AWS 和 NVIDIA 將為 Agentic 和物理 AI 提供 200 萬個額外的 GPU 以及下一代基礎設施 | NVDA 股票新聞

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公司在 AI 堆棧中加深整合，將 NVIDIA Vera CPU、高級網絡、Nemotron 開放模型和物理 AI 技術引入 AWS，以滿足客户需求的加速

華盛頓州西雅圖和加利福尼亞州聖克拉拉，2026 年 8 月 26 日（GLOBE NEWSWIRE）—— 亞馬遜網絡服務（AWS），亞馬遜公司（NASDAQ: AMZN）旗下公司，與 NVIDIA（NASDAQ: NVDA）今天宣佈擴大戰略合作，以滿足全球對 AI 基礎設施日益增長的需求。基於客户對 AWS 上 NVIDIA 加速計算的快速採用，這兩家公司計劃在 AWS 的全球基礎設施中再部署 200 萬個 NVIDIA GPU，並在 AI 工廠、CPU、網絡、開放模型、數據處理和機器人技術等領域深化合作，提供共同開發的 AI 解決方案，使客户能夠以前所未有的規模加速 AI 的開發和部署。

AI 工作負載正在迅速擴展，從模型的訓練和運行，到數據的處理、索引和用於驅動智能應用程序的方式。客户正在從試點轉向生產，並在代理 AI、科學發現、企業自動化和機器人技術等領域擴展工作負載。他們需要更廣泛的模型選擇、更快的數據管道以及針對物理 AI 等新興用例的新能力。他們還需要確信基礎設施能夠跟上他們自身的創新能力，同時保持對關鍵任務工作負載的最高安全性和可靠性。

為了滿足來自前沿實驗室、全球企業、初創公司和政府的激增需求，AWS 和 NVIDIA 正在基於 16 年的聯合創新，擴大 AI 計算能力，並更快地為客户帶來新的共同開發解決方案。作為擴展合作的一部分，這兩家公司正在努力：

• 在 2027-2028 年間在 AWS 的全球基礎設施中部署 200 萬個額外的 NVIDIA GPU
• 將基於 NVIDIA Vera CPU 的基礎設施引入 AWS
• 擴展 NVIDIA NVLink Fusion™，配備定製的 NVIDIA 高帶寬內存（NVHBM）
• 為美國政府建立 AI 工廠，包括在安全的 AWS 基礎設施上運行聯邦和國家安全工作負載的 100,000 個 GPU
• 將 NVIDIA 平台與 AWS Nitro 系統和彈性網絡適配器（EFA）集成，以增強安全性和可靠性
• 繼續支持 NVIDIA Nemotron™ 開放模型在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 上的應用，為客户提供更多開放模型選擇
• 通過 NVIDIA cuDF 和 cuVS CUDA-X™ 庫加速 Amazon EMR 和 Amazon OpenSearch 上的數據處理和向量索引，以實現更快、更具成本效益的分析和 AI 應用
• 通過 Amazon Robotics 採用 NVIDIA 的物理 AI 平台進一步推進機器人工作負載，加速倉庫自動化和下一代機器人的創新

“客户希望自由選擇最適合其 AI 工作負載的工具，並希望確信一切能夠無縫協作，” AWS 首席執行官 Matt Garman 説。“這就是為什麼我們與 NVIDIA 深入投資，使 AWS 成為運行 NVIDIA AI 技術的最佳場所，優化從網絡和安全到部署的基礎設施性能。這一擴展合作為前沿實驗室、企業和政府提供了更多在 AWS 上構建和部署 AI 的方式。”

“NVIDIA 和 AWS 已經建立了 AI 時代偉大的增長引擎，需求超出了所有預測，” NVIDIA 創始人兼首席執行官 Jensen Huang 説。“在過去的 16 年裏，我們共同在雲中擴展了 NVIDIA 計算。現在，我們正在全棧擴展我們的合作——GPU、CPU、網絡、開放模型和軟件——以以前所未有的速度和規模實現代理和物理 AI，只有 AWS 和 NVIDIA 能夠提供這種能力。這一擴展反映了客户對 AWS 上 NVIDIA 平台的需求。”

