我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。英偉達首席執行官黃仁勳預測，具有自主能力的人工智能將成為職場常態，設想數百萬個自主代理處理工作流程自動化和研究等任務。在強調效率提升的同時，他也承認近期事件帶來的網絡安全風險。英偉達正在通過其新推出的 Vera CPU 來支持這一轉變，該 CPU 旨在執行代理任務，隨着 CPU 市場的擴展，目標是實現顯著的收入增長
人工智能（AI）發展迅速。
就在四年前，人們似乎還在嘗試他們的第一個大型語言模型（LLM）。現在，AI 無處不在，仍然感覺世界尚未充分挖掘其潛力。
在對人工智能持樂觀態度的人中，Nvidia（NVDA-0.03%）首席執行官黃仁勳尤為突出，他經常談論 AI 的未來。黃特別討論的一個 AI 方面是自主 AI，或能夠執行類人數字任務的自主系統。
AI 代理的受歡迎程度迅速上升。黃認為，它們很快將在工作場所變得相當普遍。
Nvidia 首席執行官黃仁勳。圖片來源：Nvidia。
自主 AI 將很快成為我們的助手
在 Nvidia 最近的財報電話會議上，黃表示，他看到一個拐點正在迅速逼近，即 AI 的主要部分將從由人類提示轉變為由 AI 代理提示。人們已經在使用自主 AI 來自動化工作流程。
今天，絕大多數 AI 是由人類提示的。我相信在過去一個月，它已經發生了變化。大多數 AI 現在都是自主的。但在未來，每家公司將擁有大量代理。我們大約有 40,000 名員工。在未來，我們將擁有 400,000 個代理，400 萬個代理。這些代理將持續運行，後台運行。
正如互聯網改變了我們今天的工作方式，AI 可以更進一步。員工已經可以使用代理來總結他們的電子郵件或 Slack 線程，組織文件夾，生成對常見問題的自動回覆，進行深入研究等等。
現在，考慮到最近發生的 OpenAI 和開源 AI 社區 Hugging Face 事件，其中一些失控的代理逃離了受限測試空間並對 Hugging Face 發起了網絡攻擊，我相信（或者至少我希望）公司會謹慎對待給予代理的訪問權限，因為存在 網絡安全 風險。
但公司不可避免地會被誘惑去儘可能多地自動化，這可能通過提高效率來降低開支。
這也可能使人們在更短的時間內完成更多的工作，因此在使用代理的願望與保持適當安全措施的需求之間將會存在拉鋸。
黃仁勳用行動支持他的言論
黃不僅僅是在討論 自主 AI，以激發人們對 AI 的更多興趣。
Nvidia 正在通過其最近發佈的 Vera 中央處理單元（CPU）對自主 AI 進行重大投資，該 CPU 專門設計用於運行代理。CPU，即為筆記本電腦和手機等傳統設備提供動力的芯片，因自主 AI 而重新受到關注。
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圖形處理單元（GPU）是驅動 AI 推理組件的主要通用芯片，允許 AI 模型同時探索多種解決方案。
雖然 GPU 仍然負責自主 AI 的這一組件，但 CPU 對於執行 AI 觸發的任務至關重要，無論是訪問文件、瀏覽網頁還是管理工作流程編排。
Nvidia 在上個季度意外推出了其 Vera CPU，聲稱其速度比行業標準快 1.8 倍，並且每瓦特的帶寬是任何其他數據中心 CPU 的 5 倍。
管理層還重申，他們仍然預計在當前財年從 Vera CPU 中獲得 200 億美元的潛在收入，並有可能在 2028 財年將這一數字翻倍。這使得該公司瞬間成為領先的 CPU 供應商之一。
美國銀行 的分析師在 6 月也發佈了一份研究報告，表示他們相信 CPU 市場將在今年到 2030 年之間增長五倍，從 350 億美元增長到 1700 億美元。
未來總是充滿不確定，但黃所説的一切以及 Nvidia 所採取的行動表明，他們對自主 AI 持極為樂觀的態度。