我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。英特爾的 Anil Nanduri 呼籲企業優先考慮人工智能投資回報率（ROI），而非硬件規格。他建議關注業務問題、令牌效率和完整系統吞吐量，而不僅僅是令牌輸出。英特爾提倡異構計算，在控制、代理、網絡和存儲層之間平衡 CPU、GPU 和其他加速器，以優化代理人工智能部署中的成本和性能
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根據 英特爾 NASDAQ: INTC 數據中心人工智能產品及市場推廣副總裁 Anil Nanduri 的説法，企業人工智能基礎設施的決策應以投資回報為中心，而不僅僅是硬件規格。
在 2026 年六五峯會：人工智能釋放的演講中，Nanduri 表示，從人工智能試點轉向生產的組織需要識別他們打算解決的業務問題、預期的生產力提升和成本經濟性，然後再選擇基礎設施。
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“我們的許多客户，首先考慮的是硬件，” Nanduri 説。“我認為我們真的需要改變對話，關注投資回報。”
令牌效率和工作負載要求
Nanduri 表示，企業不應將所有人工智能令牌視為平等。一些用例需要低延遲、交互式響應，例如信用卡欺詐保護，而其他應用程序，包括審計報告生成，可以以批處理模式處理，緊迫性較低。
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他表示，與其追求儘可能高的令牌輸出，公司應專注於高效使用令牌以實現業務結果。隨着公司部署旨在規劃、協調和執行任務的自主人工智能系統，這一區別變得更加重要，而不僅僅是生成響應。
Nanduri 表示，自主工作負載不僅需要令牌生成，還需要代碼執行、測試、驗證、沙箱、編排、安全和訪問企業數據的系統。CPU 可以在執行、驗證和控制平面功能中發揮作用，而 GPU 和其他加速器可以支持不同的令牌生成需求。
“牆鍾時間已經從僅僅讓人工智能運行轉變為實際等待答案，” Nanduri 説，指的是端到端工作流程訪問數據和與企業內應用程序交互所需的時間。
他説，組織應評估完整的系統吞吐量，而不是孤立地評估單個組件。自主應用程序可能會對內存、存儲、數據庫、網絡和應用程序編程接口施加壓力，因為它們從不同的財務、供應鏈和客户系統中檢索信息。
衡量人工智能的商業價值
Nanduri 表示，可觀察性對於管理人工智能成本和確定投資回報至關重要。他引用了 Uber 高管關於降低人工智能實施成本同時擴大人工智能使用的努力的評論，描述了一種包括提高運營效率、為用户提供令牌消耗可見性以及確定人工智能工作流程中昂貴部分的方法。
根據 Nanduri 的説法，企業可以通過改善提示、上下文緩存和代理循環來降低成本，使其能夠用更少的令牌達到相同的結果。他們還可以將模型選擇與工作負載的特定部分相匹配。
他説，前沿模型可能適合某些任務，但可能成本較高，而開放權重模型可能足以滿足其他工作。他表示，一家公司可以對工作流程的大部分使用低成本模型，並將更昂貴的人工智能能力保留給需要的任務。
Nanduri 預計，人工智能部署將發展為混合環境，類似於隨着時間推移而出現的本地和雲基礎設施的組合。這些環境可能包括本地系統、低成本雲服務和根據工作負載需求而定的更昂貴的雲資源。
基礎設施層和數據策略
對於企業規劃，Nanduri 描述了需要平衡的幾個基礎設施層：
- 控制平面： 編排、模型路由、代理路由和安全控制，通常由 CPU 支持。
- 代理或數據平面： 令牌生成、任務執行、沙箱和驗證，使用 CPU、GPU 或其他計算架構，基於性能和成本需求。
- 網絡平面： 隨着模型和工作負載的擴展，芯片、服務器、機架和數據中心之間的連接性。
- 存儲和數據系統： 數據庫、KV 緩存、上下文內存池和訪問企業信息。
Nanduri 表示，投資需要在這些層之間保持一致，因為編排、存儲或網絡的弱點可能會限制令牌生成改進的好處。
他還將企業數據保護描述為一個核心戰略問題。隨着人工智能模型尋求更多數據進行訓練和優化，公司必須決定是將數據發送到外部人工智能服務，還是將人工智能工具帶到數據所在的位置。
Nanduri 表示，企業可以使用開放權重模型、微調和模型蒸餾來創建適合自己數據的小型領域特定模型。在他看來，保護數據的公司在部署圍繞數據的人工智能能力時將更有利於商業成功。
英特爾的策略
Nanduri 表示，英特爾的戰略基於異構計算，結合 CPU、GPU 和其他計算元素以應對不同的人工智能任務。他指出英特爾的 Xeon 處理器、Arc GPU 系列及其計劃中的 Crescent Island 產品作為這一策略的組成部分。
他説，Crescent Island 是圍繞成本和能效設計的，使用低功耗 DDR 內存而不是 GDDR 或 HBM 內存。該產品旨在服務於不需要最延遲敏感的人工智能令牌的企業工作負載，並可以通過 PCIe 卡進行部署。
Nanduri 還強調了英特爾與 SambaNova Systems 的合作，以實現高吞吐量、低延遲的交互式工作負載令牌生成。他表示，英特爾的更廣泛目標是提供幫助客户優化整體擁有成本和商業成果的構建模塊，涵蓋本地、雲和混合部署。
關於英特爾 (NASDAQ:INTC)
英特爾公司成立於 1968 年，由羅伯特·諾伊斯和戈登·E·摩爾創辦，總部位於加利福尼亞州聖克拉拉，是全球領先的半導體產品設計和製造商。該公司因推出首個商業微處理器以及推動支撐許多個人電腦和服務器的 x86 架構而具有歷史意義。英特爾的核心業務涵蓋處理器、芯片組及相關組件的設計、製造和營銷，適用於廣泛的計算應用。
英特爾的產品組合包括以英特爾酷睿和奔騰等品牌銷售的客户端和移動處理器，以及用於數據中心和雲基礎設施的高性能至強處理器。
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