阿里巴巴達摩院推出肝癌 AI 模型，在兩個月內檢測出 15 例漏診病例

阿里巴巴達摩院宣佈與中國醫科大學附屬盛京醫院等機構共同開發了肝癌診斷 AI 模型 DAMO LiON。該模型能夠通過 CT 影像識別微小的癌性肝病變，並作為 “AI 安全助手” 幫助醫生審查掃描結果。它可以準確識別原發性肝癌，並在檢測容易被忽視的肝轉移方面特別有效。

在為期兩個月的真實世界前瞻性臨牀試驗中，該 AI 模型識別出了 15 個最初被漏診的惡性腫瘤，大多數病變約為 1 厘米。該模型幫助患者及時接受手術或藥物治療。

實驗結果顯示，該 AI 模型在識別惡性腫瘤方面的準確率高於放射科醫生。當醫生使用該 AI 模型輔助審查掃描時，審查時間減少了 27%，而對惡性腫瘤的敏感性提高了 11.5%，有效減少了漏診情況。在 AI 的幫助下，初級醫生能夠達到高級醫生的表現水平。

相關論文發表在國際頂級學術期刊《自然醫學》上。