https://newsroom.ibm.com/image/IBM+Sports+Intelligence+Report+August+2026.pdf

* 研究方法 本次調查由 IBM 委託，並於 2026 年 6 月由 Morning Consult 進行，樣本總數為 20,589 名年齡在 18 歲及以上的體育迷，涵蓋美國、加拿大、英國、法國、德國、意大利、西班牙、印度、阿聯酋、沙特阿拉伯、墨西哥和巴西。每個國家的訪談均在線進行，數據未經加權，美國、加拿大、英國、法國、德國、意大利、西班牙和印度每個市場約有 2,000 個響應，而阿聯酋、沙特阿拉伯、墨西哥和巴西每個市場約有 1,000 個響應。

要符合本次調查的資格，受訪者必須至少是普通體育迷，並關注以下一種或多種體育：足球、板球、網球、籃球、棒球、橄欖球、高爾夫、美國足球、F1 賽車、田徑、游泳和奧林匹克運動。

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來源：IBM