我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。美國公眾對數據中心的支持度急劇下滑，民調顯示 75% 的美國人反對建設，較一年前大幅上升。這一跨黨派共識已轉化為實際政策，德州和賓州分別叫停項目或收緊擴張。AI 行業面臨審批、電力及用水限制風險，負面情緒可能蔓延至消費級 AI 產品並增加科技公司的政治投入。
美國圍繞數據中心的爭議正從地方層面的選址與資源之爭，逐漸演變為一場更廣泛的民意反彈。隨着 AI 基礎設施加速擴張，數據中心正成為美國公眾新的關注焦點，並開始進入全國政治視野。
據美國科技媒體 The Information 在一篇題為《America Really, Really Hates Data Centers》的報道中指出，美國公眾對數據中心的支持度正在明顯下滑，反對者比例在一年內大幅攀升。最新民調顯示，75% 的美國人反對建設數據中心，遠高於一年前的 42%。
不僅如此，Embold Research 與氣候媒體 HeatMap Pro 聯合調查發現，這一態度轉變並未侷限於單一黨派：共和黨、獨立選民和民主黨受訪者中，反對者較支持者的比例分別高出 43、65 和 75 個百分點。
與此同時，地方層面的反彈也已開始轉化為實際政策。德克薩斯州共和黨籍州長 Greg Abbott 已叫停該州 1800 個數據中心項目的建設；賓夕法尼亞州民主黨籍州長 Josh Shapiro 則簽署行政令，收緊本州數據中心擴張。
對 AI 行業而言，這一趨勢不容忽視。數據中心是 AI 算力擴張的物理基礎，而審批、電力和用水等問題一旦受到限制，都可能直接拖慢新項目落地。報道指出，圍繞數據中心的負面情緒還可能進一步蔓延至消費級 AI 產品，並增加科技公司在政治遊説和選舉中的投入。
民意轉向之快，令行業措手不及
這輪情緒轉向的速度，甚至令民調機構感到意外。
Embold Research 聯合創始人 Mike Greenfield 表示，民調中最令人驚訝的並不是反對數據中心本身，而是公眾立場變化之快。他指出，人們通常很少在短時間內改變既有觀點，但這次顯然出現了例外。Greenfield 甚至認為，這種快速形成的社會反彈，在美國曆史上並不多見。
數據中心之所以迅速成為爭議焦點，很大程度上源於其直接、可感知的資源消耗：巨大的電力需求、用水需求，以及對當地環境和基礎設施的影響。
耶魯大學教授 Yuan Yao 也指出，數據中心的環境影響確實存在，但具體影響高度取決於項目所在地、能源結構和資源條件。這意味着，公眾對數據中心的擔憂並非完全沒有現實基礎，但在輿論傳播中，複雜的地區差異往往被更簡單的 “高耗能、高耗水” 敍事所取代。
問題在於，AI 行業尚未找到一套足以説服普通選民的解釋框架。
科技巨頭的 “公關戰” 並不順利
數據中心本身已經足夠複雜，而科技行業此前的溝通方式，反而可能進一步放大了公眾的牴觸情緒。
報道指出，一些企業曾試圖將數據中心描述為新一輪工業革命的基礎設施，但這一比喻並未奏效。工業革命帶來經濟增長的同時，也伴隨着污染、勞工困境等歷史記憶，反而容易強化公眾對大型工業設施的負面聯想。
部分企業已經開始改變策略。
據彭博，Oracle 向其位於德克薩斯州農村地區的 Project Jupiter 數據中心附近慈善機構捐款，並贊助當地兒童恐龍化石挖掘主題公園 Dino Dig。Anthropic、OpenAI 和 Google 則試圖強調 AI 在癌症研究等領域的潛在價值，希望將公眾注意力從能源消耗轉向技術帶來的社會收益。
但這種 “AI 能治病” 的敍事同樣面臨質疑。一些傳統科學界人士認為，科技公司藉助重大疾病進行宣傳，容易將複雜的科研成果包裝成 AI 的營銷故事。
Greenfield 直言，科技公司在向硅谷之外的普通選民解釋 AI 及其基礎設施時，仍然存在明顯短板。對於 AI 行業而言，真正困難的可能已經不是向投資者證明 AI 有多重要，而是向普通選民解釋為什麼他們應該接受 AI 背後的巨大基礎設施成本。
從地方審批到中期選舉，政治壓力正在上升
隨着反對情緒蔓延，數據中心已經開始進入美國政治議程。
全國共和黨參議員委員會近期向多家主要 AI 公司發出警告，稱數據中心引發的反彈可能影響共和黨在俄亥俄州等關鍵州的選情，並向支持 AI 產業的超級政治行動委員會施壓，要求加大政治獻金力度。
這意味着，AI 行業面對的成本可能不再侷限於土地、電力和芯片。為了爭取地方政府和選民支持，科技公司還可能需要在政策遊説和政治捐款上投入更多資金。
與此同時，公眾對 AI 基礎設施的擔憂也可能向消費端擴散。OpenAI 與 Jony Ive 合作開發的消費級 AI 硬件，以及 Meta 的智能眼鏡，都可能受到更廣泛的 AI 焦慮影響。尤其是具備攝像和環境感知能力的穿戴設備，已經因隱私問題引發爭議。
從數據中心到 AI 硬件，兩者看似相距甚遠，卻共享同一個問題：AI 正在從雲端的抽象技術，變成佔用電力、土地、資源甚至直接進入個人生活空間的實體存在。
因此，這場反彈最終會走向何方仍難判斷。它可能像 2000 年代的水力壓裂法一樣，在經歷激烈爭議後繼續擴張；也可能重演核電在上世紀 70 至 80 年代遭遇的長期政治阻力。
但至少現在可以確定的是，數據中心已經不再只是 AI 產業鏈上的基礎設施問題，而正在成為一場真實的政治與社會博弈。
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