我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。這篇文章討論了人工智能與循環經濟的融合，強調人工智能如何幫助管理非結構化廢棄物，以改善分類、定價和利潤率。文章將循環經濟公司定位為新興的利潤池，並提到最近關於人工智能投資機會的 Smart Money 故事，包括類人機器人、塔吉特的人工智能戰略以及英偉達的生態系統增長
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你好，讀者。
人工智能，認識循環經濟。我認為你們會很合得來。
一個循環經濟公司不僅僅是銷售產品。它延長產品的生命週期，回收其價值，或將廢物轉化為原料。
與舊的線性模型——生產 → 使用 → 丟棄——不同，這些企業在一個循環中運作：
- 收集使用過或丟棄的材料。
- 對其進行分類和分級。
- 回收有價值的組件。
- 轉售、回收或重新利用剩餘物。
多年來，這一直是一個小眾的、環保主義的概念。今天，它正成為全球產業中最具吸引力的利潤池之一。
但有一個問題。
生活在循環經濟中的公司在混亂和不可預測的環境中運作，而傳統軟件難以應對。
許多原材料以垃圾袋、捐贈箱、廢料場和退役數據中心的形式到達。它們有時是一口煎鍋，下一刻可能是一輛生鏽的汽車，或者是一部破裂的智能手機，或是一排滿是老舊內存芯片的服務器機架。
歷史上，這個非結構化的 “原料” 領域一直抵制自動化。軟件不知道如何評估一件舊夾克，如何給一個受損的蘋果分級，或如何區分高質量的廢金屬和低級廢物。人類不得不慢慢地、不一致地、昂貴地完成這些工作。
這現在正在改變。
人工智能終於為循環經濟公司提供了缺失的成分：一種在規模上組織混亂的方法。例如，人工智能可以幫助回收或轉售公司更快地分類材料，更準確地定價，降低勞動力成本，並從每個項目中回收更多價值。重要的是，在這個過程中提高利潤率和收益增長。
這種轉變有潛力解鎖與人工智能為數字企業所做的同樣強大的利潤擴展。
下面我將分享一家在循環經濟中運作的公司名稱，展示人工智能如何將混亂轉化為利潤。
但首先，讓我們回顧一下我們最新的 Smart Money 故事，探討人工智能機會的廣泛性——從不斷增長的人工智能贏家……到人形機器人背後的工具……再到將人工智能應用於現實世界的傳統公司。
Smart Money 匯總
人工智能贏家比以往更多——但有一個問題
2026 年 8 月 19 日
從人工智能繁榮中獲利曾對投資者來説很簡單。在許多情況下，僅僅購買推動全球數據中心的公司就足以讓你成為贏家。但人工智能的快速傳播正在創造更多機會，使得選股變得更加複雜。閲讀 Luke Lango 的文章，瞭解投資組合規模和多樣化如何成為在人工智能交易中取得成功的關鍵。
博爾特剛剛迎來了一個人工智能對手——認識背後的股票
2026 年 8 月 20 日
Unitree Robotics 推出的 “超人” 人形機器人不僅挑戰了博爾特每秒 12.4 米的紀錄，還突顯了人工智能驅動的機器人領域的新投資機會。每個機器人都需要一個 “大腦”（人工智能處理器和軟件）、“眼睛”（攝像頭和傳感器）、“肌肉”（電機和運動控制系統）和 “關節”（齒輪和軸承），提供了許多投資機會。
要了解更多關於這些組件的供應商以及如何有效地在你的投資組合中組織它們，請點擊這裏。
塔吉特剛剛任命首位人工智能主管——資金將流向何處
2026 年 8 月 22 日
在塔吉特採用條形碼掃描近四十年後，它現在正在擁抱另一種可能同樣具有變革性的革命性戰略：人工智能領導。塔吉特的首席人工智能官（CAIO）現在負責公司的整體人工智能戰略，並將其與增強收入、降低成本和促進增長的目標直接對齊。這一發展對塔吉特及其對更廣泛人工智能領域的影響意味着什麼。
英偉達 5000 億美元的 “將軍” 對投資者意味着什麼
2026 年 8 月 23 日
從首席執行官黃仁勳身上有很多可以學習的東西。英偉達每投資一美元，都可以幫助消除人工智能增長面臨的最大瓶頸之一：計算能力的獲取。每一個使用英偉達硬件構建的新數據中心都在強化其生態系統，使競爭對手更難以取代它。目前，黃仁勳正在幫助開發一種金融基礎設施，使客户能夠 繼續投資於英偉達並從人工智能革命中受益。
人工智能走進二手市場
作為北美最大的 “營利性” 二手商店運營商，Savers Value Village Inc.（SVV） 每年處理數十億磅的捐贈商品。該公司已開始將機器驅動的系統嵌入到這一流程中——首先是自動化書籍處理（ABP）。
這一創新標誌着 Savers 朝着人工智能驅動的庫存管理邁出的第一步。
ABP 系統就像一個高速自動化裝配線，用於處理二手書籍。當書籍沿着傳送帶移動時，掃描儀讀取每個 ISBN 並檢查一個包含 5500 萬本書的數據庫，以確定其市場價值。然後，一個機器人手臂對每本書進行定價和分類——所有這一切都不需要停止生產線。
好處顯而易見：處理速度更快，定價更好，勞動力成本更低，並且能夠處理更多的捐贈。截至 2025 年初，該系統已在約 170 家 Savers 商店中投入使用。今天，它已在超過 300 家商店中使用——大約 85% 的所有 Savers 商店。
ABP 系統尚未成為公司的遊戲規則改變者。但正如美國最強大的萬億公司之一所展示的那樣——亞馬遜公司 (AMZN)——從書籍開始並不是一個壞方法。
潛力顯而易見。想象一下，人工智能能夠瞬間識別產品的身份和狀態，估算其價值，將有價值的物品發送到合適的商店，並預測它們何時何地會賣得最好。
循環經濟就是一個例子，説明人工智能的機會變得比單純購買構建人工智能模型和芯片的公司要大得多——也複雜得多。人工智能現在正在被應用於像回收這樣混亂且實體的行業，機器智能可以將以前無結構的流程轉變為可擴展的業務。
隨着潛在的人工智能贏家數量不斷增加，識別最佳機會變得愈發重要。
這正是我和我的 InvestorPlace 同事 Louis Navellier、Luke Lango 在我們 全新的特別演示 中所討論的內容。在視頻中，我們揭示瞭如何將數百個人工智能機會縮小到我們認為現在值得擁有的股票。
點擊這裏觀看我們的免費廣播。
此致，
Eric Fry