我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。阿里巴巴達摩院與浙大一院等研發的通用醫療影像 AI 模型 DAMO RADAR 登上《科學》期刊。該模型面向腹部增強 CT，可一次性識別超 146 種病症，準確性達專家級水平並已開源。此舉標誌著醫療影像 AI 新裡程碑，有望推動行業向 AGI 時代邁進。
阿里巴巴達摩院與浙江大學醫學院附屬第一醫院等研發出通用醫療影像 AI 模型 DAMO RADAR，登上國際頂級學術期刊《科學》(Science)。
該模型面向腹部增強 CT(電腦掃瞄) 診斷，可一次性識別超過 146 種病症，其準確性首次達到影像科專家級水平，現已正式開源。
據悉，達摩院長期投入醫療 AI，用 AI 識別 CT 影像中肉眼難以識別的微小病灶，先後突破了胰腺癌、胃癌、腸癌等消化系統腫瘤篩查，以及主動脈夾層預警，三年內斬獲 5 篇《自然·醫學》和 10 多篇其餘頂刊論文。
此次，達摩院推出並開源了多場景、多病種的通用模型 DAMO RADAR，樹立了醫療影像 AI 的全新里程碑，有望推動醫療行業向通用人工智能 (AGI) 時代邁進。