Meta 將 OpenAI 的資深人士吸引到超級智能實驗室的人才爭奪戰中
我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Meta 已經招募了早期 OpenAI 研究員 Luke Metz，他是 ChatGPT 的幕後推手，加入其超級智能實驗室。這一舉動突顯了主要科技公司之間對人工智能人才的激烈競爭。儘管 Meta 在高端人才招聘上投入巨大，並對 Scale AI 進行了 143 億美元的投資，但該公司面臨着高離職率，過去一年中離職的研究人員數量超過了新加入的人員。雖然像 Muse Spark 這樣的新模型已經推出，但這些昂貴的收購是否能轉化為對抗谷歌和 OpenAI 等競爭對手的競爭優勢仍不明朗
Meta 已經將另一位知名 AI 研究員加入其超級智能實驗室。Luke Metz 曾是 OpenAI ChatGPT 早期團隊的一員，現在已加入該公司。這標誌着全球領先實驗室在 AI 人才爭奪戰中的新高峰。
雖然 Metz 在 AI 領域的這一孤立勝利可能並不顯著，但他的轉變可能反映出更廣泛的趨勢。該領域的知名研究人員每幾個月就會在競爭研究實驗室之間轉換，這意味着市場上的每一次招聘都可能同時代表着對競爭對手公司的損失。據報道，Metz 將向前 Scale AI 負責人、現任 Meta AI 運營負責人 Alexandr Wang 彙報。
兩年內的三實驗室循環
Metz 最近的職業生涯顯示了這一旋轉門的快速運轉。在他的個人網站上，他將自己描述為一名 AI 研究員，曾是 OpenAI “低調研究預覽” 團隊的一部分，該預覽最終成為 ChatGPT。在此之前，他是 Google Brain 的研究科學家。
據 Axios 報道，他於 2024 年離開 OpenAI，加入了由前 OpenAI 首席技術官 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab。
這段經歷很短。《財富》在 2026 年 1 月報道，Metz 將與聯合創始人 Barret Zoph 和創始團隊成員 Sam Schoenholz 一起返回 OpenAI。Simo 表示 Zoph 將向她彙報，而 Metz 和 Schoenholz 將向 Zoph 彙報。幾個月後，Metz 再次轉移，這次加入了他幾位前 Thinking Machines 同事已經加入的公司。
Meta 以創紀錄的價格購買其人才
據報道，Metz 將成為 Meta 組建的團隊的一部分，價格極為高昂。該公司投資 143 億美元收購 Scale AI 49% 的股份，並任命 Wang 負責 Meta 超級智能實驗室。Murati 的五位創始團隊成員加入了 Meta，三位返回 OpenAI，一位將為 Elon Musk 的 xAI 公司工作。
此外，與此類轉變相關的薪酬也極為豐厚。Thinking Machines 的聯合創始人 Andrew Tulloch 報道稱，他接受了為期六年、價值 15 億美元的薪酬包加入 Meta，《下一網》稱如果屬實，這將成為科技歷史上最昂貴的個人招聘。Cryptopolitan 去年報道，OpenAI 的 Sam Altman 表示 Meta 曾向他的員工提供 1 億美元的獎金。
Meta 能夠承擔這些開支。根據其投資者文件，該公司報告 2026 年第二季度收入為 608 億美元，同比增長 28%。
開支並未增加團隊規模
統計員工人數揭示了更復雜的情況。招聘人員 Sam Jones 在 2026 年 8 月對 LinkedIn 人才洞察數據的分析中發現，Meta 在一年內招聘了 778 名研究科學家，但有 785 人離開公司，因此員工淨減少了 7 人。Meta 的離職率為 19%，是 Jones 考察的四個前沿實驗室中最高的。在研究進行時，Meta 有 1,838 個開放的研究職位。
| 前沿 AI 實驗室 | 研究人員數量 | 過去 12 個月招聘人數 | 過去 12 個月離職人數 | 淨變化 | 離職率 |
|---|---|---|---|---|---|
| Meta | 4,041 | 778 | 785 | −7 | 19% |
| OpenAI | 4,890 | 2,592 | 485 | +2,107 | 12% |
| Anthropic | 2,509 | 1,825 | 309 | +1,516 | 17% |
| Google DeepMind | 1,874 | 493 | 244 | +249 | 14% |
原始表格來自 People in AI 對 LinkedIn 人才洞察的 2026 年 8 月分析。該來源警告説，不同實驗室之間的關鍵詞過濾略有不同，LinkedIn 員工數據為自我報告，因此跨公司數據在方向上可比，而非經過審計的人口普查。
Jones 總結了 Meta 招聘推動與員工留存之間的不匹配：
“Meta 運行着行業中最昂貴的跑步機——778 進，785 出——證明在這個市場上，招聘是輕鬆的一半。”
流動是雙向的。Jones 發現 Meta 的研究人員在離開時前往 Microsoft AI、Nvidia 和 OpenAI，同時該公司也在從 Amazon、Scale AI 和大學招聘。與此同時，OpenAI 在 2 月報道，招聘了 Ruoming Pang，他曾負責 Meta 超級智能實驗室的 AI 基礎設施，七個月前 Meta 以 Bloomberg 估值超過 2 億美元的薪酬從 Apple 招募了他。
Meta 到目前為止的成果
Meta 最近開放的實驗室推出的第一個模型 Muse Spark 於 4 月 8 日發佈。目前，Meta AI 在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Ray-Ban 眼鏡等技術中使用該模型。唯一需要觀察的是，像 Metz 這樣的新員工是否能幫助 Meta 將招聘成本轉化為能夠與 Google 和 OpenAI 等競爭對手競爭的模型。不幸的是，Meta 已經在招聘上花費了大量資金，同時保持其研究團隊規模接近初始團隊規模。
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