YCO Cloud 與 Aolani 計劃在菲律賓建設擁有 10,000 個 GPU 的 AI 集羣

菲律賓基礎設施公司 YCO Cloud 和新加坡 AI 雲服務提供商 Aolani 計劃在菲律賓部署超過 10,000 個英偉達 Blackwell Ultra 圖形處理器（GPU），第一階段計劃於 2027 年第一季度啓動。

Aolani 首席執行官 Nicholas Chia 和 YCO Cloud 首席執行官 Nikolas Skalomenos de Ynchausti

兩家公司在 9 月 28 日的聯合公告中表示，該項目將使用英偉達 GB300 NVL72 系統，併為政府機構、國內公司、初創企業和全球 AI 企業服務。他們稱這是該國首批部署的機架級平台之一。

公告未披露項目的投資價值、以兆瓦為單位的計算能力、地點、採購狀態或商業客户。因此，時間表和規模仍然是公司的前瞻性目標。

合作伙伴劃分基礎設施角色

據 Newsbytes.PH 的一份獨立報告，Aolani 預計將提供 GPU 融資、部署和運營能力，而 YCO Cloud 將開發當地的數字基礎設施和場地。菲律賓科學公園公司（Science Park of the Philippines Inc.）將為該項目提供電力、水和連接基礎設施。

YCO Cloud 表示，該設施將使用專用可再生能源，並遵循全球能源效率、用水和環境性能標準。公司未提供可再生能源採購細節、用水目標或認證承諾。

Aolani 和 YCO Cloud 還將該開發項目描述為自主 AI 基礎設施，即旨在支持菲律賓境內工作負載和數據的計算能力。新聞稿稱，訪問權限將擴展至當地政府機構、菲律賓企業和初創公司，但未指明具體用户或預留協議。

新聞稿中引用的政府官員對這一計劃表示歡迎。信息和通信技術部副部長 Leandro Angelo Aguirre 表示，涉及菲律賓和區域公司的合作可以幫助菲律賓人成為 AI 的建設者和開發者。經濟、規劃和發展部副部長 Rosemarie Edillon 表示，政府已準備好支持一個值得信賴且包容的 AI 生態系統。

GB300 系統針對大型 AI 工作負載

英偉達 GB300 NVL72 是一種液冷機架級系統，結合了 72 個 Blackwell Ultra GPU 和 36 個 Grace 中央處理器（CPU）。英偉達將該平台定位為適用於需要大量緊密連接的計算和內存資源的 AI 訓練、推理和邏輯處理工作負載。

如果該項目使用完整的 72-GPU 系統，部署超過 10,000 個 GPU 將對應至少 139 個完全配置的 NVL72 機架。該數字是基於英偉達公佈配置進行的簡單計算，並非合作伙伴提供的機架數量。公司未説明所有計劃的 GPU 是否會在第一階段到達，還是會分幾個階段安裝。

各方在合作中提到了英偉達，但公告並未界定英偉達的合同角色、融資貢獻或交付承諾。公告也未提及除了分配給 Aolani 和 YCO Cloud 的角色之外的系統製造商、網絡架構或數據中心運營商。

項目與國家 AI 基礎設施推動計劃相一致

該提議的集羣正值菲律賓尋求擴大國內 AI 計算能力之際。今年 9 月早些時候宣佈的一項國家基礎設施計劃目標是到 2033 年實現 1.5 吉瓦（GW）的面向 AI 的數據中心容量，高於估計的約 50 兆瓦（MW）基線水平。

YCO Cloud 表示，該國的海底電纜鏈接和日益增長的可再生能源供應支持其作為 AI 基礎設施選址的理由。Aolani 於 2023 年在新加坡成立，一直在亞洲拓展 GPU 雲和 AI 工廠服務。

如果按計劃交付，該項目將為菲律賓增加大量當前一代的 AI 硬件，並使當地組織在不完全依賴海外設施的情況下獲得高性能計算的另一種選擇。其最終影響將取決於合作伙伴能否按宣佈的時間表確保所需的硬件、電力和客户。

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