我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。英偉達 129.3 億美元收購 Hugging Face 標誌着其從硬件向 AI 模型網關的戰略轉變，增強了與微軟、亞馬遜和谷歌的競爭。同時，像阿里巴巴的 Qwen 這樣的中國模型正在全球獲得關注，佔 Hugging Face 下載量的 41%。儘管科技巨頭們在爭奪開發者生態系統，但中國公司在開放權重模型的貨幣化方面面臨挑戰，儘管在海外項目中的採用率不斷增長
英偉達正在從芯片領域擴展到人工智能模型網關，而中國模型正在擴大其全球影響力，競爭也轉向其他領域。
圖片來源：Bamboo Works
芯片巨頭 英偉達（NVIDIA，NVDA.US）以 129.3 億美元收購 Hugging Face 的協議遠不止是購買一個託管人工智能模型的網站。英偉達長期以來主導着人工智能芯片市場和 Cuda 軟件生態系統，而 Hugging Face 則將超過 1800 萬開發者和約 20 萬家公司與超過 300 萬個模型連接起來。如果交易完成，英偉達將超越其計算基礎設施的根基，進入模型發現、測試、下載和部署的領域，使其更接近公司決定使用哪些模型以及在哪裏運行它們的網關。
英偉達的這一舉動並非孤立。微軟（Microsoft，MSFT.US）通過 Microsoft Foundry 提供超過 11000 個模型，而 亞馬遜（Amazon，AMZN.US）的 Bedrock 和 谷歌（Alphabet，GOOG.US）的 Google Model Garden 也將模型、開發工具和雲服務結合成企業部署平台。與此同時，Meta（META.US）正在利用其開放權重的 Llama 模型來擴展其開發者生態系統。這些科技巨頭正在追求不同的戰略，但競爭已經超越了模型能力，擴展到開發者、計算能力和企業部署網關。
中國的開放權重模型正在成為這一轉變的關鍵參與者。Hugging Face 在 3 月份發佈的一份報告顯示，過去一年中，中國開發的模型在其平台上的下載量佔 41%，超過了美國模型的份額。阿里巴巴（Alibaba，9988.HK；BABA.US）的 Qwen 系列模型衍生出了超過 113,000 個衍生品，超過了谷歌和 Meta 的總和。包括 DeepSeek、Qwen、Z.AI（2513.HK）的 GLM、Moonshot AI 的 Kimi 以及 MiniMax（0100.HK）等模型，越來越多地被開發者用於微調、壓縮和重新部署，其中一些開始作為海外項目的技術支柱。
中國公司主要提供基礎模型，Hugging Face 將模型與開發者連接，而英偉達則提供芯片和開發工具。這三者並不直接競爭，但共同影響着公司如何採用和部署模型，同時每個人都在努力捕獲開發者、客户關係和行業價值鏈中的收入。
從下載到海外項目
沙特阿拉伯公共投資基金旗下的人工智能公司 Humain 最近推出了阿拉伯語 humain-m3 模型。該模型基於 MiniMax-M3 構建，經過超過 1 萬億個本地阿拉伯語標記的進一步預訓練，擁有 4280 億個參數。目前該模型在 Humain Node 上處於研究預覽階段。Humain 計劃在完成安全培訓和對齊後發佈模型權重。
對於沙特阿拉伯來説，採用現有的中國模型作為基礎可以幫助 Humain 縮短開發時間，並將資源集中在阿拉伯語數據、本地化應用和企業服務上。這也為中國人工智能公司提供了進入海外市場的另一條路徑。然而，Humain 仍然控制着本地平台和客户關係，而云服務提供商和芯片製造商也可以從部署需求中獲得收入。MiniMax 能夠捕獲多少價值將取決於許可、聯合開發和持續服務安排。
英偉達的收入在最新季度同比增長 106%，達到 962 億美元，其中數據中心收入為 890 億美元。但包括微軟、亞馬遜、谷歌和 Meta 在內的主要客户都在開發自己的人工智能芯片。收購 Hugging Face 將使英偉達更早接觸到模型開發和部署的需求，同時通過軟件和推理服務增強其硬件優勢。英偉達承諾 Hugging Face 將保持開放，並繼續支持不同的雲和計算硬件，而不要求用户採用英偉達的芯片。不過，合併這兩家公司可能會將更多的開發活動帶入英偉達的軟件和計算生態系統。
將影響力轉化為收入
中國公司已經開始嘗試通過應用程序編程接口、企業的私有部署、模型微調、人工智能代理工具和雲計算來產生收入。阿里巴巴擁有相對完整的商業生態系統，Qwen 正在擴展其開發者基礎，而阿里雲則提供運行模型所需的計算能力和企業服務。
阿里巴巴在截至 6 月的季度中，來自人工智能相關產品的收入達 124 億元人民幣（約合 18.5 億美元），標誌着其連續第 12 個季度實現三位數增長。雖然公司沒有披露其中有多少收入直接來自 Qwen，但其模型、雲計算和企業服務形成的完整價值鏈提供了更清晰的貨幣化路徑。
對於獨立模型開發者如 MiniMax、Z.AI 和 Moonshot AI 來説，挑戰更大。開放權重可以幫助他們快速增長使用量、衍生模型和品牌影響力，但訓練、推理和海外服務仍然成本高昂。如果開發者下載他們的模型並在其他雲平台上部署，這些公司可能除了品牌認知外幾乎沒有收益，而芯片製造商、雲平台和系統集成商則捕獲了收入。因此，海外許可、聯合開發和企業部署項目比單純的下載數據更能有效檢驗他們的商業模式。
英偉達收購 Hugging Face 表明，人工智能行業的價值正在模型、平台、計算基礎設施和企業服務之間重新分配。中國模型在下載量和開發者採用方面已經建立了優勢，而 humain-m3 則顯示它們開始進入大型海外項目。
下一個考驗是模型開發者能否在平台、計算提供商和雲巨頭競爭爭奪價值的情況下，保持對客户關係和收入的控制。下載數據可以展示影響力，但只有企業客户的持續支出才能將這種影響力轉化為持久的業務。
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