我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。英偉達已披露對 Generate Biomedicines 的投資，支持該生物技術公司利用人工智能使生物學可編程的願景。聯合創始人 Gevorg Grigoryan 表示，機器學習通過在機器規模上生成假設來改變藥物發現，將人工智能生成與大規模實驗相結合，以提高臨牀成功的概率
英偉達公司（(NASDAQ: NVDA）的人工智能雄心超越了芯片。該公司在最新的 13F 表格 文件 中披露了對 Generate Biomedicines Inc 的股份，支持一家生物技術公司，其長期願景是將生物學變得可編程。
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在與 Benzinga 的獨家電子郵件採訪中，聯合創始人兼首席技術官 Gevorg Grigoryan 表示，該公司成立的信念是 “機器學習可以使生物學可編程”，使人工智能成為其藥物發現平台每個階段的操作邏輯，而不是附加技術。
從有根據的猜測到機器規模的發現
Grigoryan 表示，人工智能正在通過使科學假設變得豐富而非稀缺來改變藥物發現。
“在人工智能時代，根本不同的是假設（有根據的猜測）變得豐富，並且可以在機器規模上獲得。”
為了抓住這一機會，Generate 將大規模的人工智能生成與同樣大規模的實驗結合在一起，稱之為 “規模上的意圖性”。
該平台快速生成潛在的藥物候選者，通過實驗驗證它們，並從結果中學習，使其能夠測試比傳統方法 “多幾個數量級的意圖性假設”。
根據 Grigoryan 的説法，這一持續循環最終提高了臨牀成功的概率，同時幫助為患者提供更好的藥物。
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