AI 計算能力的大規模擴展

AWS 提供了任何雲提供商中最廣泛的基於 GPU 的實例，以支持多樣化的 AI 和機器學習工作負載。在 2026 年的 NVIDIA GTC 上，AWS 宣佈計劃從 2026 年開始增加超過 100 萬個 NVIDIA GPU。自那時以來，需求超出了這些預期。AWS 計劃在 2027-2028 年間在 AWS 全球基礎設施中再部署 200 萬個 NVIDIA Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra GPU，包括 AI 工廠。這一額外的容量將幫助支持客户的工作負載，從代理 AI 和科學發現到企業自動化和物理 AI。此外，AWS 將擴展 NVIDIA Blackwell 的容量，包括用於 Amazon EC2 G7 實例的 NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell 服務器版 GPU。G7 實例提供比上一代 G6 實例高出 4.6 倍的 AI 推理性能和 2.1 倍的圖形性能。AWS 是首個提供由 RTX PRO 4500 加速的計算實例的主要雲提供商。AWS 和 NVIDIA 還在 NVIDIA Spectrum™ 網絡上進行合作，以進一步優化 GPU 集羣的大規模 AI 訓練工作負載的網絡性能。

在 AWS 上支持 NVIDIA Vera CPU

AWS 和 NVIDIA 正在努力將基於 Vera CPU 的基礎設施引入 AWS，為需要高性能 CPU 計算的代理 AI 工作負載提供額外選項，配合加速基礎設施。Vera 是為下一代 AI 專門設計的，補充了 AWS 提供最廣泛計算選擇的戰略——從 AWS 定製硅到來自合作伙伴的最新加速器和 CPU。

使用 NVIDIA NVLink Fusion 和 NVHBM 的異構 AI 基礎設施

在 re:Invent 2025 上，AWS 宣佈支持 NVIDIA NVLink Fusion 高速芯片互連技術在下一代 Trainium 芯片中的應用。NVIDIA 和亞馬遜的 Annapurna Labs 正在擴大這一支持，以便與內存供應商合作，開發 NVIDIA 的新定製高帶寬內存（NVHBM）技術，這將使 Trainium 能夠訪問更快、更節能的內存。結合 NVLink Fusion，Annapurna Labs 現在可以利用 NVIDIA 的定製內存技術和擴展架構，以提升 AI 工作負載的性能和效率，同時在統一的機架規模架構中無縫集成 Trainium 和 GPU。

在最高安全級別下推動聯邦 AI

政府機構需要安全的 AI 基礎設施，以跟上國家安全的需求。AWS 和 NVIDIA 計劃為美國政府建立 AI 工廠，提供 NVIDIA 的 AI 堆棧，包括計劃在 AWS 的安全基礎設施上交付 100,000 個 GPU，以支持聯邦和國家安全工作負載。這一合作使 AWS 和 NVIDIA 成為國家安全聯邦 AI 進步的中心，使政府機構能夠在 Impact Level 6 (IL6) 及以上的工作負載中大規模部署 AI。

這些新承諾建立在 AWS 和 NVIDIA 之間深厚的技術集成基礎上，這些集成已經為客户帶來了成果，包括：

• 通過 AWS Nitro 系統和 EFA 提升安全性和可靠性 — 在這一擴展合作中，所有基於 NVIDIA GPU 和 Trainium 的 EC2 實例——包括那些利用 NVLink Fusion 的實例——都是基於 AWS Nitro 系統構建，並通過 EFA 互連。基於 GPU 加速和 Trainium 的 EC2 實例將繼續基於 Nitro 系統構建，並通過 EFA 擴展。Nitro 和 EFA 的結合有助於確保隨着 AWS 擴大其 NVIDIA GPU 車隊並整合新互連技術，客户能夠保持他們在大規模生產 AI 工作負載中所依賴的安全性、可靠性和網絡性能。
• AWS 上的 NVIDIA Nemotron 模型 — 作為 AWS 承諾為客户提供最廣泛的 AI 模型選擇的一部分，NVIDIA 的 Nemotron 開放模型系列可在 Amazon Bedrock 上作為完全託管的無服務器模型提供，並在 Amazon SageMaker 上供希望在自己基礎設施上部署和微調的客户使用。這一集成使客户能夠訪問 NVIDIA 最新的開放模型，同時享有 AWS 的安全性、可擴展性和操作工具。
• GPU 加速的數據處理和向量索引 — 隨着數據量的增長，特徵工程、大規模 ETL 和實時分析等工作負載需要越來越快的處理速度。AWS 和 NVIDIA 正在合作，通過使用 Amazon EC2 G7 實例和 NVIDIA cuDF 庫，在 Amazon EMR 上提供 GPU 加速的數據處理，提供高達 3.7 倍的處理速度和比基於 CPU 的配置高出 30% 的性價比。此外，隨着 AI 應用、檢索增強生成管道和語義搜索將向量數據庫推向數十億條記錄，索引構建和調優成為瓶頸。在 Amazon OpenSearch Service 上的 GPU 加速向量索引將索引構建卸載到專用 GPU 上，以提供高達 9 倍的向量索引速度，成本僅為四分之一——可在託管集羣和 Amazon OpenSearch Serverless 上使用。
• 用於機器人技術的物理 AI — 亞馬遜機器人正在與 NVIDIA 合作，加速下一代機器人開發，集成 NVIDIA 的全棧物理 AI 平台，包括 NVIDIA Jetson™ 平台、NVIDIA Omniverse™ 庫和 NVIDIA Isaac™ 開放機器人開發平台。該合作涵蓋了仿真、合成數據生成、機器人訓練、路徑優化、功能安全和真實與仿真驗證——所有這些都在 GPU 加速的 Amazon EC2 實例上運行。AWS 和 NVIDIA 正在共同推動機器人工作負載在規模上所需的能力：大規模仿真、多樣化訓練數據和持續的現實世界驗證。

