我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Cloudera《2026 年數據就緒指數》顯示，38% 的金融機構指出基礎設施性能是人工智能規模化擴展的持續障礙，並提及容量限制問題。此外，20% 的機構將回報不佳歸因於工作流集成薄弱。儘管 83% 的機構擁有數據可見性，61% 的機構報告稱治理力度強勁，但運營障礙繼續限制着人工智能的採用，即便相關投資不斷上升
- Cloudera《2026 年數據就緒指數》指出，儘管投資不斷增加，但運營障礙仍限制了金融服務領域人工智能的規模化擴展。 * 38% 的機構表示，基礎設施性能持續阻礙運營，指出人工智能和分析工作負載面臨容量限制。 * 20% 的機構稱，工作流集成薄弱是人工智能和分析支出未能達到預期回報的主要原因。 * 83% 的機構報告稱能夠掌握數據存儲位置的可見性，而 61% 的機構表示所有或幾乎所有數據均已納入治理範圍。免責聲明：本新聞簡報由 Public Technologies (PUBT) 使用生成式人工智能創建。雖然 PUBT 努力提供準確及時的信息，但該人工智能生成的內容僅用於信息參考，不應被解讀為金融、投資或法律建議。Cloudera Inc. 於 2026 年 9 月 22 日發佈了用於生成本新聞簡報的原始內容，並對其中的信息承擔全部責任。© Copyright 2026 - Public Technologies (PUBT) 原始文檔：here