我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Meta 的內部測試顯示，在電話任務中，人工客服的表現優於其 Muse AI 代理，成功率達到 95%-98%，而純 AI 的成功率較低。因此，Meta 取消了完全自動化的實驗，並曾採用 “人工禮賓” 層。該計劃面臨諸多問題，包括在披露 AI 身份時遭遇拒接，以及外包人員的不當行為。儘管存在這些可靠性挑戰，Muse 仍推動了顯著的股價上漲勢頭，自發布以來股價已上漲超過 20%
Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META) 告訴員工，根據路透社審查的內部帖子顯示，一些測試表明，由人工客服處理其 Muse AI 代理的請求，成功率可達 95%-98%，高於純 AI 通話的成功率。
Meta 曾在員工中測試過這一人工層，但隨後已將其撤銷。該公司未披露純 AI 的具體成功率，僅表示其較低。
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人工比 Muse 更可靠
Meta 於 8 月開始在員工中測試 Muse 的電話呼叫功能。該代理可以代表用户致電企業預約、查詢產品庫存及獲取報價。
部分通話遇到困難。據路透社報道，一名員工表示，當 Muse 透露其為 AI 時，一家保險公司多次掛斷電話。
隨後，Meta 為一半員工啓用了 “人工禮賓” 服務。Muse 可以將請求移交給經過培訓的外包人員，由他們撥打電話並完成任務。
這一事件凸顯了一個即使更好的 AI 模型也可能無法解決的問題。即使代理能夠處理任務，另一端的人或企業也可能直接拒絕與其打交道。
在另一名員工表示一名外包人員在協商有線電視賬單時發表了種族主義言論後，Meta 撤銷了該實驗。一名 Meta 高管對此道歉，並表示該外包人員將不再參與 Meta 的項目。
Meta 表示，員工對測試的反饋 “極其正面”，並稱只有在準備就緒並進行適當披露後，才會向公眾推出人工輔助功能。
Meta 此前曾面臨類似情況
此次實驗讓人聯想到 Facebook 於 2015 年推出的 M 助手，該助手旨在提供預訂、購物及其他跑腿服務。
M 同樣依賴人工來完成其 AI 無法處理的任務。媒體後來的報道估計，在 Facebook 於 2018 年關閉該項目之前，約 70% 的請求是由人工完成的。
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華爾街看好 Muse
可靠性差距之所以重要，是因為 Muse 正成為 Meta 努力將多年鉅額 AI 支出轉化為重大消費者業務的關鍵部分。
投資者兼 YouTuber Joseph Carlson 表示，Muse 為 Meta 股東提供了 “一個積極的故事，一個可以依託的敍事，一個可以錨定的故事。” 他認為，即使在分析師大幅調整盈利預期之前，該產品也有助於改變圍繞公司的情緒。
自 9 月 8 日 Muse 發佈以來，Meta 股價已上漲超過 20%，市值增加逾 2000 億美元。Muse 在發佈後的前 12 天內錄得 280 萬次下載。
Polymarket 交易員目前認為 Meta 在 9 月底前觸及 760 美元的概率為 74%，該市場上的押注金額約為 7 萬美元。
摩根大通表示，Muse 可能成為自 ChatGPT 以來使用最廣泛的消費者 AI 應用，而傑富瑞估計，如果到 2027 年底用户數達到 10 億且有 3% 轉化為付費用户，其年化收入可達 108 億美元。
圖片：Shutterstock
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