關於亞馬遜網絡服務

亞馬遜網絡服務（AWS）以客户為中心，追求創新速度，致力於運營卓越和長期思維。通過將技術民主化近二十年，使雲計算和生成 AI 對各類組織可及，AWS 已建立起歷史上增長最快的企業技術業務之一。數百萬客户信任 AWS 來加速創新、轉型業務並塑造未來。憑藉最全面的 AI 能力和全球基礎設施，AWS 使構建者能夠將偉大的想法變為現實。瞭解更多信息，請訪問 aws.amazon.com 並關注 @AWSNewsroom。

關於 NVIDIA

NVIDIA（NASDAQ: NVDA）是全球 AI 和加速計算的領導者。

如需更多信息，請聯繫：

NVIDIA 公司

企業傳播部

press@nvidia.com

亞馬遜公司

媒體熱線

Amazon-pr@amazon.com

www.amazon.com/pr

NVIDIA 前瞻性聲明

本新聞稿中的某些聲明，包括但不限於以下內容：NVIDIA 與 AWS 在全棧（GPU、CPU、網絡、開放模型和軟件）方面擴展合作，以在前所未有的速度和規模下實現代理和物理 AI，這隻有 AWS 和 NVIDIA 能夠提供；關於 NVIDIA 產品、服務和技術的增長、性能、可用性、需求和收益的預期，以及相關趨勢和驅動因素；關於 NVIDIA 與第三方的安排的預期，包括與 AWS 的合作；關於技術發展的預期，以及相關趨勢和驅動因素；預計的市場增長和趨勢；關於 AI 及相關行業的預期；以及其他非歷史事實的聲明，均屬於 1933 年證券法第 27A 條及 1934 年證券交易法第 21E 條所定義的前瞻性聲明，這些聲明基於管理層的信念和假設以及當前可用的信息，並受到 “安全港” 條款的保護，面臨可能導致實際結果與預期顯著不同的風險和不確定性。可能導致實際結果顯著不同的重要因素包括：全球經濟和政治狀況；NVIDIA 對第三方製造、組裝、包裝和測試其產品的依賴；技術發展和競爭的影響；新產品和技術的開發或對 NVIDIA 現有產品和技術的增強；市場對 NVIDIA 產品或其合作伙伴產品的接受度；設計、製造或軟件缺陷；消費者偏好或需求的變化；行業標準和接口的變化；NVIDIA 產品或技術在系統集成時意外的性能損失；NVIDIA 實現商業投資或收購潛在收益的能力；以及適用法律法規的變化，以及其他在 NVIDIA 定期向證券交易委員會（SEC）提交的最新報告中詳細列出的因素，包括但不限於其 10-K 表格的年度報告和 10-Q 表格的季度報告。提交給 SEC 的報告副本已在公司網站上發佈，並可從 NVIDIA 免費獲取。這些前瞻性聲明並不保證未來的表現，僅在本日期有效，除法律要求外，NVIDIA 不承擔更新這些前瞻性聲明以反映未來事件或情況的義務。

© 2026 NVIDIA Corporation. 保留所有權利。NVIDIA、NVIDIA 標誌、CUDA-X、Nemotron、NVIDIA Isaac、NVIDIA Jetson、NVIDIA Omniverse、NVIDIA RTX PRO、NVIDIA Spectrum 和 NVLink Fusion 是 NVIDIA Corporation 在美國和/或其他國家的商標和/或註冊商標。其他公司和產品名稱可能是其相關公司的商標。

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