--- title: "Atlassian 推出系統以協調和加速代理工程 | TEAM 股票新聞" type: "News" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/298622305.md" description: "Atlassian (TEAM) 推出了新的 Jira 和 DX 功能，以協調、管理和衡量 AI 原生軟件開發生命週期中的自主工作流程。這些工具通過代碼上下文和代理上下文控制將代理置於共享上下文中，自動化執行通過代理循環，並通過代理開發的 DX 確保問責，從而解決企業擴展中的差距。公告強調了一項研究，顯示儘管採用率很高，只有 6% 的公司能夠在整個軟件開發生命週期中擴展 AI" datetime: "2026-09-10T08:00:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/298622305.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/298622305.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/298622305.md) generator: "portal-rs" --- # Atlassian 推出系統以協調和加速代理工程 | TEAM 股票新聞 Atlassian（TEAM）推出了新的 Jira 和 DX 功能，以協調、管理和衡量 AI 原生軟件開發生命週期中的自主工作流程。 在 Google 搜索和 AI 答案中查看更多來自 StockTitan 的信息。將 StockTitan 添加為首選來源 · 打開 Google 在 Google 上添加 *基於團隊工作圖的新功能，Jira 和 DX 在 AI 原生 SDLC 中帶來了上下文、治理和衡量。* TEAM Anywhere/SAN FRANCISCO--（商業資訊）-- **Atlassian Corporation（納斯達克：TEAM）**，一家領先的 AI 驅動協作和團隊生產力軟件提供商，今天宣佈在 Jira 和 DX 中推出新功能，以幫助工程組織採用和擴展治理的自主工作流程，貫穿 AI 軟件開發生命週期。 此次發佈解決了企業擴展中的一個關鍵缺口。根據 Atlassian 的 2026 年 AI SDLC 研究，雖然 94% 的工程領導者報告使用 AI，但只有 6% 具備在整個 SDLC 中擴展 AI 的系統。隨着工程團隊從臨時的自主會話轉向始終在線的工作流程，他們缺乏協調代理行為、管理代理活動和衡量工作是否真正改善交付的系統。 “AI 軟件工程中最大的瓶頸不是模型智能，而是組織上下文，” Atlassian 首席技術官 Taroon Mandhana 表示。“企業需要的不僅僅是孤立的會話和一次性的提示。Jira 長期以來一直是團隊工作記錄的系統。通過擴展這一基礎設施來協調代理與工程師的工作，我們為團隊提供了一種安全、可衡量的方式，以在 SDLC 中擴展自主工作流程。” 基於 Atlassian 對 AI SDLC 的願景，今天的公告將這些系統結合在一起，將 AI 實驗轉化為企業範圍的影響。DX 的最新分析發現，使用最多 Atlassian 上下文的團隊，其 AI 工具每位開發者的交付量大約增加了 64%。 **將代理置於共享上下文層中** 當代理缺乏機構知識時，它們會失敗。沒有來自架構、路線圖和需求的上下文，代理可能會生成功能性代碼，但仍然無法達到目標。今天，Atlassian 宣佈了兩種新的方式來為代理提供基礎： - **代碼上下文，** 基於 Atlassian 的團隊工作圖，為 Rovo 和編碼代理提供跨多代碼庫的安全智能。這使得在整個生命週期中，從審核待辦事項的架構可行性到生成代碼感知的實施計劃，再到加速錯誤分類和根本原因發現，結果更加準確。 - **代理上下文控制** 允許平台團隊管理代理可以訪問的 Jira 和 Confluence 空間，確保輸出與策劃的需求、架構決策和項目標準保持一致。 **通過自主代理循環增加工程能力** 為了超越單個任務，團隊需要治理的工作流程來委派工作並保持交付進度。 Atlassian 的新功能現在將工程待辦事項轉變為始終在線的自動執行週期： - **Jira 中的代理循環** 通過持續掃描定義明確、未分配的工作項，自動化從待辦事項到拉取請求的路徑，將其委派給 Jira 編碼代理進行執行和測試，並直接在 Jira 中打開待審查的 PR。 - **標準** 使平台團隊能夠一次定義組織編碼標準，並將其映射到代碼庫，自動在每個代理和開發者之間共享一致的質量保護措施。 - **AI 審查** 使用專門的代理根據組織標準審查拉取請求，在代碼發佈之前標記問題。 這些功能共同將異步代理執行轉變為可預測的管道。代理並行操作，開發者審查和批准發佈的內容，團隊獲得更多時間進行戰略工作。 **使自主工作可追溯和可衡量** 隨着自主工作的擴展，工程組織需要將自動化、審計和測量內置於團隊已經使用的系統中。 - **用於自主開發的 DX** 衡量 AI 在吞吐量、質量、採用和成本方面的影響，將總 AI 投資直接映射到工程輸出。它將 AI 代碼洞察、工具和 MCP 跟蹤、模型與任務的適配，以及經過學術驗證的代理體驗（AX）研究與豐富的軟件上下文和保護措施結合在一起，閉合 AI 可觀察性與治理之間的循環。 - **Jira 代理使用儀表板** 幫助團隊領導瞭解其工作流程中使用了哪些代理，將代理會話與 Jira 工作項關聯，並通過代理提高團隊交付速度。 這些功能共同為自主工作帶來了透明度和治理，使工程領導者能夠持續衡量、優化並證明人機協作的商業價值。 瞭解更多關於 Atlassian 對 AI 原生 SDLC 的願景。並於 2026 年 9 月 22 日加入 Atlassian，參加 AI SDLC 狀態數字峯會，探討 AI 如何改變軟件的規劃、構建和運行方式。 **可用性** 代碼上下文正在逐步向付費 Atlassian 客户推出，採用開放測試版。代理循環、標準和 AI 審查在私人早期訪問中可用。代理上下文控制和代理使用儀表板將在未來幾個月內向付費 Jira 客户普遍提供。用於自主開發的 DX 將在本季度向 Atlassian DX 客户普遍提供。 **關於 Atlassian** Atlassian 釋放每個團隊的潛力。作為軟件開發、工作管理和企業服務管理軟件的公認領導者，Atlassian 使企業能夠通過一個由人工智能驅動的工作系統連接其業務和技術團隊，從而在規模上釋放生產力。Atlassian 的協作軟件為超過 85% 的財富 500 強企業和全球 350,000 多個客户提供支持，包括 NASA、Rivian、德意志銀行、聯合航空和博世，他們依賴我們的解決方案推動工作向前發展。 在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260910340804/en/ Arseny Tseytlin press@atlassian.com 來源：Atlassian Corporation ### 關鍵術語 sdlctechnical SDLC 代表軟件開發生命週期，是公司用於規劃、構建、測試和交付軟件產品的逐步過程。投資者關心這一點，因為良好的 SDLC 可以減少延誤、成本超支和產品失敗——類似於為建築物提供清晰的藍圖和施工計劃——而糟糕的 SDLC 則會增加運營風險、意外支出和錯失的收入機會。 pull requesttechnical 拉取請求是一個正式提議，將一組代碼更改從一個分支合併到版本控制系統中的另一個分支。它將代碼、變更描述和審查評論記錄打包在一起，以便團隊成員可以在其成為官方代碼庫的一部分之前檢查、討論和批准該工作；對於投資者而言，拉取請求表明軟件更改是如何管理、審查和跟蹤的，這影響產品質量、發佈速度和運營風險。 ### 相關股票 - [TEAM.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TEAM.US.md) ## 相關資訊與研究 - [Atlassian 推出前置部署工程計劃以加速企業級 AI 轉型 | TEAM 股票新聞](https://longbridge.com/zh-HK/news/301113681.md) - [Atlassian 推出 AMP：智能體多人協作協議，賦能人類與 AI 協作 | TEAM 股票新聞](https://longbridge.com/zh-HK/news/301110760.md) - [Atlassian 在 Team ’26 Europe 大會上發佈 AMP 協議](https://longbridge.com/zh-HK/news/301109928.md) - [Atlassian (TEAM)，近期關注背後的原因是什麼？](https://longbridge.com/zh-HK/news/300832541.md) - [Flexera 與 Atlassian 合作，將技術智能集成至 Atlassian Service Collection](https://longbridge.com/zh-HK/news/301039991.md) --- > **免責聲明: 本文僅供參考，不構成任何投資建議。**